從概念來說，IoT技術賦能各類型設備連上網(wǎng)并進行通信，進而實現(xiàn)對設備的定位、跟蹤、監(jiān)測和管理等需求；AI技術支持設備可以“看到”“聽到”或者是“感知到”某個物體、聲音或者是事件，并且像人類一樣做出相應的行動。

在兩類技術各自發(fā)展時，設備互聯(lián)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)亟需被處理，具有強大計算能力的AI技術開始被IoT行業(yè)廣泛需要，進而推動形成了AIoT（物聯(lián)網(wǎng)人工智能）的概念。此時，物聯(lián)網(wǎng)相當于人身上遍布的周圍神經(jīng)網(wǎng)絡，AI則相當于人的大腦。

但需要被正視的現(xiàn)實情況是——AI技術需要大量矩陣運算、大量存儲空間和功耗，具有高功耗、高成本、高速度的特性；而IoT技術因為設備大多采用電池供電以及資源受限，更明顯的特性是低功耗、低成本，且部分應用對時延要求高，無法完全依賴云端完成數(shù)據(jù)運算。

至此，邊緣AI應運而生——指的是在靠近用戶本地的終端網(wǎng)絡邊緣執(zhí)行AI運算，而不是將數(shù)據(jù)集中在云或數(shù)據(jù)中心進行處理。相比于云端AI，邊緣AI具備實時性好、帶寬資源要求低、隱私性高等特點。并且根據(jù)預測，到2025年將有75%的數(shù)據(jù)在邊緣側進行處理。

于是，如何利用邊緣AI技術賦能物聯(lián)網(wǎng)應用成為行業(yè)關鍵話題。全球領先的高性能半導體公司ADI（亞德諾半導體）近日特別舉辦了激活邊緣智能?ADI MCU媒體溝通會，ADI MCU產(chǎn)品線資深業(yè)務經(jīng)理李勇、ADI中國技術支持中心高級工程師辛毅通過各自的分享，深入淺出地對邊緣AI MCU產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進行了分析。

一、物聯(lián)網(wǎng)時代MCU的特性

根據(jù)功能屬性， MCU（微控制器）可以按照一定的程序對系統(tǒng)其他部件起到控制的作用，也可以收集外界或者內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)做出處理、計算和決策，是電子系統(tǒng)的大腦。

從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)時代，MCU在新的領域有了新的突破，比如智能家居、智能電網(wǎng)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、輔助診斷、可穿戴設備等。例如ADI的智能傳感器平臺3.0 MAXREFDES104，它里面就是使用了MAX32666作為一個主要的MCU，去控制周圍的傳感器檢測人體的各種信號，然后這些數(shù)據(jù)再交給另一個專門負責計算的MCU MAX32670去將心率、血氧等最終的計算數(shù)據(jù)運算出來。

ADI公司自從1995年成立以來，公司MCU產(chǎn)品的出貨量超過10億片。尤其2020年至今，ADI在傳統(tǒng)MCU技術基礎上開拓創(chuàng)新了嶄新的邊緣AI MCU，從而可以支持在電池供電設備中輕松實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)人工智能，這實際是ADI微控制器系列上的一個很大的劃時代里程碑。

根據(jù)功能應用，MCU產(chǎn)品主要分為三類：

第一類是低功耗MCU，這些MCU具備小體積、低功耗、大存儲的特點，這類產(chǎn)品相對而言比較通用，也很實用，適用于工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、消費類等各類產(chǎn)品；

第二類是安全MCU，這類產(chǎn)品具備安全的系統(tǒng)架構，具有很強的抗攻擊加密能力，可以用在對安全性能要求較高的智能機器或者是終端上，比如POS機、讀卡器等等；第三類可以列為人工智能MCU，也就是AI MCU。這類產(chǎn)品實際上脫胎于第一類低功耗MCU，但是因為這類產(chǎn)品具備了人工智能，也不像通用的MCU，因此可以把它單獨列為一類。ADI的人工智能MCU，它的特色就是可以將AI推理從云端推向邊緣端，從而助力電池供電的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設備，比如說智能家居、人臉打卡、語音控制等等。

在對產(chǎn)品進行特點歸納時，ADI的MCU產(chǎn)品具備功耗低、接口優(yōu)、通訊新、評估全、開發(fā)易、安全強六大特色。

功耗低：具備靈活的操作模式和超低功耗，可以大大提升電池壽命，延長系統(tǒng)續(xù)航時間；

接口優(yōu)：具備高速安全的多時鐘選項，可以優(yōu)化程序性能；

通訊新：部分產(chǎn)品集成最新的低功耗藍牙（BLE）模塊，支持遠程模式和BLE音頻等特色，從而允許設備在更遠的范圍內(nèi)進行通信。

評估全：ADI針對大多數(shù)產(chǎn)品提供完備的評估方案和開發(fā)示例，硬件包括評估板、演示套件等，軟件包括SDK、庫文件、驅動代碼等，助力用戶全面了解產(chǎn)品性能、加速產(chǎn)品開發(fā)。

開發(fā)易：SDK提供從低級驅動到高級的一系列示例，簡化產(chǎn)品開發(fā)。

安全強：ADI具備30余年的MCU的IP保護和信任根研發(fā)經(jīng)驗，從而極大增強系統(tǒng)安全性，可以幫助安全敏感型的設備制造商快速、高效地為其產(chǎn)品增加安全加密、密鑰存儲和防篡改功能。

特別是近年來，隨著消費類和工業(yè)應用向高端發(fā)展，用戶往往會傾向于將更多的微控制器整合到系統(tǒng)當中。這些微控制器包括負責應用邏輯與控制的MCU、負責傳感器數(shù)據(jù)集中的MCU、以及負責藍牙連接的MCU等。同時，系統(tǒng)還需要具備獨立的電源管理芯片為這些MCU供電。

但是，由于應用的復雜度越來越高、產(chǎn)品尺寸越來越小、續(xù)航要求越來越長，傳統(tǒng)的多芯片方案往往難以滿足設計需求。

針對這些痛點，ADI的低功耗微控制器憑借單一芯片就集成了傳統(tǒng)上多片微控制器才具備的功能，也內(nèi)置了電源管理模塊。可以說，ADI的低功耗微控制器在主打超低功耗的特色的同時，還具備了高性能、資源豐富等優(yōu)勢，有的還內(nèi)置了藍牙模塊，使得系統(tǒng)的尺寸可以進一步減小。這也成為ADI產(chǎn)品在市場上具有競爭力的重要原因。

二、ADI邊緣AI解決方案MAX7800X系列

對于面向IoT的MCU產(chǎn)品，行業(yè)認為應該考慮系統(tǒng)功耗、計算速度和設備成本之間的平衡。在這個需求下，MAX7800X系列便是ADI旗下的明星產(chǎn)品。

MAX7800X系列產(chǎn)品具備特殊的架構，由兩個微控制器內(nèi)核（ARM Cortex-M4F和RISC-V）加上一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）加速器構成。這一架構針對邊緣進行了高度優(yōu)化——數(shù)據(jù)的加載和啟動由微控制器內(nèi)核負責，而AI推理由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速器專門負責。由此帶來的改變是使AI推理可以無需聯(lián)網(wǎng)就在邊緣完成，以及微控制器內(nèi)核在完成加載和啟動后就無需操作進而大幅降低功耗。

與運行在低功耗微控制器上的純軟件解決方案相比，ADI的MAX7800X方案具備更高的數(shù)據(jù)吞吐量，速度提高了100倍，但是成本僅僅是FPGA或GPU解決方案的零頭。

以及相比于微控制器加上DSP的方案，ADI方案的功耗不足該方案的百分之一。

因此，ADI方案可以在功耗、速度、成本三個方面達成最優(yōu)的平衡，加上其小尺寸的優(yōu)勢，是邊緣AI應用的理想產(chǎn)品。

目前，MA7800X系列主要有兩款人工智能MCU——MAX78000和MAX78002，這二者都是基于Arm Cortex-M4F和RISC-V的低功耗微處理器，搭載專用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速器執(zhí)行AI推理。從區(qū)別來看，MAX78002有更高頻率的微控制器內(nèi)核、更大存儲空間、更快的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，模型維度達到MAX78000的4倍，更支持視頻處理，可以說是MAX78000的升級版。

三、邊緣AI MCU在IoT行業(yè)的應用

在分享中，嘉賓們圍繞MAX7800X系列產(chǎn)品在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用進行了舉例，包括：

支持在物聯(lián)網(wǎng)設備上實現(xiàn)視覺識別的功能，比如說，經(jīng)過訓練，MAX7800X可以正確識別人臉，從而可以用在考勤打卡、智能門鎖等電池供電的物聯(lián)網(wǎng)設備上。

MAX7800X的視覺識別功能也可以用在識別物品上，可以在攝像頭上面集成MAX78002，從而達到垃圾分類、產(chǎn)品分裝、快遞分揀的功能。

支持關鍵字識別，識別出用戶的語音指示來進行操作，可以用在一些語音控制的物聯(lián)網(wǎng)設備上。

以及還有在雞蛋計數(shù)相機、車載冰箱、智能頭盔、管道泄漏檢查等方面有客戶落地實例。

值得一提的是，為了更直接地幫助用戶評估MAX78000執(zhí)行AI推理的性能，ADI推出了基于MAX78000參考設計——相機模組MAXREFDES178，其外觀像一個立方體，尺寸僅約為4.2cm×4.5cm×4cm，便攜性好。以及除了自身魔方的形狀，還具備攝像頭、麥克風、顯示屏、按鈕等多個機械組件，同時內(nèi)置了電池，真正實現(xiàn)了電池供電的邊緣AI推理，支持人臉識別和語音識別的功能。

另外，ADI還推出了許多其它的評估套件供用戶選用，這些套件的功能更加齊全，用戶也可以根據(jù)自己的需要去連接外設或者進行個性化的開發(fā)。