技術(shù)
導(dǎo)讀:寒武紀(jì)工作人員表示,公司產(chǎn)品本身可以覆蓋到人工智能領(lǐng)域內(nèi)較多的應(yīng)用。云端產(chǎn)品主要客戶覆蓋到互聯(lián)網(wǎng)廠商以及金融領(lǐng)域的頭部公司,邊緣端主要為智能物聯(lián)網(wǎng)廠商。ChatGPT涉及到的具體業(yè)務(wù)主要落到客戶的終端應(yīng)用上。
在AIGC領(lǐng)域,具有超大規(guī)模、超多參數(shù)量的多模態(tài)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將引領(lǐng)人工智能的深度發(fā)展,對(duì)于芯片的算力需求大幅度提升。以ChatGPT為例,其通過連接大量真實(shí)語料庫來訓(xùn)練模型,需要大算力進(jìn)行支持。
寒武紀(jì)工作人員表示,公司產(chǎn)品本身可以覆蓋到人工智能領(lǐng)域內(nèi)較多的應(yīng)用。云端產(chǎn)品主要客戶覆蓋到互聯(lián)網(wǎng)廠商以及金融領(lǐng)域的頭部公司,邊緣端主要為智能物聯(lián)網(wǎng)廠商。ChatGPT涉及到的具體業(yè)務(wù)主要落到客戶的終端應(yīng)用上。
2023年開年,在科技圈、資本圈,ChatGPT熱度飆升,這款聊天機(jī)器人程序上線僅2個(gè)月,就獲得了上億活躍用戶。
智能芯片是針對(duì)人工智能領(lǐng)域設(shè)計(jì)的芯片,為人工智能應(yīng)用提供所需的基礎(chǔ)算力,是支撐智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心物質(zhì)載體。1月30日~2月7日,AI芯片提供商寒武紀(jì)股價(jià)累計(jì)漲幅超20%。2月7日,寒武紀(jì)股價(jià)一度沖高漲近10%。
自2020年上市以來,寒武紀(jì)一直奔襲在燒錢研發(fā)的路上。AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生產(chǎn)內(nèi)容)賽道的爆發(fā)無疑是AI芯片企業(yè)的機(jī)會(huì),但也可能帶來挑戰(zhàn)。
寒武紀(jì)此前披露的2022年業(yè)績預(yù)告顯示,公司2022年?duì)I業(yè)收入略有增長,但歸屬凈利潤預(yù)計(jì)持續(xù)虧損,預(yù)虧10.35億~12.65億元,與2021年同期相比,虧損擴(kuò)大25.46%~53.34%。
深度學(xué)習(xí)對(duì)算力需求空前提高
寒武紀(jì)主營業(yè)務(wù)是各類云服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備、終端設(shè)備中人工智能芯片的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售,主要產(chǎn)品為云端智能芯片及加速卡、訓(xùn)練整機(jī)、邊緣智能芯片及加速卡、處理器IP以及上述產(chǎn)品的配套基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件,產(chǎn)品覆蓋無人機(jī)、語音識(shí)別、智能駕駛、圖像識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。
在AIGC領(lǐng)域,具有超大規(guī)模、超多參數(shù)量的多模態(tài)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將引領(lǐng)人工智能的深度發(fā)展,對(duì)于芯片的算力需求大幅度提升。以ChatGPT為例,其通過連接大量真實(shí)語料庫來訓(xùn)練模型,需要大算力進(jìn)行支持。
華泰證券研報(bào)顯示,根據(jù)OpenAI測(cè)算,自2012年以來,全球頭部AI模型訓(xùn)練算力需求3~4個(gè)月翻一番,每年頭部訓(xùn)練模型所需算力增長幅度高達(dá)10倍。摩爾定律中,物理算力每18~24個(gè)月翻一倍。可見,AI深度學(xué)習(xí)正在逼近現(xiàn)有芯片的算力極限,也對(duì)芯片設(shè)計(jì)廠商提出了更高要求。
去年6月30日,寒武紀(jì)披露定增計(jì)劃,擬定增募資26.5億元加碼AI芯片等領(lǐng)域。據(jù)寒武紀(jì)今日(2月7日)最新披露的《2022年向特定對(duì)象發(fā)行A股股票募集說明書(申報(bào)稿)》,募資金額有所縮水,降為16.7億元,但募投項(xiàng)目投資總額不變。
根據(jù)寒武紀(jì)的安排,先進(jìn)工藝平臺(tái)用于突破研發(fā)具有更高能效、更高集成度等特性的高端智能芯片,縮短與國外頂尖企業(yè)之間的差距;穩(wěn)定工藝平臺(tái)用于為公司邊緣智能芯片產(chǎn)品提供更為可控的開發(fā)周期、更為可靠的性能支撐、更為可控的制造成本。未來,公司將面向邊緣端智能應(yīng)用場(chǎng)景差異化的算力需求,提供不同算力檔位的邊緣芯片產(chǎn)品,以覆蓋更多場(chǎng)景的邊緣市場(chǎng)。
人工智能新興場(chǎng)景依賴于下一代通用型智能處理器的強(qiáng)有力算力支持,在SoC架構(gòu)、軟硬件(算法-處理器)協(xié)同設(shè)計(jì)、處理器性能與功能驗(yàn)證等技術(shù)上根據(jù)人工智能新興場(chǎng)景特點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性開發(fā)與優(yōu)化。
今日(2月7日),《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者也以投資者身份致電寒武紀(jì)董秘辦。工作人員表示,公司產(chǎn)品本身可以覆蓋到人工智能領(lǐng)域內(nèi)較多的應(yīng)用。云端產(chǎn)品主要客戶覆蓋到互聯(lián)網(wǎng)廠商以及金融領(lǐng)域的頭部公司,邊緣端主要為智能物聯(lián)網(wǎng)廠商。ChatGPT涉及到的具體業(yè)務(wù)主要落到客戶的終端應(yīng)用上。
芯片產(chǎn)品尚存差距
作為有著大量復(fù)雜計(jì)算需求的AI模型,這些產(chǎn)品最終離不開AI芯片強(qiáng)大的計(jì)算能力。
此前,人工智能龍頭云從科技(SH688327,股價(jià)32.50元,市值240.72億元)也表示,國內(nèi)(AIGC)整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域里,算力與數(shù)據(jù)量方面與美國相比尚不存在差異,芯片方面的差距還是存在的,公司也希望與國外頭部企業(yè)進(jìn)行交流與合作。
寒武紀(jì)董秘辦工作人員也表示:“目前公司新推出的產(chǎn)品與國外廠商如AMD、英偉達(dá)等旗艦產(chǎn)品相比,仍有一定差距,不僅僅是算力這單一維度上的比較,在某些應(yīng)用場(chǎng)景下或者某些測(cè)算模型下,結(jié)果也會(huì)有差異。”
可以預(yù)見,隨著ChatGPT等AIGC產(chǎn)品不斷升級(jí),AI芯片銷售額將水漲船高。而英偉達(dá)、AMD、英特爾等憑借高端芯片的市場(chǎng)占有率有望獲得更高的增量份額。花旗集團(tuán)分析師AtifMalik預(yù)估,ChatGPT可能會(huì)在未來12個(gè)月內(nèi)為英偉達(dá)帶來30億美元至110億美元的銷售額。
當(dāng)然,AI芯片設(shè)計(jì)商也有機(jī)會(huì)分一杯羹。但單打獨(dú)斗的國產(chǎn)AI芯片廠商,當(dāng)面對(duì)高端芯片的市場(chǎng)需求持續(xù)高漲時(shí),拼命追趕卻多少顯得勢(shì)單力薄。從2017年到2022年前三季度,寒武紀(jì)始終未能實(shí)現(xiàn)盈利,同時(shí)不斷投入大量研發(fā)資金。
訓(xùn)練的過程需要消耗大量資金。以2020年推出的GPT-3模型為例,AlchemyAPI創(chuàng)始人ElliotTurner推測(cè)訓(xùn)練GPT-3的成本可能“接近1200萬美元”。LambdaLabs使用價(jià)格最低的GPU云估算GPT-3的訓(xùn)練成本至少為460萬美元。并且以上估算為訓(xùn)練最終模型的成本,未計(jì)入前期調(diào)整參數(shù)配置時(shí)的訓(xùn)練成本。
2月7日,騰訊科技撰文《OpenAI給科技行業(yè)敲響警鐘,中國必須要有自主“大模型”》中的內(nèi)容或許能向以寒武紀(jì)為代表的AI芯片設(shè)計(jì)商們提供一些啟示:
“系統(tǒng)芯片異構(gòu)計(jì)算時(shí)代,能夠號(hào)召擁有數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)參與預(yù)訓(xùn)練,然后與擁有芯片計(jì)算架構(gòu)的公司深度合作,這樣芯片的制造水平未必是最好,但芯片訓(xùn)練的模型是最好的,最后整體SOC芯片的系統(tǒng)輸出能力是最強(qiáng)的,依然有機(jī)會(huì)勝出?!?/p>