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亞馬遜云科技專門構建持續(xù)創(chuàng)新 圖數(shù)據(jù)庫新功能可降低2.5倍成本

2023-04-06 14:30 美通社

導讀:北京2023年4月6日 -- 近日,亞馬遜云科技宣布,為解決高度關聯(lián)復雜數(shù)據(jù)集而專門構建的Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫推出新功能,將Amazon Neptune Serverless的最低擴展要求從2.5個基礎資源單位Neptune Capacity Unit(NCU)降低至1個,以降低最多2.5倍運行成本。亞馬遜云科技通過面向應用場景專門構建服務的方式,為不同需求的客戶提供最適合其業(yè)務負載的云服務,并且不斷豐富服務的深度和廣度。自2022年至今,亞馬遜云科技已為15種專門構建的云上數(shù)據(jù)庫服務提供了多達327項功能更新,進一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新,實現(xiàn)業(yè)務增長。

Amazon Neptune Serverless最低擴展要求縮減至1個基礎資源單位

北京2023年4月6日 -- 近日,亞馬遜云科技宣布,為解決高度關聯(lián)復雜數(shù)據(jù)集而專門構建的Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫推出新功能,將Amazon Neptune Serverless的最低擴展要求從2.5個基礎資源單位Neptune Capacity Unit(NCU)降低至1個,以降低最多2.5倍運行成本。亞馬遜云科技通過面向應用場景專門構建服務的方式,為不同需求的客戶提供最適合其業(yè)務負載的云服務,并且不斷豐富服務的深度和廣度。自2022年至今,亞馬遜云科技已為15種專門構建的云上數(shù)據(jù)庫服務提供了多達327項功能更新,進一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新,實現(xiàn)業(yè)務增長。

Amazon Neptune是亞馬遜云科技專門構建的全托管圖數(shù)據(jù)庫服務,旨在解決高度關聯(lián)的復雜數(shù)據(jù)集的高效存儲和查詢需求,它在高可用性、性能和韌性方面表現(xiàn)優(yōu)異,可以幫助企業(yè)輕松構建和運行需要用到圖數(shù)據(jù)庫的應用程序,已廣泛應用于社交網(wǎng)絡、推薦引擎、欺詐檢測、知識圖譜、生命科學和網(wǎng)絡/IT運營領域。

Amazon Neptune Serverless是2022年推出的無服務器功能,它使用NCU作為其虛擬資源的單位,每個NCU由2GiB的內(nèi)存,相關的虛擬處理器容量(vCPU)和網(wǎng)絡資源組成。無服務功能允許用戶運行和即時擴展圖數(shù)據(jù)庫工作負載,并能夠根據(jù)工作負載不斷變化的需求自動擴展所需的NCU資源數(shù)量以保持一致的性能。與配置峰值容量的圖數(shù)據(jù)庫相比,Serverless功能的加入最多可降低90%的成本,有效避免了非峰值期間預配置資源的浪費。而此次推出的新功能則進一步降低了資源消耗,通過將Amazon Neptune Serverless的最低擴展要求NCU數(shù)量從2.5個降低至1個,可將圖數(shù)據(jù)庫在不需要主動響應查詢需求時的資源消耗減少多達2.5倍,從而可以節(jié)省最高2.5倍的運行成本。

Amazon Neptune已被全球企業(yè)廣泛采用,以加速業(yè)務敏捷創(chuàng)新,實現(xiàn)成本節(jié)約,如打造了社交網(wǎng)絡拍照應用Snapchat的公司Snap,全球信息和分析提供商LexisNexis Legal & Professional,以及為全球財富500強等大型企業(yè)提供服務的云安全公司W(wǎng)iz等。在中國,西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品(成都)有限公司和中國科學院天津工業(yè)生物技術研究所等創(chuàng)新工廠和科研機構也正在利用Amazon Neptune引領行業(yè)創(chuàng)新。

西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品(成都)有限公司(SEWC)是引領智能制造的燈塔工廠,該數(shù)字工廠通過數(shù)字化軟件、套件SIMATIC以及相關硬件實現(xiàn)了研發(fā)、制造、質(zhì)量、管理系統(tǒng)的整體聯(lián)動。SEWC基于Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫構建云邊一體的產(chǎn)線故障知識圖譜應用試點,實現(xiàn)對工業(yè)實體、工業(yè)系統(tǒng)、知識經(jīng)驗、工業(yè)組織和人工操作等元素間復雜關聯(lián)的高效分析,為生產(chǎn)現(xiàn)場人員提供自助式查詢服務,快速精準地提供問題定位、故障分析、設備操作和突發(fā)情況應對等知識,實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅動精益生產(chǎn)。

中國科學院天津工業(yè)生物技術研究所(TIBCAS)是一家從事工業(yè)生物技術研發(fā)的科研機構。TIBCAS生物設計中心團隊聯(lián)合亞馬遜云科技團隊在計算生物學國際期刊Nucleic Acids Research上發(fā)表文章,發(fā)布了全球首個基于圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune的大腸桿菌調(diào)控代謝關系知識圖譜ERMer,首次提供了全局的代謝調(diào)控圖譜,并通過可視化框架實現(xiàn)了豐富的搜索功能,如多步查詢、最短路徑查詢等。ERMer采用專門為高度關聯(lián)的復雜數(shù)據(jù)集的高效存儲和查詢設計圖數(shù)據(jù)庫架構,這打破了傳統(tǒng)的低效數(shù)據(jù)檢索方式,有效增強用戶和圖譜的人機交互,大大降低了使用門檻。

亞馬遜云科技一直通過不斷創(chuàng)新推動云上數(shù)據(jù)庫服務的迭代與發(fā)展,目前已推出15種專門構建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務,每種數(shù)據(jù)庫都為滿足客戶特定應用場景需求而專門構建,包括支持常見數(shù)據(jù)庫引擎的SQL關系型數(shù)據(jù)庫Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)Amazon Aurora,也包括眾多NoSQL數(shù)據(jù)庫,如Amazon DynamoDB健值數(shù)據(jù)庫、Amazon DocumentDB文檔數(shù)據(jù)庫、Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫等,廣泛覆蓋包括金融、制造、汽車、零售快消、醫(yī)療與生命科學、教育、游戲、媒體與娛樂、電商、能源與電力等各行各業(yè)的具體應用場景需求。企業(yè)在每一個細分應用場景都可以使用最適合的數(shù)據(jù)庫,充分發(fā)揮其性能優(yōu)勢,全面釋放數(shù)據(jù)創(chuàng)新潛力,最終實現(xiàn)成本與效益的雙贏。