自物聯(lián)網(wǎng)誕生以來，物聯(lián)網(wǎng)信息網(wǎng)絡(luò)連接與服務(wù)的對象從人擴(kuò)展到物，推動著人類社會從“信息化”向“智能化”轉(zhuǎn)變，萬物互聯(lián)逐漸成為現(xiàn)實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)的存在，不止改變了人們?nèi)粘５纳盍?xí)慣，更是創(chuàng)造了新的生態(tài)環(huán)境。

　　伴隨著萬物互聯(lián)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備數(shù)量及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益激增，帶來了更高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求。與此同時，各種需要實(shí)時計算的新應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性提出了更高要求，而傳統(tǒng)云計算已無法有效應(yīng)對，因此催生了“邊緣計算”這一計算范式的普及與應(yīng)用。

　　作為推動各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“加速器”，邊緣計算成為了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)之一。據(jù)IDC分析，未來超過50%的數(shù)據(jù)依賴于邊緣計算的成熟做分析、計算，預(yù)計在2024年全球邊緣計算市場將達(dá)到2500億美元。

　　為推動邊緣計算產(chǎn)品的應(yīng)用創(chuàng)新，促進(jìn)邊緣計算高價值可復(fù)制創(chuàng)新解決方案的快速孵化，日前，AIoT星圖研究院、視覺物聯(lián)一行人走進(jìn)萬物云，與其一同探討邊緣計算的發(fā)展概況與趨勢。

　　打出科技組合拳，開辟多元化增長曲線

　　當(dāng)前，隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化探索成為了各行各業(yè)的重要命題，物業(yè)行業(yè)自然也不例外，依靠科技力量向智能化、智慧化物業(yè)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了業(yè)內(nèi)共識。

　　在數(shù)字化探索與轉(zhuǎn)型的過程中，科技賦能物業(yè)行業(yè)，就是進(jìn)一步提高專業(yè)服務(wù)的質(zhì)量，提升業(yè)主的滿意度，從而實(shí)現(xiàn)物業(yè)行業(yè)的增值。那么，作為國內(nèi)領(lǐng)先的物業(yè)管理服務(wù)商，萬物云又是如何以科技為武器，講好多元化增長的故事？

　　眾所周知，萬物云的前身是萬科物業(yè)發(fā)展股份有限公司，其是一家以空間科技為先導(dǎo)，以空間服務(wù)為根基，以成長型生態(tài)鏈為助力的城市空間科技服務(wù)平臺型公司。

　　當(dāng)前，除了傳統(tǒng)的物業(yè)管理服務(wù)與社區(qū)增值服務(wù)之外，萬物云的業(yè)務(wù)范圍已拓展至社區(qū)空間居住消費(fèi)服務(wù)、商企和城市空間綜合服務(wù)以及BPaaS解決方案服務(wù)，“三駕馬車”協(xié)同驅(qū)動，以科技為底色，打造多元化增長動力。

　　根據(jù)萬物云2023年半年度報告顯示，公司上半年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入160.2億元，同比增長12.5%；實(shí)現(xiàn)EBITDA18.6億元，同比增長20.4%；實(shí)現(xiàn)凈利潤10.5億元，同比增長15.7%。

　　具體到每個業(yè)務(wù)板塊來看，社區(qū)空間居住消費(fèi)服務(wù)收入90.4億元，同比增長13.0%；商企和城市空間綜合服務(wù)收入56.7億元，同比增長11.3%；AIoT及BPaaS解決方案服務(wù)收入13.2億元，同比增長13.9%。

　　與此同時，備受關(guān)注的“蝶城+”戰(zhàn)略也在順利進(jìn)行中。所謂蝶城，是萬物云圍繞居民生活與資產(chǎn)服務(wù)需求，基于空間物聯(lián)技術(shù)及應(yīng)用構(gòu)建的社區(qū)共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

　　根據(jù)萬物云2023年半年度報告顯示，上半年，萬物云在3402條價值街道內(nèi)，新簽約188個住宅項目，帶來9.91億元飽和收入。截至2023年6月30日，萬物云在全國主要城市布局的蝶城總數(shù)從2022年的584個增長到601個，累計完成150個蝶城的提效改造，共有40個蝶城已導(dǎo)入裝修業(yè)務(wù)。

　　總體上來看，在數(shù)字化浪潮中，萬物云憑借高品質(zhì)服務(wù)能力，展現(xiàn)了高質(zhì)量科技成果，以數(shù)實(shí)融合構(gòu)建了物業(yè)行業(yè)互聯(lián)新生態(tài)。

　　AI+邊緣計算賦能，融合創(chuàng)新應(yīng)用新趨勢

　　時下，在AI向?qū)嶋H場景落地時，邊緣計算的重要性愈加凸顯，不管是在成本、時延還是隱私等方面上，邊緣計算具有天然優(yōu)勢。可以說，邊緣計算就是AI觸及萬千場景的“毛細(xì)血管”。

　　在“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中，國家強(qiáng)調(diào)要“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”，而發(fā)展智慧城市作為數(shù)字中國建設(shè)的重要載體，促使構(gòu)建智慧城市成為大勢所趨。

　　伴隨著城市問題的不斷增多，傳統(tǒng)的城市治理模式已無法適應(yīng)時代的要求，城市治理逐漸向智慧型轉(zhuǎn)變，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術(shù)，提高城市治理現(xiàn)代化水平，走“智慧城市”發(fā)展之路。

　　人所共知，傳統(tǒng)的城市治理采用的是人工巡查的模式，其不僅存在耗時費(fèi)力、人力成本過高的問題，而且巡查的范圍覆蓋面小、效率低下、管控不嚴(yán)，同時巡查過程中獲得的海量數(shù)據(jù)，無法形成閉環(huán)轉(zhuǎn)變成資源賦能業(yè)務(wù)，城市問題依舊雜亂無章。

　　為解決傳統(tǒng)治理模式留存的痛點(diǎn)問題，萬物云致力于將AI技術(shù)應(yīng)用于移動巡檢場景，創(chuàng)新打造了萬物云“城市慧眼”全域智慧巡查解決方案，通過構(gòu)建海陸空一體、人加設(shè)備、動靜結(jié)合的城市管理智能感知網(wǎng)絡(luò)，以AI移動智能巡檢車、智能車載終端和固定攝像頭AI巡檢等設(shè)備為采集端，依托“靈石”邊緣服務(wù)器、萬物云城市治理算法引擎，集深度學(xué)習(xí)算法、云邊端聚合算法、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進(jìn)技術(shù)于一身，實(shí)時檢測市容違規(guī)行為、市政資產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施異常等事件，提供“感知-融合-AI識別-推送-AI派單-AI質(zhì)檢”的端到端服務(wù)，實(shí)現(xiàn)城市管理問題精準(zhǔn)采集、高效處理、集約運(yùn)營，不斷提高城市管理科學(xué)化、智能化水平，讓科技賦能城市管理。

　　相比于傳統(tǒng)人工巡查模式，“城市慧眼”全域智慧巡查解決方案將采集的問題上報到運(yùn)營指揮中心，運(yùn)營指揮中心通過“全域智能運(yùn)營平臺”對問題進(jìn)行判斷、派單、驗(yàn)收，形成“發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、驗(yàn)收質(zhì)量”的線上全鏈路閉環(huán)處理，減少了巡檢人員投入，提升了巡檢效率和服務(wù)質(zhì)量，真正做到了降本增效，大大提高了城市數(shù)字化智力水平。

　　目前，“城市慧眼”全域智慧巡查解決方案運(yùn)用智能環(huán)境AI識別攝像頭，可對占道經(jīng)營、游攤小販、亂堆物料、垃圾桶滿溢、違規(guī)戶外廣告、非機(jī)動車違停等常見市容市貌違規(guī)場景進(jìn)行抓拍識別并將數(shù)據(jù)傳送至后臺等待處理。

　　萬物云“城市慧眼”全域智慧巡查解決方案已成功助力佛山順德、武漢江漢等多個城市破解“發(fā)現(xiàn)難、取證難”等治理問題，以“黑科技”為武器，推進(jìn)城市治理向“智”理轉(zhuǎn)變，從而實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

　　寫在最后

　　面對席卷而來的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級浪潮，打通數(shù)智化經(jīng)濟(jì)社會大融合已是大勢所趨。

　　近年來，在政策利好、技術(shù)迭代的時代背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”思維加速滲透到物業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了從0到1再到N的轉(zhuǎn)變，物業(yè)行業(yè)的數(shù)智化市場帷幕早已拉開。中研網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，未來十年物管行業(yè)規(guī)模提升，預(yù)計2030年行業(yè)規(guī)模有望突破3.2萬億。

　　面對這片前景廣闊的萬億藍(lán)海市場，物業(yè)行業(yè)龍頭萬物云一直在路上，續(xù)寫著“互聯(lián)網(wǎng)+物業(yè)”的全新故事，以滿足人們對美好生活的愿景為出發(fā)地點(diǎn)，引領(lǐng)從社區(qū)到城市的全域空間全面進(jìn)入“智慧時代”。