2 月 27 日消息，據(jù)報道，用于人工智能 (AI) 和高性能計算 (HPC) 應用的英偉達 H100 GPU 交貨周期大幅縮短，從之前的 8-11 個月縮減至僅 3-4 個月。這導致一些囤貨的公司正在試圖出售其過剩的 H100 80GB 處理器，因為現(xiàn)在從亞馬遜云服務、谷歌云和微軟 Azure 等大型公司租用芯片更加方便。

　　據(jù) The Information 報道稱，由于稀缺性降低以及維護未使用庫存的高昂成本，一些公司正在轉(zhuǎn)售其 H100 GPU 或減少訂單，這與去年爭相搶購英偉達 Hopper GPU 形成鮮明對比。盡管芯片可用性改善且交貨周期顯著縮短，但報道稱，對 AI 芯片的需求仍然超過供給，尤其是一些訓練大型語言模型 (LLM) 的公司，例如 OpenAI。

　　云服務提供商（CSP）例如亞馬遜 AWS 提供按需租用 H100 GPU 的服務，緩解了部分需求壓力，縮短了等待時間。

　　然而，由于訓練大型語言模型需要成千上萬的 GPU，因此此類公司仍面臨供應瓶頸，有時需要等待數(shù)月才能獲得所需的處理能力。因此，英偉達 H100 等處理器的價格并未下降，公司仍保持著高利潤率。

　　IT之家注意到，隨著芯片供應瓶頸的緩解，買家行為也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。企業(yè)變得更加注重價格和采購 / 租賃的合理性，傾向于選擇更小的 GPU 集群并關(guān)注其業(yè)務的經(jīng)濟可行性。

　　由于替代方案（例如 AMD 或 AWS 的處理器）的性能和軟件支持不斷加強，再加上對 AI 處理器更加謹慎的支出，AI 領域可能迎來更加平衡的市場格局。