邊緣計(jì)算作為一種分布式計(jì)算范式，憑借著低成本、低時(shí)延、隱私性、高靈活性和高安全性等優(yōu)勢(shì)，在建筑樓宇、智能交通、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，并在云邊一體化趨勢(shì)下，邊緣計(jì)算已與云計(jì)算一起成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。

　　近年來，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，尤其是在以ChatGPT、Sora等為代表的AI大模型引領(lǐng)的全球人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的新一輪浪潮下，邊緣計(jì)算也隨之迸發(fā)出更加強(qiáng)大的能量，給行業(yè)帶來了更多新的變化。

　　為讓行業(yè)人士更好地把握邊緣計(jì)算的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，促進(jìn)邊緣計(jì)算生態(tài)的健康發(fā)展，8月28日下午，由視覺物聯(lián)舉辦的“IOTE 2024深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”在深圳國際會(huì)展中心10號(hào)館會(huì)場(chǎng)4順利舉行。

　　作為分論壇之一，本次大會(huì)圍繞邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，特別邀請(qǐng)了來自邊緣計(jì)算領(lǐng)域的各界代表：算能產(chǎn)品生態(tài)負(fù)責(zé)人何旅洋、華為行業(yè)感知領(lǐng)域副總裁黃志忠、開鴻智谷副總裁李傳釗、騰訊云深圳客戶總監(jiān)孟凡圣、英特靈達(dá)CEO朱才志、大華中國區(qū)存儲(chǔ)計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)陳海檑，就邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)展開精彩分享，共探市場(chǎng)商機(jī)，共享創(chuàng)新未來。

　　大會(huì)伊始，由深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長楊偉奇進(jìn)行致辭。楊會(huì)長表示，自2023年以來，在以ChatGPT、Sora等AI大模型的人工智能新熱潮下，邊緣計(jì)算憑借其特有的性能優(yōu)勢(shì)迸發(fā)出更大的能量，加速千行百業(yè)數(shù)智化的發(fā)展。此次，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)的召開，為大家提供了一個(gè)交流和分享的平臺(tái)，讓大家可以共同探討邊緣計(jì)算的前沿技術(shù)、應(yīng)用趨勢(shì)以及創(chuàng)新實(shí)踐。在此，希望通過本次大會(huì)，能夠進(jìn)一步加深對(duì)邊緣計(jì)算的理解和認(rèn)識(shí)，為推動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的健康、繁榮發(fā)展和應(yīng)用貢獻(xiàn)一份力量，共建邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合與創(chuàng)新。

深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長-楊偉奇

　　接著，由視覺物聯(lián)/AIoT星圖研究院分析師吳明明帶來《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》的匯報(bào)。在過去的這一年里，隨著AI大模型的發(fā)展，邊緣計(jì)算也隨之迸發(fā)出更大的能量，給行業(yè)帶來了更多的變化。在《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》中，主要圍繞行業(yè)現(xiàn)狀、行業(yè)生態(tài)分析、行業(yè)趨勢(shì)等多方面進(jìn)行闡述。吳老師表示，當(dāng)前邊緣計(jì)算行業(yè)主要面臨著落地難、碎片化、量升價(jià)跌等現(xiàn)狀，但在數(shù)智化時(shí)代里，邊緣計(jì)算的市場(chǎng)需求仍在快速增長，并且會(huì)拓展到千行百業(yè)，市場(chǎng)會(huì)越來越細(xì)分，并且向國際市場(chǎng)邁出。其中，在技術(shù)上，邊緣計(jì)算會(huì)往模塊化定制、算力原生、大模型賦能等趨勢(shì)發(fā)展；在產(chǎn)品上，邊緣算力要求越來越大，邊緣盒子功能將集成化，性價(jià)比將是硬件部分重要的競爭力體現(xiàn)，并且逐漸國產(chǎn)化替代。

視覺物聯(lián)/AIoT星圖研究院分析師吳明明

　　隨后，由深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長楊偉奇、算能產(chǎn)品生態(tài)負(fù)責(zé)人何旅洋、華為行業(yè)感知領(lǐng)域副總裁黃志忠、開鴻智谷副總裁李傳釗、騰訊云深圳客戶總監(jiān)孟凡圣、英特靈達(dá)CEO朱才志、大華中國區(qū)存儲(chǔ)計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)陳海檑以及視覺物聯(lián)負(fù)責(zé)人延科等8位嘉賓共同啟動(dòng)了《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》的發(fā)布儀式，標(biāo)志《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》正式發(fā)布！邊緣計(jì)算作為物聯(lián)科技的重要技術(shù)支撐，推動(dòng)著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展，相信未來在人工智能等技術(shù)的發(fā)展下將迎來更龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、更豐富的生態(tài)格局！

　　在邊緣計(jì)算行業(yè)報(bào)告發(fā)布儀式過后，接下來由各演講嘉賓分別進(jìn)行主題分享。

　　大模型在邊緣市場(chǎng)的算力需求與應(yīng)用落地

　　當(dāng)下，隨著AI大模型的爆發(fā)，算力、算法、數(shù)據(jù)不斷提升，極大擴(kuò)張了模型的泛化能力，促使AI從“手工作坊”向“工廠模式”轉(zhuǎn)變。但與此同時(shí)，模型的同質(zhì)化引發(fā)了算力戰(zhàn)爭，成本和功耗成為了決勝的關(guān)鍵山頭。本次大會(huì)上，算能產(chǎn)品生態(tài)負(fù)責(zé)人-何旅洋帶來了《大模型在邊緣市場(chǎng)的算力需求與應(yīng)用落地》的主題分享。何總表示道，“當(dāng)前，對(duì)于算力廠商而言，打造云邊端全場(chǎng)景覆蓋的算力產(chǎn)品矩陣，是成為進(jìn)一步促進(jìn)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)戰(zhàn)略協(xié)同、促進(jìn)伙伴產(chǎn)品化效率提升的重要路徑?！?/p>

　　作為一家算力提供商，算能具有RISC-V、TPU核心設(shè)計(jì)能力，覆蓋通用算力和專用算力兩大領(lǐng)域，提供覆蓋“云、邊、端”全場(chǎng)景應(yīng)用的算力產(chǎn)品和整體解決方案。其中在邊緣領(lǐng)域，算能致力于提供微服務(wù)器以及高密度服務(wù)器等智算產(chǎn)品，產(chǎn)品具備了大峰值算力、大浮點(diǎn)算力、大路數(shù)智能分析，能夠滿足復(fù)雜多樣的細(xì)分邊緣場(chǎng)景。面對(duì)當(dāng)下的大模型時(shí)代，算能推出了視覺算法的生產(chǎn)力平臺(tái)，該平臺(tái)融合了行業(yè)大小模型融合，并搭配豐富成熟的行業(yè)算法從而在邊緣領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)訓(xùn)推一體化。最后，何總也介紹了算能在邊緣大模型領(lǐng)域的硬件基礎(chǔ)設(shè)施并分享了行業(yè)應(yīng)用案例。

　　借力智能邊緣，加速AI場(chǎng)景化落地

　　近年來，隨著智能AI的驅(qū)使、海量數(shù)據(jù)的不斷激增以及感知的邊緣化，促使中心智能走向邊緣智能，邊緣智能應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，其市場(chǎng)空間不斷擴(kuò)大。大會(huì)上，華為行業(yè)感知領(lǐng)域副總裁-黃志忠圍繞《借力智能邊緣，加速AI場(chǎng)景化落地》的主題進(jìn)行分享。黃總表示道，“如今，‘應(yīng)用智能化、業(yè)務(wù)可閉環(huán)、存儲(chǔ)高效率’已逐漸發(fā)展成為了當(dāng)下微型邊緣市場(chǎng)應(yīng)用的三大顯著特點(diǎn)。在此背景下，基于在AI領(lǐng)域多年的技術(shù)能力積累與沉淀，華為行業(yè)感知推出了一系列賦能全場(chǎng)景的智能視頻微邊緣化產(chǎn)品及解決方案，加速著AI場(chǎng)景智能化的應(yīng)用和落地。

　　如今，人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代。在結(jié)合華為大模型以及行業(yè)感知領(lǐng)域的能力，華為面向細(xì)分場(chǎng)景推出了車牌識(shí)別大模型、周界大模型一體機(jī)、巡檢大模型一體機(jī)等產(chǎn)品，助力各應(yīng)用場(chǎng)景、各領(lǐng)域的數(shù)智化升級(jí)。同時(shí)，華為通過發(fā)布的創(chuàng)新“超級(jí)編碼”技術(shù)以及OpenHarmony鴻蒙的加持，助力智能邊緣承上啟下，實(shí)現(xiàn)端邊云AI協(xié)同，進(jìn)一步促進(jìn)AI場(chǎng)景化的應(yīng)用落地。最后，黃總提到，華為行業(yè)感知秉承“開放共生 智能共贏”的合作理念，希望通過“硬件+物聯(lián)傳感、智能算法+應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)+標(biāo)準(zhǔn)”等服務(wù)賦能伙伴，攜手一同加速AI場(chǎng)景化落地。

　　基于OpenHarmony打造大模型原生操作系統(tǒng)

　　在數(shù)字化、智能化飛速發(fā)展的時(shí)代里，實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域扮演著至關(guān)重要的角色。OpenHarmony作為新一代開源分布式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，以其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)和魅力引領(lǐng)著計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的革新，為智能終端設(shè)備提供了強(qiáng)大的底層支撐。會(huì)上，開鴻智谷副總裁-李傳釗帶來了《基于OpenHarmony打造大模型原生操作系統(tǒng)》的主題分享。

　　從2020年開源以來，OpenHarmony已迅速成長為發(fā)展最快的終端操作系統(tǒng)之一，其發(fā)展之勢(shì)勢(shì)不可擋，是萬物智聯(lián)時(shí)代的最佳選擇。在此背景下，開鴻智谷鴻蒙生態(tài)核心共建單位，聚焦開源鴻蒙，研發(fā)打造了“1+3+N”的產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)了賦能千行百業(yè)。同時(shí)，開鴻智谷率先推出“在鴻”操作系統(tǒng)自主品牌，并率先在教育、交通領(lǐng)域發(fā)布OpenHarmony（開源鴻蒙）行業(yè)操作系統(tǒng)，為教育、交通等領(lǐng)域加速邁向萬物智聯(lián)提供了堅(jiān)實(shí)可靠的技術(shù)底座。最后，李總也分享了在大模型時(shí)代下，AI原生操作系統(tǒng)的一下思考與實(shí)踐，而OpenHarmony的開放性和靈活性也將為邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展帶來更大的能量場(chǎng)。

　　騰訊“混元”大模型智變加速，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)

　　當(dāng)下，以AI大模型技術(shù)為核心，人工智能儼然成為了數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。本次大會(huì)上，騰訊云深圳客戶總監(jiān)-孟凡圣圍繞《騰訊“混元”大模型智變加速，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)》的主題進(jìn)行分享。自去年9月發(fā)布“混元”大模型以來，騰訊在AI大模型領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)設(shè)施到模型構(gòu)建的全面布局。目前，騰訊混元已率先拓展之萬億級(jí)參數(shù)規(guī)模，同時(shí)在1B、3B、7B、13B等不同參數(shù)量的中小模型上均有布局，其是建立在自研Angel訓(xùn)練和推理平臺(tái)以及自研路由算法的全棧自主可控能力之上的。

　　據(jù)孟總介紹，騰訊混元已進(jìn)入國產(chǎn)大模型第一梯隊(duì)，部分中文能力已追平GPT-4，而且在“時(shí)新”問題的回答表現(xiàn)上，數(shù)學(xué)、推理等能力上均有較大提升。在生圖領(lǐng)域，騰訊混元是業(yè)內(nèi)首個(gè)中文原生DiT架構(gòu)，具備多輪對(duì)話能力和多種繪圖風(fēng)格，測(cè)評(píng)結(jié)果國內(nèi)領(lǐng)先。在生視頻領(lǐng)域，騰訊混元具備文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻四大核心能力，生成效果領(lǐng)先。在生3D領(lǐng)域，騰訊混元在效率與質(zhì)量上處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位，并且打造了業(yè)界首個(gè)3D任務(wù)創(chuàng)作智能體。當(dāng)前，混元已全面接入騰訊業(yè)務(wù)，并在騰訊豐富的生態(tài)中持續(xù)迭代。

　　大模型時(shí)代：算法的突破與挑戰(zhàn)

　　自2023年以來，AI大模型如雨后春筍般爆發(fā)，各種震撼應(yīng)用橫空出世，AGI的大門已被推開。伴隨著大模型的飛速發(fā)展，其發(fā)展的三大關(guān)鍵要素：算力、數(shù)據(jù)、算法也迎來了全新升級(jí)與突破，但同時(shí)也面臨著新的挑戰(zhàn)。會(huì)上，英特靈達(dá)CEO-朱才志博士圍繞《大模型時(shí)代：算法的突破與挑戰(zhàn)》的主題進(jìn)行分享。

　　朱博提出，當(dāng)下大模型的發(fā)展遭遇的挑戰(zhàn)，其主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)性、泛化性和專業(yè)性的“不可能三角”關(guān)系上找到“平衡”。而面對(duì)這個(gè)三角約束的一個(gè)突破口是從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型。而在邊端側(cè)領(lǐng)域，大模型的落地則又容易遇到性能與精度、能源效率、部署與升級(jí)、數(shù)據(jù)隱私安全等挑戰(zhàn)。對(duì)此，朱博提出了“把大象裝進(jìn)冰箱”“邊云協(xié)同推理”的應(yīng)對(duì)策略。英特靈達(dá)作為視覺AI的落地者，在大模型領(lǐng)域致力于以視覺大模型為核心，專注行業(yè)云邊端技術(shù)，以提供全場(chǎng)景云邊端解決方案。目前，英特靈達(dá)基于大模型推出了可信視覺大模型、交互式數(shù)據(jù)標(biāo)注、自動(dòng)化訓(xùn)練以及邊端大模型融合的生產(chǎn)力工具，助力數(shù)智化場(chǎng)景的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　邊緣視覺AI，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)：大華邊緣計(jì)算賦能千行百業(yè)

　　隨著邊緣計(jì)算和視覺AI的加速發(fā)展與深度融合，邊緣視覺AI技術(shù)正逐漸成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力，為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革。本次大會(huì)上，大華中國區(qū)存儲(chǔ)計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)-陳海檑圍繞《邊緣視覺AI，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)》的主題帶來分享。在邊緣智能領(lǐng)域，大華股份依托智能分析能力，融合邊緣計(jì)算、邊緣存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，支持邊緣業(yè)務(wù)自閉，從而深入拓展金融、建筑、能源、應(yīng)急、民生等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景智能業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同與端側(cè)邊緣化。

　　根據(jù)陳總介紹，在智能邊緣領(lǐng)域，大華推出了“2-4-3-N”全新架構(gòu)——大華恒山，即2個(gè)基本架構(gòu)、4檔全新升級(jí)、3類產(chǎn)品形態(tài)和N種業(yè)務(wù)應(yīng)用。其中2個(gè)基本架構(gòu)指的是硬件架構(gòu)（恒山架構(gòu)）和軟件架構(gòu)（算法貨架），用戶可自由選擇硬件配置和自助挑選各種行業(yè)算法。此外，大華在原有的硬件基礎(chǔ)上添加算法編排、定時(shí)抓圖/錄像分析、智能隱私、智能編碼、智能濃縮以及大模型新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)算力的最大化應(yīng)用，做到產(chǎn)品、算法、方案全覆蓋，賦能復(fù)雜多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。最后，陳總還介紹了大華鴻鵠數(shù)視融合主機(jī)并分享其在電網(wǎng)配電、水利監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

　　以上便是本次“IOTE 2024深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”的精彩內(nèi)容分享。關(guān)注“視覺物聯(lián)”公眾號(hào)，了解更多行業(yè)市場(chǎng)資訊。

附會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)圖片（掃碼領(lǐng)?。?/p>