關(guān)于邊緣計(jì)算，不同機(jī)構(gòu)界定不同，而《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》定義邊緣計(jì)算是介于云和端側(cè)算力之間。邊緣計(jì)算具有成本低、低時(shí)延、隱私性、靈活性和安全性高的優(yōu)勢(shì)，在云邊一體化趨勢(shì)下，邊緣計(jì)算已與云計(jì)算一起成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一，去年我們發(fā)布了《2023邊緣計(jì)算市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告》，也得到了諸多行業(yè)企業(yè)的支持與關(guān)注，過(guò)去一年時(shí)間，隨著AI大模型的發(fā)展，邊緣計(jì)算迸發(fā)出更大的能量，也給行業(yè)帶來(lái)更多的變化。

　　AIoT星圖研究院《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》將于2024.8.28下午在“IOTE 2024深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”上正式發(fā)布，將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計(jì)算在細(xì)分場(chǎng)景的應(yīng)用與行業(yè)現(xiàn)象：

　　01

　　大模型+邊緣計(jì)算能發(fā)生多大的粘合效應(yīng)？

　　邊緣AI在各行業(yè)場(chǎng)景中的落地依賴(lài)算法，算法的高度定制化、高成本和精準(zhǔn)度不夠是三大難，用戶(hù)需求不少，真正能起量的場(chǎng)景屈指可數(shù)， 市場(chǎng)需求的定制化是無(wú)法改變，如何在定制化和成本之間找到最佳的平衡點(diǎn)？行業(yè)人士認(rèn)為答案就是AI大模型，大模型能夠從根本上解決AI算法精準(zhǔn)度和定制開(kāi)發(fā)的成本問(wèn)題。

　　邊緣計(jì)算在哪個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景更具投入產(chǎn)出比？

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　　邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景碎片化，有的場(chǎng)景需求多，方案標(biāo)準(zhǔn)程度高，但價(jià)格低，有的場(chǎng)景需求較少，定制化多但價(jià)格高，哪些場(chǎng)景需求潛力大，方案容易標(biāo)準(zhǔn)化，且價(jià)格還合適呢？其實(shí)這在報(bào)告市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力和需求度分析中我們分類(lèi)的一級(jí)市場(chǎng)、二級(jí)市場(chǎng)、三級(jí)市場(chǎng)、四級(jí)市場(chǎng)中有體現(xiàn)。

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　　Saas集成商對(duì)AI落地最關(guān)注的點(diǎn)是什么？

　　AI 算法精準(zhǔn)度決定項(xiàng)目落地質(zhì)量和后期服務(wù)成本，是集成商最關(guān)注點(diǎn)之一，除此外集成商通用性算法已經(jīng)對(duì)接（人、車(chē)、物、環(huán)境），更希望有針對(duì)特定場(chǎng)景的方案；而在硬件方面，AI 落地成本還是較高，性?xún)r(jià)比則 SaaS 集成商較關(guān)注的點(diǎn)。

　　硬件廠(chǎng)商的核心壁壘是什么？

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　　硬件廠(chǎng)商發(fā)展的路徑大概有兩條：一是高價(jià)值，二是高性?xún)r(jià)比，高價(jià)值是在細(xì)分場(chǎng)景做深，產(chǎn)品功能高度適配場(chǎng)景；高性?xún)r(jià)比其實(shí)就是做量。行業(yè)人士認(rèn)為硬件廠(chǎng)商的核心壁壘首先是細(xì)分場(chǎng)景的快速落地能力，其次具備專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品力兼具極致性?xún)r(jià)比。

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　　算法廠(chǎng)商該聚焦算法還是場(chǎng)景？

　　算法本身依賴(lài)場(chǎng)景，高度定制化讓算法廠(chǎng)商很難盈利，似乎聚焦算法已經(jīng)被驗(yàn)證行不通，其實(shí)我們所說(shuō)聚焦算法并不是把標(biāo)準(zhǔn)算法做多做全，而是做精，在通用算法基礎(chǔ)上根據(jù)場(chǎng)景需求實(shí)現(xiàn)快速定制落地。這其實(shí)是兩種定位，企業(yè)的能力選擇就不同，有些企業(yè)在自己聚焦的算法上有優(yōu)勢(shì)，而有些企業(yè)在某些場(chǎng)景上做得深，聚焦是算法廠(chǎng)商的破局之路。

　　邊緣盒子會(huì)被端側(cè)設(shè)備和邊緣AI服務(wù)器取代嗎？

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　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為：隨著攝像機(jī)端芯片的算力越來(lái)越大，以及服務(wù)器端大算力卡的價(jià)格下降，各大平臺(tái)公司、算法公司在攝像機(jī)端的算法適配上可以根據(jù)需求配置不同的算法固件，所以后期邊緣盒子的市場(chǎng)有可能被端側(cè)攝像機(jī)和AI服務(wù)器取代。未來(lái)端側(cè)算力會(huì)更大并且隨著算法的不斷優(yōu)化，用更小的算力實(shí)現(xiàn)更多算法也是趨勢(shì)，而在邊緣側(cè)本地AI部署及推理需求越多越多，產(chǎn)品形態(tài)會(huì)逐漸向大算力的AI服務(wù)器發(fā)展，從大方向上是這樣，不過(guò)市場(chǎng)碎片化和需求多樣化，對(duì)產(chǎn)品形態(tài)和要求也會(huì)是多樣，小項(xiàng)目需求不會(huì)消失，邊緣盒子市場(chǎng)也不會(huì)消失。

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　　更多有關(guān)邊緣計(jì)算的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)，敬請(qǐng)關(guān)注視覺(jué)物聯(lián)8月28日下午在深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安）舉辦的“IOTE 2024深圳·邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”，屆時(shí)將與行業(yè)人士一起更深入地從多維度探討邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)。