在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字時(shí)代里，計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，正日益成為各行各業(yè)不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)，不僅改變著我們看待世界的方式，還深刻地重塑著 多個(gè)行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用格局，引領(lǐng)科技前沿的潮流。

　　近年來，人工智能（AI）發(fā)展勢(shì)頭迅猛，特別是AI大模型的興起，在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮，人工智能迎來爆發(fā)式發(fā)展，而這一趨勢(shì)也極大地推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的進(jìn)步。根據(jù)Mordor Intelligence數(shù)據(jù)顯示，2024年計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為172.5億美元，預(yù)計(jì)到2029年將達(dá)到390億美元，其復(fù)合年增長(zhǎng)率為17.72%。

　　在這一浩瀚的時(shí)代洪流中，英特靈達(dá)信息技術(shù)（深圳）有限公司（以下簡(jiǎn)稱“英特靈達(dá)”）勇立潮頭，深耕AI視覺計(jì)算與芯片設(shè)計(jì)的藍(lán)海，不斷探索技術(shù)的無限可能。

　　日前，視覺物聯(lián)聯(lián)合深圳眾創(chuàng)TV走進(jìn)英特靈達(dá)，與英特靈達(dá)CEO朱才志博士，就公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品/技術(shù)優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)現(xiàn)狀及未來展望等方面進(jìn)行深度交流。

　　聚焦“看得清”和“看得懂”

　　做AI視覺落地的先行者

　　作為國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺與人工智能領(lǐng)域的先行者，英特靈達(dá)是一家專注于AI視覺計(jì)算與芯片設(shè)計(jì)的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、專精特新中小企業(yè)。公司深耕AI視覺應(yīng)用領(lǐng)域，專注解決AI視覺應(yīng)用場(chǎng)景中常見的“看不清”與“看不懂”兩大核心問題，并憑借卓越的技術(shù)實(shí)力成功構(gòu)建了從成像底層的低照視頻全彩技術(shù)到語(yǔ)義高層的行業(yè)AI視覺算法的完整相機(jī)系統(tǒng)技術(shù)底座，為客戶提供高質(zhì)量的、以AI視覺算法為核心的軟硬件一體行業(yè)解決方案。

　　眾所周知，在AI視覺應(yīng)用場(chǎng)景中，要在低照度（<0.0005Lux）的暗光環(huán)境下維持畫面的彩色，普通相機(jī)或攝像頭必須依賴補(bǔ)光燈，且隨著光照不斷降低，成像質(zhì)量會(huì)有所下降，從而導(dǎo)致畫面“看不清”，無法捕捉到高質(zhì)量的清晰彩色圖像。

　　針對(duì)這一現(xiàn)象，英特靈達(dá)自主研發(fā)了具備“看得清”特色的暗光增強(qiáng)芯片、SDK、模組、整機(jī)全系列方案。英特靈達(dá)暗光增強(qiáng)芯片是將深度學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)ISP處理單元相結(jié)合，獨(dú)創(chuàng)Pre-ISP技術(shù)架構(gòu)，突破通用相機(jī)光學(xué)成像極限，全面提升各種復(fù)雜低照度應(yīng)用場(chǎng)景中的成像效果，為后期智能處理提供高質(zhì)量的圖像輸入。

　　據(jù)了解，英特靈達(dá)Pre-lSP擁有四大技術(shù)亮點(diǎn)：AI星光全彩、AI WDR成像、AI視頻理解、AI場(chǎng)景增強(qiáng)，在夜視攝像機(jī)、車載機(jī)記錄儀、無人機(jī)荷載鏡頭等多種產(chǎn)品形態(tài)下可全面提高畫質(zhì)，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的視覺效果。

　　以英特靈達(dá)的燁影·極微光全彩相機(jī)為例，其采用自研的AI Pre-ISP，融合視覺AI與計(jì)算成像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了在0.001Lux及更低照度下的視頻全彩成像。這一技術(shù)突破解決了傳統(tǒng)攝像機(jī)在夜間低照度下成像質(zhì)量差的問題，可廣泛應(yīng)用于無補(bǔ)光場(chǎng)景和遠(yuǎn)距離開放場(chǎng)景。

極低照度下某車載相機(jī)視頻截圖vs英特靈達(dá)增強(qiáng)后的效果

　　值得一提的是，英特靈達(dá)極微光成像技術(shù)的創(chuàng)新成果成功獲得了美國(guó)專利“METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING IMAGE DATA”授權(quán)書，此項(xiàng)專利標(biāo)志著英特靈達(dá)在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

　　基于“看得清”的基礎(chǔ)上，英特靈達(dá)同樣擁有強(qiáng)大的“看得懂”能力。公司擁有多種通用及行業(yè)算法研發(fā)能力，形成了自選式精品視覺AI算法集市，為用戶提供AI+行業(yè)算法的產(chǎn)品及解決方案。

圖為：英特靈達(dá)自選式精品視覺AI算法集市

　　端-邊-側(cè)協(xié)同發(fā)展

　　共筑AI視覺產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等前沿技術(shù)的快速普及與應(yīng)用，端-邊-側(cè)協(xié)同發(fā)展成為了一種重要的技術(shù)趨勢(shì)。而英特靈達(dá)依托深厚的研發(fā)實(shí)力以及卓越的技術(shù)創(chuàng)新能力，為客戶提供高質(zhì)量的、以視覺AI算法為核心的端-邊-側(cè)整體解決方案，包括各種智能相機(jī)、AI邊緣盒子、軟件平臺(tái)等，一站式解決客戶在各行業(yè)場(chǎng)景中的不同需求。

　　目前，英特靈達(dá)的解決方案已廣泛應(yīng)用于安防、交通、車載、工業(yè)、應(yīng)急、消防、能源以及無人機(jī)等行業(yè)領(lǐng)域，不僅為客戶帶來了顯著的業(yè)務(wù)提升和價(jià)值增長(zhǎng)，也助力各行業(yè)實(shí)現(xiàn)AI智能化升級(jí)。

　　當(dāng)下，在數(shù)字化高速發(fā)展的背景下，邊緣計(jì)算的重要性愈發(fā)凸顯，并逐漸發(fā)展成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量，在各行各業(yè)中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價(jià)值。基于此，英特靈達(dá)也憑借著自身在計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域的積淀，自主研發(fā)了含泛園區(qū)、工地、安全生產(chǎn)、加油站等多個(gè)場(chǎng)景的行業(yè)算法，以及以算法驅(qū)動(dòng)的AI視覺邊緣計(jì)算軟硬件產(chǎn)品及一體化平臺(tái)，提供全場(chǎng)景云邊端解決方案。

　　比如，英特靈達(dá)的高空安全衛(wèi)士一體機(jī)，其是為城市高空安全防護(hù)而設(shè)計(jì)的。據(jù)悉，該高空安全衛(wèi)士一體機(jī)集成了先進(jìn)的高空拋物檢測(cè)、煙霧火焰檢測(cè)算法，并內(nèi)嵌綜合智能管理平臺(tái)，依托深度學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)到高空拋落的物體，并溯源高空拋物行為的全過程；同時(shí)，它也能夠及時(shí)探測(cè)到樓層的濃煙、明火等，并第一時(shí)間發(fā)出預(yù)警，實(shí)現(xiàn)高速捕捉與精準(zhǔn)識(shí)別，有效解決城市高空隱患困境。

　　立足于自身。伴隨著視覺AI技術(shù)的不斷發(fā)展，英特靈達(dá)將聚焦自身豐富的算法資源持續(xù)做精做深，為用戶提供高質(zhì)量的視覺AI算法和整體解決方案，進(jìn)一步推動(dòng)視覺AI技術(shù)在端-邊-側(cè)的協(xié)同發(fā)展。

　　“將AI的價(jià)值真正地體現(xiàn)出來”

　　近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，尤其是自2023年以來，AI大模型如雨后春筍般爆發(fā)，各種震撼應(yīng)用橫空出世，AGI大門已被推開。然而，盡管人工智能技術(shù)進(jìn)步顯著，但其最核心的問題依然在于如何有效地將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中。

　　當(dāng)下，AI大模型在算力、數(shù)據(jù)和算法上均取得了重大進(jìn)展，但仍面臨經(jīng)濟(jì)性、泛化性和專業(yè)性之間的平衡問題。而針對(duì)這個(gè)三角約束關(guān)系，其關(guān)鍵還是在于從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型。就比如在端邊側(cè)應(yīng)用中，大模型的落地面臨著性能、能源效率、部署升級(jí)和數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)，對(duì)此朱才志博士提出了“邊云協(xié)同推理”等應(yīng)對(duì)策略，以實(shí)現(xiàn)大模型的有效落地。

　　作為AI視覺的落地者，英特靈達(dá)基于大模型推出了可信視覺大模型、交互式數(shù)據(jù)標(biāo)注、自動(dòng)化訓(xùn)練以及邊端大模型融合的生產(chǎn)力工具，助力數(shù)智化場(chǎng)景的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　隨著AIGC技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型的應(yīng)用范圍越來越廣，從最初的To B領(lǐng)域逐漸擴(kuò)展到To C領(lǐng)域。而To B和To C市場(chǎng)的用戶需求本身就存在著顯著差異，To B市場(chǎng)更注重功能、流程和效率，而To C市場(chǎng)則更關(guān)注交互、體驗(yàn)和使用成本。

　　面對(duì)行業(yè)這樣的一個(gè)轉(zhuǎn)變，“還是要將AI的價(jià)值真正體現(xiàn)出來。”朱才志博士表示，本身C端市場(chǎng)更加注重的是AI交互、沉浸式的體驗(yàn)感受，才能更好地應(yīng)對(duì)更多樣化、個(gè)性化的用戶需求。因此，英特靈達(dá)更希望先把本身B端的能力做大做強(qiáng)，把產(chǎn)品的穩(wěn)定性、核心競(jìng)爭(zhēng)力沉淀下來，然后再轉(zhuǎn)向C端市場(chǎng)，最終實(shí)現(xiàn)真正地觸達(dá)終端用戶，有效解決用戶的各種場(chǎng)景需求。

　　想都是問題，做才是答案。未來，英特靈達(dá)也將繼續(xù)秉持 “專注視覺領(lǐng)域，做AI落地的先行者” 的理念，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，為AI視覺領(lǐng)域的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的進(jìn)步貢獻(xiàn)更多力量。同樣地，我們也期待看到英特靈達(dá)從B端向C端突破，推出消費(fèi)級(jí)AI視覺產(chǎn)品，打造千億級(jí)的AI企業(yè)。