據(jù)中國聯(lián)通官方，近日，中國聯(lián)通研究院與浙江聯(lián)通、聯(lián)通服裝制造軍團(tuán)協(xié)同攻關(guān)，針對 AI 敏感數(shù)據(jù)的本地存儲異地訓(xùn)練需求提出了創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，并成功在杭州與金華兩地間實(shí)施了業(yè)界首次 30TB 樣本數(shù)據(jù)的跨 200 公里存算分離拉遠(yuǎn)訓(xùn)練，經(jīng)過實(shí)際測算，訓(xùn)練效率高達(dá) 97% 以上。

　　從官方介紹獲悉，通過本次測試充分驗(yàn)證了存算分離技術(shù)的安全性、可行性和高效性，為未來 AI 技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路和方向。

　　存算分離技術(shù)是指將存儲數(shù)據(jù)的倉庫和對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的加工廠獨(dú)立開來，在訓(xùn)練時直接將數(shù)據(jù)從遠(yuǎn)端存儲設(shè)備中拉過來進(jìn)行計(jì)算，而不需要先存儲到本地的磁盤再進(jìn)行處理，可以有效保證用戶數(shù)據(jù)的安全性和一致性。

　　中國聯(lián)通稱，海量樣本數(shù)據(jù)處理過程中存在兩大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)多存儲于企業(yè)端，部分安全性要求較高的數(shù)據(jù)不便外遷；二是樣本數(shù)據(jù)量激增，AI 智算中心在具備強(qiáng)大算力的同時，還需額外配備存儲資源，顯著提升了建設(shè)成本。在此背景下，業(yè)內(nèi)對實(shí)現(xiàn)“存算分離拉遠(yuǎn)、樣本隨訓(xùn)隨拉”需求迫切。

▲ 圖源中國聯(lián)通公眾號

　　本次存算拉遠(yuǎn)測試驗(yàn)證的主要特色包括：

　　第一，以跨地市 AI 大模型訓(xùn)練能力創(chuàng)新重構(gòu)智算訓(xùn)練模式。傳統(tǒng)的智算集中訓(xùn)練模式，需要用戶將樣本上傳到智算中心進(jìn)行落盤訓(xùn)練，但是部分用戶對隱私樣本落盤存在安全顧慮。浙江聯(lián)通通過 IP 廣域無損方案，實(shí)現(xiàn)了杭州存、金華訓(xùn)的“數(shù)據(jù)不落盤”拉遠(yuǎn)訓(xùn)練，以算網(wǎng)協(xié)同的能力，為企業(yè)用戶隱私樣本訓(xùn)練探索出了一條新路。

　　第二，樣本數(shù)據(jù)總量達(dá) 30TB，傳輸距離超 200 公里，計(jì)算拉遠(yuǎn)效率大于 97%。通過聯(lián)通服裝制造軍團(tuán)“衣瞳行業(yè)模型”的 AI 訓(xùn)練存算分離現(xiàn)網(wǎng)測試。充分驗(yàn)證了針對 AI 訓(xùn)練業(yè)務(wù)存算拉遠(yuǎn)的技術(shù)可行性，未來有相關(guān)數(shù)據(jù)敏感業(yè)務(wù)需求的用戶可通過運(yùn)營商算力服務(wù)，完成隱私樣本不出園區(qū)的拉遠(yuǎn)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)成本與安全的最佳平衡。