導讀:NEC日前發(fā)表了一項農作物比對辨識技術(Agri-biometrics),號稱能夠將大量水果透過拍照方式進行高準確度的個別辨識。該技術結合高準確度的NEC指紋與臉部辨識技術,能夠將拍攝下來的水果外觀,針對水果表皮進行個別辨識;藉由本項技術,生產者只需在產品出貨前,以相機拍攝并進行登錄,消費者與業(yè)者無須再透過卷標或電子卷標等讀取動作,即可取得該產品的栽種紀錄與產地等信息,藉此可防止產地仿冒行為,建立安心安全的產銷履歷。
NEC日前發(fā)表了一項農作物比對辨識技術(Agri-biometrics),號稱能夠將大量水果透過拍照方式進行高準確度的個別辨識。
該技術結合高準確度的NEC指紋與臉部辨識技術,能夠將拍攝下來的水果外觀,針對水果表皮進行個別辨識;藉由本項技術,生產者只需在產品出貨前,以相機拍攝并進行登錄,消費者與業(yè)者無須再透過卷標或電子卷標等讀取動作,即可取得該產品的栽種紀錄與產地等信息,藉此可防止產地仿冒行為,建立安心安全的產銷履歷。
近年來,將食品或農產品的產地或生產履歷信息進行偽造,或因不慎而標示錯誤的問題日益嚴重。為了改善此一問題,目前已有在每個農產品上貼上卷標或電子卷標,以進行信息管理的解決方法;然而貼附卷標或電子卷標的成本仍高,且更換卷標或更換內容物等仿冒風險仍然存在。
NEC指出,水果的表皮外觀在栽種過程中會自然生成不同的紋理,即便是同一品種的水果,每一顆也會有不同的紋理。NEC運用指紋辨識技術研發(fā)出的個體紋理辨識技術,以水果表皮外觀作基準,將人類難以用肉眼一一判斷的大量水果,進行高準確度的比對。
為杜絕農產品產地仿冒事件,雖可透過DNA鑒定或元素分析來證明產地,但這種特殊的辨識方法卻無法擴大應用。透過本項技術的開發(fā),可將水果進行個別辨識,完全解決上述幾種困擾。NEC指出,本項技術已針對哈密瓜進行攝影后作比對測試,并獲得100萬分之1的錯誤辨識率,以及0.4%的錯誤接收率的成果。
應用臉部辨識技術的3次元影像辨識技術,開發(fā)農產品攝影方向的自動修正技術,能夠將最大20度斜對角所拍攝的照片,修正至看似從正面拍攝的照片,無論是在店面或是栽種現場等難以將拍攝角度調整成一致的場合,亦能以市售相機簡單進行比對。
NEC計劃將此一技術拓展至其它農水產品的個別辨識,并持續(xù)進行相關研發(fā),預計于2~3年后將可推廣至實際應用面。此外該公司表示,本項技術除流通管理外,目前正積極研發(fā)相關應用技術,未來可望能透過云端運算服務,將本項技術延伸應用至農業(yè)現場與市場調查等領域,全面支持整體供應鏈。