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在物聯網中 最重要的是什么

2018-07-27 14:51 AET電子技術應用

導讀:物聯網對數據存儲、網絡、處理和分析提出了前所未有的要求;對于最終用戶、供應商和投資者來說,它既是挑戰(zhàn),也是機遇。但是,到底哪種數據處理和分析技術對物聯網真正重要?

    物聯網對數據存儲、網絡、處理和分析提出了前所未有的要求;對于最終用戶、供應商和投資者來說,它既是挑戰(zhàn),也是機遇。但是,到底哪種數據處理和分析技術對物聯網真正重要?

  在大肆炒作的同時,物聯網概念在過去幾年中已經趨于成熟。人們越來越關注安全和數據治理、邊緣分析以及使項目成功必需的其他技術和平臺。

  人們在考慮甚至是實施物聯網時,很容易將注意力集中在錯誤元素上。這是因為“物聯網”這個術語的創(chuàng)始人英國技術先驅凱文·阿什頓(Kevin Ashton),他與麻省理工學院共同創(chuàng)建了汽車識別中心,重點關注物聯網的兩個方面:網絡和“東西”本身。

  數據,而不是“東西”

  “物聯網”一詞中缺少了最重要部分——數據本身。

  如果傳感器和智能設備沒有捕獲數據,那么,它們顯然就沒有你想象的那樣“智能”。值得注意的是,有些傳感器實際上“很笨”——例如,除了偶爾讀取溫度或壓力讀數之外,其他工作沒有。

  但是,無論想從傳感器還是智能設備獲取數據,如果企業(yè)無法以某種方式收集、處理和分析這些數據,這些數據將變得毫無價值,而物聯網項目也將被認為是失敗。

  隨著物聯網最新的數據收集、處理和分析需求給較舊、更傳統數據平臺帶來的巨大壓力,我們已經確認了一些我們認為在物聯網時代將變得更加重要的技術。

  物聯網:廣闊的發(fā)展空間

  物聯網有著非常廣闊的發(fā)展空間,幾乎可以利用任何形式的技術。隨著越來越多企業(yè)將物聯網納入戰(zhàn)略發(fā)展計劃,特別是下列五種數據收集和分析技術的逐步采用,相信一定可以為企業(yè)以及企業(yè)的合作伙伴和客戶帶來豐厚利益。當然,物聯網的雙向性也值得注意:它不僅可以收集數據,還兼顧管理工具和平臺。例如,負責初始資源配置、更新和升級、重新配置、診斷和修復。

  我個人認為,下列數據收集和分析技術將會越來越重要:

  ▲安全與數據治理

  ▲基礎架構,特別是邊緣分析

  ▲數據處理,包括內存技術、NoSQL和Hadoop

  ▲高級分析

  ▲數據集成和傳輸