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2018中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)十大爆發(fā)點(diǎn)在哪?

2018-08-14 11:37 智東西

導(dǎo)讀: 人工智能的崛起,加速了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用落地。據(jù)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)查顯示,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)年?duì)I業(yè)額4000萬(wàn)人民幣以上的已經(jīng)超過(guò)40%,這意味著,這些企業(yè)已經(jīng)度過(guò)生存期,開(kāi)始進(jìn)入應(yīng)用落地和品牌推廣階段。

  人工智能的崛起,加速了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用落地。據(jù)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)查顯示,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)年?duì)I業(yè)額4000萬(wàn)人民幣以上的已經(jīng)超過(guò)40%,這意味著,這些企業(yè)已經(jīng)度過(guò)生存期,開(kāi)始進(jìn)入應(yīng)用落地和品牌推廣階段。

  近日,在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)和支持下,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟發(fā)布《2018中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》,對(duì)基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等三層生態(tài)進(jìn)行了精準(zhǔn)的層次化分析,通過(guò)深度調(diào)研梳理國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜及產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告。

  產(chǎn)業(yè)生態(tài)概覽

  2016年以來(lái),針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺(tái),涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政府治理、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)扶持和安全保障等多個(gè)方面,產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

  從這些意見(jiàn)和方案可以看出,大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃正逐漸向各大行業(yè)和細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大踏步進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代。

  中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)占主導(dǎo)

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  隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級(jí)等概念持續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,加速技術(shù)革新和應(yīng)用拓展。

  2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3820.4億元,預(yù)計(jì)2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破8000億元。

  各地政府順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),加快設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園

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  聯(lián)盟年度的企業(yè)調(diào)研顯示,受訪企業(yè)的營(yíng)收額多集中于1000-2000萬(wàn)元和1-2億元這兩個(gè)量級(jí)。

  進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),1000-2000萬(wàn)元這一區(qū)間的企業(yè)多為成立3-5年的小型企業(yè),這些企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)很多尚處于持續(xù)開(kāi)發(fā)迭代中,其在細(xì)分領(lǐng)域的目標(biāo)非常專注;1-2億元這一區(qū)間的企業(yè)則大多成立了10年以上,他們的產(chǎn)品體系已經(jīng)相對(duì)成熟,在細(xì)分領(lǐng)域也塑造了一定的品牌和影響力。

  基于這一雙峰的分布形態(tài),可以將大數(shù)據(jù)企業(yè)的成長(zhǎng)劃分為三個(gè)階段,其中營(yíng)收額1000萬(wàn)-2000萬(wàn)元以下的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)該更關(guān)注生存和產(chǎn)品的迭代,2000萬(wàn)-1億元這一區(qū)間的企業(yè)則更應(yīng)該關(guān)注通過(guò)高度專注的產(chǎn)品來(lái)打造品牌,2億元營(yíng)收以上的企業(yè)則應(yīng)更多關(guān)注大規(guī)模的市場(chǎng)開(kāi)拓。

  此外,問(wèn)卷調(diào)研顯示,大數(shù)據(jù)企業(yè)非常注重研發(fā),研發(fā)人員比例的均值不低于60%。此外,這些企業(yè)的市場(chǎng)多在國(guó)內(nèi),且集中于華北、華東和華南三大地區(qū)。

  數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局

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  基于問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局情況如上圖所示。其中紅色表示熱度高,綠色表示熱度低。

  從數(shù)據(jù)源和基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)看,企業(yè)的數(shù)據(jù)源多來(lái)自企業(yè)本身、互聯(lián)網(wǎng)和政府,數(shù)據(jù)流通的熱點(diǎn)集中在標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)放共享,基礎(chǔ)設(shè)施的熱點(diǎn)則在于云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

  從軟硬件產(chǎn)品來(lái)看,硬件產(chǎn)品的熱點(diǎn)集中在超融合一體機(jī)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,基礎(chǔ)軟件的熱點(diǎn)集中于前端的采集、清洗和大數(shù)據(jù)平臺(tái),應(yīng)用軟件則集中于數(shù)據(jù)可視化及與其相關(guān)的商業(yè)智能。

  從應(yīng)用來(lái)看,企業(yè)端最主要的應(yīng)用在于風(fēng)險(xiǎn)控制,行業(yè)端的應(yīng)用則以服務(wù)業(yè)為主,熱點(diǎn)相對(duì)集中于互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融和交通等領(lǐng)域。

  中國(guó)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)成為焦點(diǎn)

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  目前,中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才學(xué)歷層次主要以本科為主,本科及以上學(xué)歷從業(yè)人員占比合計(jì)89%,整個(gè)行業(yè)呈高學(xué)歷化。

  從人才的主要學(xué)科來(lái)源看,計(jì)算機(jī)類、統(tǒng)計(jì)類和數(shù)學(xué)學(xué)科占比最大,顯示出大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的綜合性要求。這種相對(duì)綜合的要求,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的難度較大,對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和課程設(shè)置的要求也較高。

  中國(guó)大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備排前三位的城市依次為北京、上海和深圳。這些城市豐富的大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備與其高等教育水平密切相關(guān)。

  從2016年開(kāi)始,國(guó)家為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)缺口,創(chuàng)設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”本科專業(yè)。截止2018年,審批通過(guò)設(shè)置該專業(yè)的學(xué)校數(shù)量從2016年的3所增長(zhǎng)到248所,擴(kuò)張了近83倍。“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)課程體系完整,涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等多個(gè)方面,滿足了市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型人才的需求。

  大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈:數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐和融合應(yīng)用相互交融,協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

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  基礎(chǔ)支撐層是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎與核心,它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算等硬件基礎(chǔ)設(shè)施,資源管理平臺(tái)、以及各類與數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。

  從數(shù)據(jù)流動(dòng)的角度來(lái)看,除去硬件設(shè)施和資源管理平臺(tái),大數(shù)據(jù)架構(gòu)可以理解為:前端的數(shù)據(jù)采集、中端的流處理、批處理、即時(shí)查詢和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù),以及末端的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。

  在基礎(chǔ)支撐層之上,融合應(yīng)用層包含了與政務(wù)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通和電信等行業(yè)緊密相關(guān)的應(yīng)用軟件和整體解決方案。

  數(shù)據(jù)服務(wù)層,則是圍繞各類應(yīng)用和市場(chǎng)需求,提供輔助性的服務(wù),包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集加工分析、數(shù)據(jù)安全等。

  大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖

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  十大爆發(fā)點(diǎn)

  1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場(chǎng)

  2017年以來(lái),伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出,工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開(kāi)發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低,在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個(gè)維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?,工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

  未來(lái),隨著國(guó)家上云政策的細(xì)化和分解(如目標(biāo)分解、實(shí)施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景和財(cái)政支持方式等),以及各地政府對(duì)工業(yè)企業(yè)上云策略(如企業(yè)上云評(píng)估、診斷和實(shí)施路徑等)的落地,對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會(huì)快速上升,引爆各類工業(yè)APP應(yīng)用的開(kāi)發(fā),諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過(guò)程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。

  2、前端智能將廣泛應(yīng)用在城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測(cè)維護(hù)領(lǐng)域

  相比于云計(jì)算技術(shù)架構(gòu),應(yīng)用前端智能技術(shù)(將經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備),可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗,降低前端設(shè)備自身功耗,提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。

  現(xiàn)階段的前端智能面臨三大挑戰(zhàn):模型參數(shù)多、實(shí)時(shí)性要求高、運(yùn)算能力弱。要解決這些問(wèn)題,需要在軟件和硬件方面同時(shí)下功夫,對(duì)企業(yè)的綜合能力要求很高。

  未來(lái),隨著中國(guó)新一輪的智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn),市場(chǎng)對(duì)智能終端和傳感器的需求將會(huì)拉動(dòng)前端智能市場(chǎng)的進(jìn)一步增長(zhǎng),其中城市安防、交通和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測(cè)維護(hù)將成為增長(zhǎng)重點(diǎn)。

  3、智能投顧開(kāi)辟金融市場(chǎng)新藍(lán)海

  新興的智能投顧公司在國(guó)外發(fā)展迅速,主流財(cái)富管理領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)可智能投顧并積極投入其中。目前,國(guó)內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品(如投米R(shí)A、積木盒子、嘉實(shí)基金和彌財(cái)?shù)?,但整體而言仍然處在非常早期的階段。

  國(guó)內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動(dòng)投資理財(cái)走向普惠化,改變財(cái)富管理市場(chǎng)格局,開(kāi)辟中國(guó)金融市場(chǎng)新藍(lán)海,未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

  4、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷向線下滲透,場(chǎng)景營(yíng)銷成破局利器

  營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是,通過(guò)把握企業(yè)或個(gè)人的特征,挖掘識(shí)別其需求,并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶,并從中收取費(fèi)用,最終達(dá)成三贏的效果。

  在用戶注意力資源開(kāi)發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力?;诰€下場(chǎng)景的營(yíng)銷,提供了破局制勝的突破口。

  線下場(chǎng)景數(shù)據(jù)由于自帶精準(zhǔn)性的特征,當(dāng)前已成為營(yíng)銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。常用的線下場(chǎng)景則包括各大商場(chǎng)、汽車4S店、滑雪場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)和高鐵站等。

  5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開(kāi)啟政務(wù)監(jiān)管新市場(chǎng)

  “數(shù)據(jù)鐵籠”通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法,對(duì)行政權(quán)力的運(yùn)行開(kāi)展全面而高效的監(jiān)督。

  數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè),首要的是樹(shù)立開(kāi)放共享的思想理念,規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上,搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)大數(shù)據(jù)融合分析,支撐權(quán)力運(yùn)行流程的再造和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的權(quán)利監(jiān)管。

  典型的數(shù)據(jù)鐵籠細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景包括:酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項(xiàng)目流程化、道路運(yùn)輸管理流程化、紀(jì)委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準(zhǔn)化等。

  6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場(chǎng)

  人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù):健康語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展,助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。

  通過(guò)人工智能的手段,醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場(chǎng)景包括:語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

  物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù):物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn),能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療對(duì)象(如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等)的智能化感知和處理,支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙δ堋?/p>

  在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用:醫(yī)療服務(wù),主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);成本控制,以醫(yī)院人財(cái)物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

  區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù):區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),其特點(diǎn)是去中心化、公開(kāi)透明,讓每個(gè)人均可參與數(shù)據(jù)庫(kù)記錄,因此又稱為分布式賬本技術(shù)。

  首先,各類互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要,使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施,成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級(jí)醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次,區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集,打破那些讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以訪問(wèn)的數(shù)據(jù)“豎井”,為機(jī)器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級(jí)分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

  7、大數(shù)據(jù)思維開(kāi)啟態(tài)勢(shì)感知市場(chǎng)

  當(dāng)下,面對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全風(fēng)險(xiǎn),僅靠防火墻、入侵檢測(cè)、防病毒、訪問(wèn)控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全需求,而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知”由于可以綜合各方面因素,動(dòng)態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀,并適時(shí)地給出預(yù)測(cè)和預(yù)警提示,得到了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。

  大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲(chǔ)和并行計(jì)算等特點(diǎn),為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,態(tài)勢(shì)感知可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞,并進(jìn)行整體安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)。

  8、數(shù)據(jù)交易線上化開(kāi)辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

  當(dāng)前,各地政府在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時(shí),都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設(shè),加速推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。

  考慮到中國(guó)80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級(jí)政府手里,政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放共享和開(kāi)發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為建設(shè)重點(diǎn)。然而,由于數(shù)據(jù)商品價(jià)值的特殊性(易被復(fù)制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價(jià)值具有不確定性),數(shù)據(jù)交易的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)面臨一些現(xiàn)實(shí)困境。

  未來(lái),隨著線上交易機(jī)制的完善,確權(quán)、安全和定價(jià)等問(wèn)題的解決,將促使線上的交易平臺(tái)成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對(duì)接的新渠道,海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移,加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用,拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

  9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍(lán)圖

  數(shù)據(jù)開(kāi)放推動(dòng)社會(huì)治理的變革,實(shí)現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變,治理模式從政府管理走向市場(chǎng)化的多元合作模式。

  共享經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)了社會(huì)治理的變革,促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變,有效彌補(bǔ)了政府監(jiān)管的短板,開(kāi)放了數(shù)據(jù)紅利,激活了市場(chǎng)創(chuàng)新,提供了更加便捷的生活方式。

  目前,我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括交通出行、房屋住宿、知識(shí)技能、生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,滲透領(lǐng)域日漸拓展,但該體系下仍存在信用機(jī)制不健全、監(jiān)管缺失、嚴(yán)重依賴補(bǔ)貼等行業(yè)亂象。

  2016年以來(lái),共享經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局逐漸清晰,逐步由單個(gè)平臺(tái)走向寡頭競(jìng)爭(zhēng)和生態(tài)化發(fā)展的趨勢(shì)明顯。一方面,共享企業(yè)持續(xù)洗牌,以共享單車市場(chǎng)為例,處于市場(chǎng)尾端、運(yùn)營(yíng)能力差的企業(yè)相繼倒閉,而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊(duì)明顯;另一方面,共享經(jīng)濟(jì)正逐步走向生態(tài)化,諸多細(xì)分市場(chǎng)都傳來(lái)單個(gè)共享平臺(tái)被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購(gòu)的消息,加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

  10、在線職業(yè)培訓(xùn)彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口

  大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu),既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí),又要懂實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)。賽迪顧問(wèn)預(yù)計(jì),2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才缺口約為160萬(wàn)。面對(duì)復(fù)合型人才的這種巨大缺口,僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場(chǎng)需求。

  在此背景下,在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑,其靈活高效的資源配置能力,可以有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化。

  而在各類在線職業(yè)培訓(xùn)課程中,以考證類培訓(xùn)最受歡迎,主要是考證類課程的授課目的明確,課后通過(guò)考試拿到國(guó)家承認(rèn)的相關(guān)資格證書有利于幫助其在職場(chǎng)上升職、加薪。

  大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能、智慧城市等新概念產(chǎn)業(yè)的支撐性基礎(chǔ),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。目前,該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)由初級(jí)發(fā)展階段逐步轉(zhuǎn)向成熟期,傳統(tǒng)的軟件信息部門正在形成新勢(shì)力,瞄準(zhǔn)細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)企們亦在迭代強(qiáng)化,抓緊戰(zhàn)隊(duì)。