物流業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)很早就實實在在落地的行業(yè)，很多先進的現(xiàn)代物流系統(tǒng)已經(jīng)具備了信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、可視化、自動化等先進技術(shù)特征。菜鳥IoT技術(shù)研究員萬昊曾表示，未來，不在物聯(lián)網(wǎng)里的物流要素都將被淘汰。

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兩天前，G7宣布已于10月完成新一輪3.2億美元融資，該融資創(chuàng)下了全球物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領(lǐng)域融資金額的最高紀(jì)錄。在資本謹慎的年頭，3.2億美元足以表明資本對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景的看好。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，到2021年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.4萬億美元。在我國，物聯(lián)網(wǎng)是推進“數(shù)字中國”建設(shè)的關(guān)鍵，三大運營商均將其作為未來幾年的工作重點，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也紛紛殺入該領(lǐng)域，布局未來的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。隨著技術(shù)的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)在其最重要的一個應(yīng)用領(lǐng)域——物流行業(yè)獲得了越來越廣泛的應(yīng)用，畢竟智慧物流就是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐的。如果說云計算是心臟，人工智能是大腦，大數(shù)據(jù)是血液，那么物聯(lián)網(wǎng)就相當(dāng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實現(xiàn)萬物互聯(lián)。

今天我們便通過一些典型的應(yīng)用，看看物聯(lián)網(wǎng)是如何在物流行業(yè)聯(lián)接萬物的。

物流園區(qū)

10月25日，菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣布，位于無錫的中國首個物聯(lián)網(wǎng)未來園區(qū)正式投入服務(wù)天貓雙11。該園區(qū)內(nèi)的近700臺機器人也正式上線運行，成為中國目前最大的機器人智能倉庫。菜鳥用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造的未來園區(qū)，加上邊緣計算、人工智能等核心技術(shù)，相當(dāng)于構(gòu)建了一個數(shù)字化物流園，把人工作業(yè)模式，變成了實時在線和自動化作業(yè)。

物流園區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備可以自動識別人員進出，指引貨車行駛和裝卸，也能對周界安全、消防通道，甚至抽煙等細節(jié)行為進行識別和自動報警。在倉庫內(nèi)，帶上算法的攝像頭學(xué)會了思考，不再只是記錄和保存視頻畫面，還可以不間斷動態(tài)掃描倉內(nèi)，自動計算貨物存儲堆積和進出情況，實時反饋到調(diào)度系統(tǒng)。目前，整個園區(qū)運營效率相較于傳統(tǒng)園區(qū)提高20%。

菜鳥有一支專業(yè)團隊專門解決多機器人調(diào)度技術(shù)，其算法能力讓每一個機器人具有極強的預(yù)見性，通過人工智能＋物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)多機器人同時密集作業(yè)，提前規(guī)劃最優(yōu)搬運線路，優(yōu)化資源配置，避免碰撞，高效完成搬運任務(wù)。

今年6月，傳化智聯(lián)與華商匯聯(lián)手打造的中原物流小鎮(zhèn)正式啟動，這一亞洲最大的超級分撥中心項目將于明年年底正式投入使用，形成以物聯(lián)網(wǎng)＋人工智能實現(xiàn)高效精準(zhǔn)的物流執(zhí)行的智能物流供應(yīng)鏈，打造中部地區(qū)公共物流核心樞紐。

倉儲管理

在傳統(tǒng)的倉儲管理中，需要人工進行貨物掃描及數(shù)據(jù)錄取，工作效率較低；同時貨位劃分不清晰，堆放混亂，缺乏貨物流程跟蹤，成本高且差錯率高。

將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)倉儲中，形成智能倉儲管理系統(tǒng)，能提高貨物進出效率、擴大存儲的容量、減少人工的成本以及勞動力強度，而且能實時顯示、監(jiān)控貨物進出情況，提高交貨準(zhǔn)確率等：

1.出庫管理，實現(xiàn)大批量貨物入庫、出庫時信息的自動采集與校驗，與后臺數(shù)據(jù)同步更新。

2.移庫管理，將貨位標(biāo)簽與貨物信息綁定，進行精準(zhǔn)的貨物移庫，將錯誤降到最低。

3.盤點管理，通過手持貨物采集機，將貨物進行快速的盤點，提高工作效率。

4.無線監(jiān)測，通過無線溫濕度傳感設(shè)備，實時監(jiān)測貨艙內(nèi)的溫濕度變化情況，24小時不間斷。

5.電子標(biāo)簽顯示，在貨架上使用ESL（電子貨架標(biāo)簽），動態(tài)顯示貨物信息。

6.智能化調(diào)度，對數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)設(shè)備、人以及貨物的智能化調(diào)度。

近日，DHL宣布正式開啟全球數(shù)字化戰(zhàn)略，集團旗下的物流部門DHL Supply Chain將投資3億美元，用于發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)器和機器人等新興科技，以實現(xiàn)北美倉庫的現(xiàn)代化。據(jù)悉，這些最新技術(shù)已經(jīng)在85家DHL的設(shè)施中投入了使用，接下來將應(yīng)用到集團下屬430個工作點中的350個。DHL希望利用這些新興技術(shù)，解決電商和多渠道銷售問題、簡化物流、緩解倉庫容量限制。

分撥中心

目前，中國快遞業(yè)有超過1000個分撥中心，18萬個網(wǎng)點，物流場站人車流動大，即使安裝了超過100萬個攝像頭，仍存在管理難、成本高等問題，因為攝像頭并沒有真正組網(wǎng)、聯(lián)網(wǎng)，只能事后進行問題補全和問題回溯。

如今，攝像頭被加載算法之后，能感知會思考，成了重要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。原本需要使用人力現(xiàn)場巡檢的工作，均由攝像頭完成實時識別，第一時間智能推送給總臺，由總臺調(diào)集人員迅速處理。物流場站內(nèi)的管理模式，也由人員主動巡檢不能及時發(fā)現(xiàn)異常，或者異常導(dǎo)致場站停擺后再被動介入的處理模式，變成了實時智能管理模式。攝像頭還能實時識別場站內(nèi)員工的不規(guī)范操作，直接進行貨物破損的識別以及定損，避免了事后查監(jiān)控的繁瑣以及產(chǎn)生的額外成本。在物聯(lián)網(wǎng)的背后，云計算保證了數(shù)以萬計的計算資源可以得到有效應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)則保障了海量的視頻圖像數(shù)據(jù)識別結(jié)果的準(zhǔn)確率。

9月26日，菜鳥宣布與德邦、中通、圓通、申通、百世、韻達等快遞公司一道，正式上線視頻云監(jiān)控系統(tǒng)。這意味著全國各類物流場站內(nèi)的百萬個攝像頭將升級為智能感知設(shè)備，開啟“物流天眼”，實現(xiàn)對場站的智能管理。今年5月，德邦快遞已率先試用了“物流天眼”系統(tǒng)，快遞場站內(nèi)的流轉(zhuǎn)效率提高了15%，車位、卸貨、堵塞等問題迎刃而解，預(yù)計一年可以節(jié)省成本近千萬元。如果算上物流效率的提升以及貨損率的降低，一年可產(chǎn)生過億元的效益。在圓滿完成的雙11中，這套“物流天眼”系統(tǒng)立下了汗馬功勞。

運輸監(jiān)測和智能調(diào)度

在運輸監(jiān)測中，使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以完成車輛及貨物的實時、定位跟蹤，監(jiān)測貨物的狀態(tài)及溫濕度情況，同時監(jiān)測運輸車輛的速度、胎溫胎壓、油量油耗、車速等車輛行駛行為以及剎車次數(shù)等駕駛行為，在貨物運輸過程中，將貨物、人以及車輛駕駛情況等信息高效的結(jié)合起來，提高運輸效率、降低運輸成本，降低貨物損耗，能清楚地了解運輸過程中的一切情況。

除此之外，運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)車輛的智能化調(diào)度，提前為易碎、易燃、易爆等貨品的配送安排好行車路線，這樣做有效地縮短了運輸時間，提高了運輸效率。

G7借助物聯(lián)網(wǎng)＋人工智能的技術(shù)打造安全一體化解決方案，通過智能設(shè)備實時感知包括車輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進出區(qū)域、停留時間、油耗、司機駕駛行為、司機考勤、貨物溫度、貨物裝卸等物流運輸?shù)娜^程，通過海量的實時大數(shù)據(jù)分析，提升運輸安全性，降低事故率，保障貨運安全無損到達。在城市配送規(guī)劃方面，G7通過蟻群算法等人工智能算法，指導(dǎo)物流路徑優(yōu)化，有效調(diào)度運力，減少迂回運輸、重復(fù)運輸，提高了效率。

集裝箱和罐箱的監(jiān)測

由智能集裝箱衍生出的危險化學(xué)品罐箱的物流效率、運輸安全與精益管理在市場上也有著十分強烈的需求，如汽油、煤油、酒精、工業(yè)氣體、天然氣等罐箱的物流配送效率、安全監(jiān)管、精益運營等都需要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。如各大醫(yī)院的液氧罐的日常運營與管理問題，以往氣體公司都是通過經(jīng)驗對液氧罐的日常使用消耗量進行配送管理，現(xiàn)在通過在閥門的位置裝備壓力傳感器、液位傳感器等，再通過授權(quán)設(shè)備同步上傳至平臺，實時掌握每個氧氣罐的使用情況，使派送、囤貨、結(jié)算上更加合理，實現(xiàn)此類行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)可視化、透明化經(jīng)營，僅管理的可視化便可創(chuàng)造大量的商業(yè)價值。

貨品跟蹤和追溯

以生鮮冷鏈為例，果蔬采摘后，首先將統(tǒng)一的EPC編碼標(biāo)識植入果蔬內(nèi)，在果蔬冷鏈物流涉及的倉儲、運輸、加工、包裝、配送等環(huán)節(jié)安裝讀寫器，自動識別果蔬冷鏈物流各環(huán)節(jié)的信息，并讀取或標(biāo)識果蔬的質(zhì)量信息；利用無線傳感器、有線監(jiān)控設(shè)備、信息輸入終端實時采集儲運、加工、銷售等信息。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)同時對果蔬冷鏈物流的所有信息進行動態(tài)管理，實現(xiàn)對果蔬品質(zhì)相關(guān)信息的全面掌握。各時間點果蔬冷鏈的動態(tài)信息通過物聯(lián)網(wǎng)平臺及時共享給上下游企業(yè)，實現(xiàn)果蔬流通信息高效傳遞，確保流通中每個環(huán)節(jié)暢通。果蔬的最終消費者最關(guān)注的是安全和新鮮度，購買果蔬時可以實現(xiàn)全程可追溯信息，達到放心購買。

智能快遞柜

智能快遞柜看上去沒什么技術(shù)含量，但它卻是一個基于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的產(chǎn)品。每個快遞包裹都有自己的單號，快遞在運輸過程的每個環(huán)節(jié)會對包裹身份識別，從而實現(xiàn)對包裹的跟蹤管理，在此過程中有射頻識別、紅外感應(yīng)、激光掃描等信息傳感器將包裹連入網(wǎng)；隨后，云計算將物聯(lián)網(wǎng)信息與互聯(lián)網(wǎng)融合。在智能快遞柜上，同樣嵌有RFID設(shè)備識別、攝像頭等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，采集設(shè)備采集到數(shù)據(jù)后將傳輸?shù)娇刂浦行?，進行處理，處理完再通過各類傳感器實現(xiàn)整個終端的運行，包括GSM短信提醒、RFID身份識別、攝像頭監(jiān)控等。

在人工智能不斷發(fā)展，人工成本越來越高的大背景下，也許將來有一天無人快遞能成為現(xiàn)實。而布局有物聯(lián)網(wǎng)接口屬性的智能快遞柜，對快遞物流的最后一個環(huán)節(jié)至關(guān)重要。如今，無論是純電商系的京東、蘇寧易購，還是豐巢、e棧這類物流系的玩家，抑或是菜鳥、速遞易這種三方平臺，都在智能快遞柜領(lǐng)域秣兵厲馬，加快建設(shè)。在智能快遞柜領(lǐng)域占據(jù)頭部地位，將提前為將來無人快遞的實現(xiàn)解決最后智能對接的問題。

5G為物聯(lián)網(wǎng)帶來更大動力

物流業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)很早就實實在在落地的行業(yè)，很多先進的現(xiàn)代物流系統(tǒng)已經(jīng)具備了信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、可視化、自動化等先進技術(shù)特征。很多物流系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)也采用了最新的紅外、激光、無線、編碼、認址、自動識別、定位、無接觸供電、光纖、數(shù)據(jù)庫、傳感器、RFID、衛(wèi)星定位等高新技術(shù)，這種集光、機、電、信息等技術(shù)于一體的新技術(shù)在物流系統(tǒng)的集成應(yīng)用就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用的體現(xiàn)。同時，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合讓物流裝備的迭代速度發(fā)生了質(zhì)的變化，裝備智能化和資產(chǎn)服務(wù)化的趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。

隨著5G時代的到來，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將迎來爆發(fā)窗口，因為5G在峰值速率、流量密度、多點接入等多項技術(shù)指標(biāo)上有大幅度改善，高清攝像等大容量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時傳輸與處理將不再是問題。5G將顯著增強物聯(lián)網(wǎng)的接入與支撐能力，例如每平方公里實現(xiàn)上百萬的連接數(shù)量，幾十公里外的操控信號在10毫秒內(nèi)傳輸給遠程駕駛車輛等。

目前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用中還存在一些問題，比如需要較大的前期投入、人才缺乏、存在一定的信息安全風(fēng)險等，面對這些問題，物流企業(yè)需要不斷加大創(chuàng)新力度、整合多元化資源、加快標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，才能更快地向智慧物流邁進，在激烈的市場競爭中占據(jù)先導(dǎo)優(yōu)勢。就如菜鳥IoT技術(shù)研究員萬昊在云棲大會上說的，未來不在物聯(lián)網(wǎng)里的物流要素，都將被淘汰。