相比2017年才開始的“AI大爆炸”階段，安防行業(yè)是AI技術(shù)比較早介入的一個(gè)行業(yè)?！爸腔郯卜馈边@一說法便因此派生，而在此前所謂的“智能安防”還是主流。

圖片來自“東方IC”

相比2017年才開始的“AI大爆炸”階段，安防行業(yè)是AI技術(shù)比較早介入的一個(gè)行業(yè)。從2015年開始，甚至更早，人工智能便開始了與安防行業(yè)，特別是視頻類安防行業(yè)的整合?！爸腔郯卜馈边@一說法便因此派生，而在此前所謂的“智能安防”還是主流。

當(dāng)然，對彼時(shí)的安防行業(yè)來說，AI總帶著神秘的光環(huán)，無論是技術(shù)理論，抑或是智能算法都透著迷人卻又迷茫的新鮮氣味。當(dāng)時(shí)，被AI全面武裝起來的安防廠商都在忙著做同一件事，跑分刷榜。

二爺和東方網(wǎng)力的總裁趙永軍聊天，他回憶當(dāng)時(shí)的情況，當(dāng)人工智能的算法、功能剛剛進(jìn)入視頻監(jiān)控的時(shí)候，大家都在忙著在各個(gè)地市參加算法準(zhǔn)確率的較量，這個(gè)過程持續(xù)了差不多一年半的時(shí)間。之后，業(yè)內(nèi)普遍感覺，大家光忙著PK了，而面向用戶的價(jià)值，或是帶給行業(yè)的價(jià)值，哪怕是為一個(gè)商業(yè)組織的產(chǎn)出和收入，好像都沒帶來多少，也沒有形成什么真正落地的內(nèi)容。

換句話說，2016年的安防行業(yè)，人工智能還是一套“高端玩法”，無論是行業(yè)用戶還是行業(yè)廠家，雖然大家都知道AI的方向是對的，但怎樣落地？技術(shù)怎么跟行業(yè)和業(yè)務(wù)具體結(jié)合？怎樣在行業(yè)業(yè)務(wù)中發(fā)揮價(jià)值？大家都還沒有想明白。

前些天，二爺去參與了2018北京安博會，這是安防行業(yè)一年一度逼格最高展會。有趣的是，幾百家參展廠商，無一不在標(biāo)榜他們的AI能力，所有人都在說“智慧安防”。如此看來，AI已經(jīng)成為當(dāng)下安防行業(yè)的標(biāo)配。

那么問題來了，從2016年的懵懂到2018年的標(biāo)配，兩年的時(shí)間，安防行業(yè)是否已經(jīng)想清楚了人工智能要如何在業(yè)務(wù)中落地了呢？

一、技術(shù)固然重要，但價(jià)值落地需求正推動智慧安防進(jìn)入大場景時(shí)代

毫無疑問，包括安防在內(nèi)的所有行業(yè)此刻都在被AI浪潮裹挾而行，人工智能技術(shù)正不斷地催生出新的產(chǎn)品和應(yīng)用。這樣的過程充分說明，無論技術(shù)怎樣發(fā)展，但價(jià)值所在終究還是要落地在產(chǎn)業(yè)之上。

回到安防行業(yè)，需求使然，從第一批安防攝像頭的安裝部署開始，安防行業(yè)一直以來都是一個(gè)深受政府主導(dǎo)的行業(yè)。因此，當(dāng)智慧安防出現(xiàn)之后，便率先落地在警用領(lǐng)域，在這一階段，基于人工智能的視頻結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)獲得了長足的發(fā)展。目前，政府公共安全系統(tǒng)所掌握的安防技術(shù)和產(chǎn)品，其智慧化水準(zhǔn)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了普通民眾對刑偵技術(shù)的認(rèn)知。以視頻類安防為例，辦案人員的顯示屏上所呈現(xiàn)的畫面早已不再是以看得見和看得清為需求，而已經(jīng)能夠做到“看得懂，會分析，能追蹤”。正是因?yàn)檫@樣，警察叔叔在張學(xué)友演唱會上抓幾個(gè)逃犯其實(shí)并不是什么難事，而恰恰是智慧安防技術(shù)小小的露了一手。

在刑偵、布控等警用場景落地之后，城市管理者發(fā)現(xiàn)，隨著人口逐漸向城市匯聚，人口管理、公共安全等問題在社區(qū)中得到最為直觀的體現(xiàn)。因此，政府開始希望將智慧安防技術(shù)運(yùn)用于平安城市、智慧城市、雪亮工程等領(lǐng)域。

以視頻監(jiān)控為入口，人工智能和傳統(tǒng)安防應(yīng)用相結(jié)合的“智慧社區(qū)”成為了社區(qū)管理的一種新理念、社會管理的一種新模式。社區(qū)場景因此成為智慧安防落地和各大安防廠商競爭的主戰(zhàn)場。

在“智慧社區(qū)”這場戰(zhàn)役中，有3個(gè)問題需要解決：

1、底層的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，前端的AI人臉識別、IoT方案如何組合才能在社區(qū)場景中更好地落地？

2、業(yè)主、物業(yè)、公安這些不同單元如何聯(lián)通？如何建立立體化的安全防控體系？

3、如何平衡便民服務(wù)和社區(qū)安全治理之間的關(guān)系？

這三大問題相互交織，橫亙在安防廠商的面前，其復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出之前智慧安防在警用場景的應(yīng)用。當(dāng)二爺把這三個(gè)問題拋給東方網(wǎng)力的總裁趙永軍，他回答說，問題的核心是大數(shù)據(jù)，東方網(wǎng)力做“智能安防社區(qū)系統(tǒng)”就是圍繞“一標(biāo)六實(shí)”進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采用“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一管理”的理念進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)來解決問題。東方網(wǎng)力的打法具有一定的代表性。

具體來說，東方網(wǎng)力的智能安防社區(qū)系統(tǒng)突破兩重需求：第一重，通過動態(tài)感知、智能視頻分析等手段對社區(qū)里的人、車、房、物進(jìn)行日常安防維護(hù)；第二重，對社區(qū)布控告警、接報(bào)事件、人口感知、車輛感知、告警感知等警情事件的智能分析和流轉(zhuǎn)處理，做到管理閉環(huán)。

在智慧社區(qū)中，社區(qū)內(nèi)的實(shí)有單位，室內(nèi)的水電燃?xì)?、煙感，室外的門禁、車輛、消防等等一切設(shè)施均實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，系統(tǒng)同時(shí)對接多張業(yè)務(wù)網(wǎng)并對數(shù)據(jù)源進(jìn)行清洗、匯聚，并基于GIS實(shí)現(xiàn)展示和調(diào)用。一旦出現(xiàn)安全隱患或緊急情況，相關(guān)人員就能立刻獲知并上門處置。

從警用場景到社區(qū)場景，幾年以來，智慧安防落地的廣度和深度在不斷加強(qiáng)，也愈加貼近人們的日常生活，同時(shí)帶來更多更大的“價(jià)值”，無論是對行業(yè)用戶、消費(fèi)者還是安防廠商皆是如此。

這代表了一種趨勢，即智慧安防的價(jià)值落地正走向大場景時(shí)代。從更廣闊的維度來看，形形色色的行業(yè)存在著各式各樣的場景，每一種場景的需求都能夠和安防技術(shù)相結(jié)合，而每一次結(jié)合即是一次價(jià)值的落地。

對安防廠商來說，關(guān)注技術(shù)，但不是迷信技術(shù)。讓技術(shù)真正發(fā)揮它的價(jià)值，一定是在行業(yè)應(yīng)用中給用戶帶來價(jià)值，將技術(shù)與行業(yè)需求非常完美的結(jié)合，形成可落地的場景化的行業(yè)解決方案是大家現(xiàn)在更需要做的事。

二、未來的智慧安防是誰的主場？

在前不久剛剛結(jié)束的2018北京安博會上，雖然大家都強(qiáng)調(diào)自己是被AI武裝的智慧安防廠商，但眾多的參展商仍然比較明顯的分為了三大類：一類是很早便進(jìn)入安防領(lǐng)域后搭載AI技術(shù)的老牌安防廠商；一類是做AI技術(shù)出身（如計(jì)算機(jī)視覺）后將技術(shù)運(yùn)用到安防領(lǐng)域的科技公司；還有一類是云和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施提供商。

亂花漸欲迷人眼，擠在安博會熙熙攘攘的人群中間，二爺?shù)哪X海中浮現(xiàn)出一個(gè)特別接地氣的問題：未來的智慧安防市場，誰的機(jī)會會更大？

在解答這個(gè)問題之前，我們需要洞察智慧安防目前面臨的難點(diǎn)究竟在哪？而未來市場的歸屬應(yīng)是那部分能夠更好的解決問題的廠商。二爺認(rèn)為，目前的智慧安防面臨3個(gè)難點(diǎn)：

1、數(shù)據(jù)的匯集

事實(shí)上，數(shù)據(jù)匯集是包括智慧安防在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域通用的一個(gè)難點(diǎn)。為什么這么說？因?yàn)?，人工智能技術(shù)的迭代歸根結(jié)底就是不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)的過程，而這個(gè)過程其實(shí)就是不斷的跑數(shù)據(jù)。所以，如若沒有數(shù)據(jù)的支撐，AI的能力也就很難有更大的突破，更別提AI產(chǎn)品的規(guī)模化應(yīng)用。

在智慧安防領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的匯聚，依然是各個(gè)廠家面臨的大問題，這里的數(shù)據(jù)主要是指視頻數(shù)據(jù)。基于此，安防行業(yè)的先入優(yōu)勢便體現(xiàn)得非常明顯。因?yàn)榕c政府開展更多合作，共同參與視頻聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的一定是那些在行業(yè)內(nèi)做了十多年的老牌安防廠商。而政府在建造視頻監(jiān)控系統(tǒng)的時(shí)候，絕大多數(shù)AI技術(shù)出身的廠商甚至還沒有創(chuàng)立，他們并沒有參與到這個(gè)過程中。

行業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)也印證了這個(gè)情況。根據(jù)2017年IHS公布的數(shù)據(jù)，2016年視頻監(jiān)控管理平臺領(lǐng)域，從進(jìn)入行業(yè)伊始就在解決視頻聯(lián)網(wǎng)問題的東方網(wǎng)力，其市場占有率是中國第一，世界第三。因此，數(shù)據(jù)匯集的層面，在視頻監(jiān)控管理平臺深耕多年的東方網(wǎng)力等安防“老玩家”要具有優(yōu)勢。

2、智能感知網(wǎng)的搭建

當(dāng)下的整個(gè)安防行業(yè)都在提智能感知網(wǎng)，其核心便是“網(wǎng)”，它意味著智慧安防不再只局限在視頻上，而是需要將已聯(lián)網(wǎng)的多種形態(tài)的信息都納入同一個(gè)系統(tǒng)。

當(dāng)然從安防行業(yè)來看，智能感知網(wǎng)的搭建仍然會以視頻為核心，繼而未來面向更大范圍的感知網(wǎng)，包括RFID，包括Zigbee等等諸多通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)采集而來的信息都會納入其中，范圍會更廣。

伴隨智能感知網(wǎng)的搭建，新的問題出現(xiàn)了，就是當(dāng)眾多數(shù)據(jù)匯集在一起，數(shù)據(jù)的清洗、分析是安防廠商們的另一門必修課。

所以，在智慧安防時(shí)代，擁有智能感知網(wǎng)的搭建能力，且具有強(qiáng)壯的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)去重能力的廠商將在AI時(shí)代更具有優(yōu)勢。

3、業(yè)務(wù)的打通

當(dāng)我們掌握了數(shù)據(jù)，構(gòu)建起了智能的感知網(wǎng)，便等于拿到了將這些有效的數(shù)據(jù)或者說是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)應(yīng)用在各行各業(yè)，開展業(yè)務(wù)的“門票”。

但從智慧安防的終極價(jià)值上來說，這只是入門，其更加重大的意義在于：未來的安防廠商將有條件把面向各行各業(yè)之間的業(yè)務(wù)打通，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值在行業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生出來，或者是爆發(fā)它更大的價(jià)值。

能夠做到這一點(diǎn)的安防廠商，將會是一個(gè)“通吃”的狠角色。當(dāng)然，要做到這一步非常不簡單。它既要懂技術(shù)，又要有一定的市場份額，前提還需要擁有眾多的業(yè)務(wù)場景，這決定了它是一個(gè)非大公司不可操盤的套路。因此，未來很長一個(gè)時(shí)期，智慧安防行業(yè)很可能會處在一個(gè)以大欺小的階段，大公司發(fā)展的速度和擁有的機(jī)會都會更有優(yōu)勢。

綜上，二爺做一個(gè)得罪人的預(yù)測，在未來的智慧安防領(lǐng)域，能夠獲得主場優(yōu)勢的很可能是：擁有技術(shù)積累，多業(yè)務(wù)場景，兼具數(shù)據(jù)優(yōu)勢和智能感知網(wǎng)搭建能力的大公司。

三、智慧安防的未來要去向何方？

在探討智慧安防未來的時(shí)候，我們需要先看看眼前，前面提到智慧安防的價(jià)值落地正在無限貼近于場景，而一個(gè)又一個(gè)的場景疊加起來便組成了我們生活中最大的場景——城市。

智慧安防的未來方向開始變得清晰起來，那便是“智慧城市”。二爺?shù)倪@個(gè)想法和東方網(wǎng)力總裁趙永軍不謀而合。他說，一提到東方網(wǎng)力，大家認(rèn)為是做安防的，是做視頻的，但東方網(wǎng)力未來的方向一定是構(gòu)建城市級的視頻數(shù)據(jù)治理平臺，打造面向城市的“應(yīng)急大腦”。

實(shí)際上，安防廠商涉足智慧城市是一件順勢而為的事情，因?yàn)閺男袠I(yè)用戶到消費(fèi)級市場，大家現(xiàn)在都已經(jīng)離不開視頻，在城市中分布著的大量視頻安防設(shè)備，它們時(shí)時(shí)刻刻都在生產(chǎn)著海量的視頻數(shù)據(jù)。

以視頻數(shù)據(jù)為核心去建設(shè)智慧城市的不僅僅是東方網(wǎng)力這類安防廠商，阿里（阿里云）作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施提供商也正在這樣做。

早在2016年10月，阿里云“城市大腦”便在杭州上線測試，它就是利用交通攝像頭對整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug，最終希望打造出一個(gè)智慧城市。

目前中國的智慧城市建設(shè)基本是兩種模式，結(jié)果都不是很好。一種是由頂級廠商參與，加上政府機(jī)構(gòu)的頂層設(shè)計(jì)，目標(biāo)是讓城市的數(shù)據(jù)在各種硬件上跑起來，但具體要跑什么內(nèi)容，怎么跑，大家都沒怎么想的太明白。

另一種模式是單點(diǎn)突破。做醫(yī)療的，把智慧醫(yī)療先建起來，做交通的，把智慧交通做起來，但問題是大家基本上都是各建各的，數(shù)據(jù)大面積處于零散的狀態(tài)，形成一個(gè)一個(gè)的數(shù)據(jù)孤島，無法真正的打通，最終呈現(xiàn)出一個(gè)割裂的“城市”。

從智慧安防到智慧城市，要在上述兩種建設(shè)模式之上探出新路。智慧城市的核心是數(shù)據(jù)，那么對智慧安防來說，第一步是從前端部署實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，并提高安防設(shè)施的利用效率。數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)不僅僅是獲取數(shù)據(jù)，更為重要的是獲取高質(zhì)量的、有效的數(shù)據(jù)。因此，如何從瀚如星海的視頻數(shù)據(jù)中把高質(zhì)量的、有效的數(shù)據(jù)提取出來，這是作為平臺提供商或者是平臺系統(tǒng)提供商的廠商要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一。

第二步是實(shí)現(xiàn)智慧安防的場景落地，前文已經(jīng)聊了非常多。第三步是需要將數(shù)據(jù)打通。整個(gè)行業(yè)，包括政府主導(dǎo)的，不論是平安城市，還是雪亮工程，很大的目的就是要把視頻數(shù)據(jù)打通。

從城市道路監(jiān)控，到社區(qū)、大廈、停車場，當(dāng)不同的場景都能夠通過場景化的安防解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，我們的城市便具備了構(gòu)建城市級智慧大腦的基礎(chǔ)。

對安防廠商來說，始終面對的是一個(gè)非常碎片化的市場，用戶分散，產(chǎn)品分散，應(yīng)用分散，各種定制化的需求更加分散。AI時(shí)代的到來讓安防廠商看到了從智慧安防到智慧城市的發(fā)展路徑，市場空間被前所未有的打開。

如何搭上智慧城市的快車，是整個(gè)安防市場都在思考的問題。從視頻到數(shù)據(jù)，從AI到DI，從軟件到服務(wù)，以視頻數(shù)據(jù)為核心構(gòu)筑城市數(shù)據(jù)的治理系統(tǒng)，或許這就將是整個(gè)安防行業(yè)在AI成為標(biāo)配的時(shí)代無路可退的進(jìn)化之路。