2019年，AI芯片的競爭“硝煙彌漫”：先是思必馳發(fā)布旗下首款具備完整AI算法指令集及硬件加速引擎的AI芯片TAIHANG;緊接著，英偉達(dá)在GTC十周年之際也發(fā)布了一款售價僅99美元的邊緣計算產(chǎn)品Jetson Nano，意在通過云端發(fā)力AI芯片;而聚焦邊緣計算的AI芯片公司地平線融資6億美元，估值超過30億美元。

近幾年，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正不斷推動技術(shù)的進(jìn)步，AI芯片作為產(chǎn)業(yè)的根基，也正拉開巨頭們芯片之戰(zhàn)的新帷幕。

AI芯片市場規(guī)模將達(dá)343億美元

根據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2019年中國AI芯片行業(yè)研究報告》顯示，目前，AI芯片行業(yè)生命周期還處于初步發(fā)展期，市場增長快，2022年將從2018年的42.7億美元，增長至343億美元。

面對如此龐大的市場規(guī)模，去年，在世界范圍內(nèi)就涌現(xiàn)了一股“AI芯片”創(chuàng)業(yè)浪潮，在中國，涌現(xiàn)了寒武紀(jì)、地平線等明星創(chuàng)業(yè)公司;在美國，傳統(tǒng)上非芯片領(lǐng)域的科技巨頭如谷歌、亞馬遜也紛紛布局AI芯片。

騰訊研究院曾統(tǒng)計過一組數(shù)據(jù)，截至目前，美國已有33家芯片新創(chuàng)公司，中國有超過20家新創(chuàng)AI芯片設(shè)計企業(yè)，融資總額超過30億美元。對于這么多年來都是“巨頭游樂場”的芯片行業(yè)，這一數(shù)字實在驚人。此前，由于AI芯片高昂的研發(fā)成本，讓很多初創(chuàng)企業(yè)對自主研發(fā)“望而生畏”。 以終端常用的28nm(納米)芯片為例，AI系統(tǒng)芯片的開發(fā)費用約為2500萬美元，AI協(xié)處理器開發(fā)費用約為800萬美元。

在中國市場，因為AI芯片承載著集成電路產(chǎn)業(yè)彎道超車的期望，也得到了政府層面由上至下的推動和扶持。中國政府發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將AI芯片視作整個人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，提出需加強扶持行業(yè)發(fā)展的建議，使中國不在未來芯片的發(fā)展上再次掉隊。

AI時代，巨頭再度狹路相逢

在PC時代，英特爾憑借CPU建立起千億美元的市場，成為摩爾定律最大的受益者;在移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算時代，半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)提供商ARM和英偉達(dá)崛起，成為行業(yè)算力的新興供應(yīng)商，建立起芯片生態(tài);在人工智能時代，從亞馬遜、谷歌，到地平線、寒武紀(jì)，全球大大小小的公司投入到AI造芯運動中，AI芯片正式進(jìn)入戰(zhàn)國時代。

其實，亞馬遜對AI芯片“垂涎”已久，畢竟在云服務(wù)領(lǐng)域，AWS承載著全球的AI需求爆發(fā);在物聯(lián)網(wǎng)終端，隨著Alexa和Echo的布局越來越大，也亟需芯片層的突破，將技術(shù)進(jìn)化的主旋律掌握在自己手中。

2018年年底，亞馬遜發(fā)布了代號為Inferentia的機器學(xué)習(xí)專用AI推理芯片。這款芯片擁有不下于英特爾主流處理器的計算能力，被廣泛看作是自谷歌Edge TPU之后，互聯(lián)網(wǎng)公司向AI芯片發(fā)起的又一次挑戰(zhàn)。

Edge TPU則是谷歌蓄力已久的一款A(yù)I芯片，其優(yōu)勢在于可以加速設(shè)備上的機器學(xué)習(xí)推理，或者也可以與Google Cloud配對以創(chuàng)建完整的云端到邊緣機器學(xué)習(xí)堆棧。在任一配置中，Edge TPU通過直接在設(shè)備本地處理數(shù)據(jù)，這樣不僅可以保護(hù)隱私，而且消除了對持久網(wǎng)絡(luò)連接的需要，減少延遲，允許使用更少的功率和性能。

AI芯片之戰(zhàn)已經(jīng)打響，無論是對于巨頭還是初創(chuàng)公司而言，這都是一場與時間賽跑的競爭，或選擇加速產(chǎn)品發(fā)布，或四處尋找能夠落地的應(yīng)用場景。總之，能讓AI芯片商業(yè)落地對于各大企業(yè)來說是當(dāng)務(wù)之急。

物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備成AI芯片最大應(yīng)用場景

隨著目前AI技術(shù)的應(yīng)用場景開始向智能音箱、智能電視等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備轉(zhuǎn)移，擁有龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的智能家居正成為AI芯片的最大落地場景。事實上，這也是各大巨頭布局AI芯片的最終目的。

亞馬遜自研的終端AI芯片Inferentia就主要用于提升AI語音連接效率，降低Alexa對云計算的依賴，提升搭載Alexa設(shè)備的本地AI算力，同時降低設(shè)備功耗，增強Alexa設(shè)備的可移動性。

據(jù)了解，目前，搭載亞馬遜語音助手Alexa相關(guān)設(shè)備的銷量已超過1億部，根據(jù)Strategy Analytics發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年智能音箱Echo的出貨量已超過8600萬臺。

2019年將是智能家居行業(yè)競爭白熱化的一年。亞馬遜AI芯片上市投入應(yīng)用，意味著亞馬遜在IoT設(shè)備上將有技術(shù)與性價比的升級。比如，云端一體化的體驗將更加無縫化、語音交互的體驗也會更好。此外，智能音箱Echo也將迎來更好的移動性能，基于AI芯片完成低功耗的進(jìn)化。

在2月底舉辦的世界移動通信大會上，全球芯片巨頭高通與全球化AI+IoT平臺涂鴉智能達(dá)成合作，前者將為后者提供最新款芯片，并應(yīng)用于智能門鈴、IPC等安防產(chǎn)品，目的也是為了給用戶提供低延遲、高速率的智能家居體驗。

無獨有偶，谷歌發(fā)力AI芯片的醉翁之意也在于加速物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的商業(yè)落地。此前，外媒The Verge報道，2019年到1月底，Google Assistant已支持10億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

Google Assistant副總裁曼努埃爾·布朗斯坦透露，10億臺設(shè)備中，智能音箱和其他智能家居產(chǎn)品數(shù)量出現(xiàn)了急劇的增長。谷歌推出的AI芯片Edge TPU，將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)，給用戶帶來更人性化的家居體驗。

眼下，人工智能不再是只存在于科幻電影中的技術(shù)，而已開始切實地走進(jìn)人們的日常生活。作為科技與生活融合的催化劑，AI芯片市場已硝煙彌漫，未來誰先擁有在AI芯片生態(tài)中的話語權(quán)，誰就能跑贏人工智能新賽道。