導(dǎo)讀:多年來,美國鐵路業(yè)一直被事故和延誤所困擾,盡管它擁有世界上較先進的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施。比如,美國主要鐵路服務(wù)公司美鐵在2016年每五列火車中就至少有一列晚點。
多年來,美國鐵路業(yè)一直被事故和延誤所困擾,盡管它擁有世界上較先進的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施。比如,美國主要鐵路服務(wù)公司美鐵在2016年每五列火車中就至少有一列晚點。
德國西門子利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來改變行業(yè)現(xiàn)狀。該公司利用安裝在美國鐵路公司機車上的900多個傳感器來幫助預(yù)測故障,最終減少延誤并降低維護成本。
西門子在鐵路業(yè)的工作代表著越來越多的傳統(tǒng)公司使用物聯(lián)網(wǎng)來改善運營。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT),通常指機器、設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施和其他能夠自主通信的“物”的網(wǎng)絡(luò),以及在高級系統(tǒng)中可以實現(xiàn)實時決策。
這是一個巨大的市場。波士頓咨詢集團的一份報告預(yù)測,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)支出將超過3000億美元,其中一半來自運輸、制造和公用事業(yè)行業(yè)。一些專家甚至估計,到2025年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將產(chǎn)生超過11萬億美元的經(jīng)濟影響。
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟價值,這種技術(shù)趨勢將在未來十年內(nèi)推動各種創(chuàng)新。
1. 工業(yè)分析和預(yù)測性維護
在工業(yè)環(huán)境中,物聯(lián)網(wǎng)可以在一個大的地理區(qū)域內(nèi)連接多個設(shè)備和整個系統(tǒng),其中每個設(shè)備都可以充當(dāng)數(shù)據(jù)的收集點。在這些點收集的大量數(shù)據(jù)可以實時聚合,并用于在問題出現(xiàn)之前識別問題。
而且,由于許多行業(yè)天生都是被動的,只有在問題出現(xiàn)時才能進行解決,因此,預(yù)測性維護是可以從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中受益的最大領(lǐng)域之一。
以卡特彼勒為例,這家重型機械制造商開始使用來自其連網(wǎng)機器、設(shè)備、引擎和其他設(shè)備的數(shù)據(jù)并進行分析,使經(jīng)銷商能夠預(yù)測問題并及時安排維護,從而獲得高達180億美元的經(jīng)濟收入。
2. 利用傳感器提高工業(yè)效率
傳感器驅(qū)動的計算是近年來發(fā)展起來的另一個巨大的IIoT領(lǐng)域。它主要包括使用傳感器來監(jiān)測外部條件,如溫度和壓力,并將其轉(zhuǎn)換成可測量的洞察力。隨著傳感器尺寸和成本的急劇下降,我們將會在IIoT領(lǐng)域看到新的、先進的數(shù)據(jù)收集方法,從而推動制造業(yè)和相關(guān)行業(yè)的下一波創(chuàng)新浪潮。
此外,先進算法和節(jié)能傳感器(或“東西”)將有助于推動產(chǎn)品創(chuàng)新,高壓測試和燃油效率測試等危險且技術(shù)性很強的工業(yè)程序?qū)膫鞲衅黩?qū)動的計算中受益匪淺。
德國采埃孚(ZF)集團是推出這些先進傳感器技術(shù)的全球品牌商之一。該公司通過分析駕駛員的行為,再結(jié)合地形數(shù)據(jù),有效地減少了與變速器相關(guān)的維修和燃油消耗,從而幫助卡車運輸公司節(jié)省數(shù)百萬美元的維修和燃油費用。
3. 智能工廠和機器
工業(yè)分析和下一代傳感器是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)趨勢之一,有助于迎接下一代智能工廠或“工業(yè)4.0”。
IIoT為實時數(shù)據(jù)分析提供了必要的基礎(chǔ)設(shè)施,這是關(guān)鍵工廠應(yīng)用和流程(如員工安全和質(zhì)量控制)的重要元素。實時決策還意味著更高的響應(yīng)能力和效率,最終使企業(yè)能夠為最終用戶提高整體價值。
除了改進數(shù)據(jù)分析,智能連網(wǎng)機器還能夠改變消費者與產(chǎn)品的互動方式。
例如,早在2014年,寶馬和SAP就啟動了一個試點項目,將全球的BMW汽車連接起來,從而將物聯(lián)網(wǎng)的整個概念提升到新的水平。汽車路過寶馬認證的店鋪時,會收到優(yōu)惠和促銷信息,或獲得空閑停車位的第一手資料。
總結(jié)
毫無疑問,公司、專業(yè)人士、學(xué)習(xí)機構(gòu)以及受影響行業(yè)的所有參與者都必須為連網(wǎng)設(shè)備不可避免的未來做好準備。
從改進網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,到采用IIoT友好的通信和營銷策略,再到對現(xiàn)有安全和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計進行可擴展性測試,受影響行業(yè)的公司必須調(diào)整其當(dāng)前所有內(nèi)容以集成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),因為所有這些都是IIoT成功集成的重要因素。