導讀:美國零售業(yè)市場正面臨轉(zhuǎn)變,激烈的競爭、營運成本上升以及需有效管理散布各地的供應鏈廠商,包括:百貨公司、餐飲業(yè)、專業(yè)零售商等。
圖片來源:https://pixabay.com/images/id-3423798/
美國零售業(yè)市場正面臨轉(zhuǎn)變,激烈的競爭、營運成本上升以及需有效管理散布各地的供應鏈廠商,包括:百貨公司、餐飲業(yè)、專業(yè)零售商等。零售商使用物聯(lián)網(wǎng)以完善營運效率、延長資產(chǎn)生命周期與強化顧客購物體驗的情況越來越普遍。物聯(lián)網(wǎng)零售商實施的解決方案包括:庫存追蹤與智能照明解決方案,有助于降低水電費用。
然而部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案對于零售商是一項復雜的任務,因其涉及眾多元素,且范圍從分辨最適解決方案、供貨商管理設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)、應用程序,以及使用管理等。此外,運用物聯(lián)網(wǎng)需要額外的資本與營運支出進而降低使用意愿。對于許多零售商來說首次投資物聯(lián)網(wǎng),較著重于單點式解決方案(Point Solution),如:智能影片監(jiān)測系統(tǒng)、追蹤智能倉儲及管理系統(tǒng)等。這些解決方案可直接解決營運需求,以及可增加零售商的凈值。
一、2018年美國智能零售(Connected Retail)市場與IoT解決方案之五大成長策略:
(一). 收益成長:智能零售產(chǎn)業(yè)在IoT設(shè)置仍處于草創(chuàng)階段,未來在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)軟件、平臺、應用程序與分析等供貨商存在許多發(fā)展機會,如云端供貨商、支持IoT的影片與銷售點(POS)系統(tǒng),以及建筑技術(shù)等。
(二). 競爭議題:為零售公司打造解決方案與供貨商選擇等問題,是相當復雜的,供貨商不僅應考慮品牌與產(chǎn)品/解決方案的質(zhì)量,亦須注意不同智能零售產(chǎn)業(yè)與需求功能的差異,如庫存管理。
(三). 顧客影響:眾多、多樣與各種分區(qū)市場很可能存在長尾(Long-tail)采用曲線,先期階段最可能在供應鏈管理與顧客體驗等領(lǐng)域以單點式解決方案(Point Solution)的方式,不過統(tǒng)包(Turnkey)解決方案將可獲得更多發(fā)展動能。
(四). 勞動力影響:對智能零售最重要的核心產(chǎn)出為員工效率與效能的提高,在智能零售中,非常需要對員工進行培訓,且利用自動化取代手動工作仍舊存在相當大的潛能。
(五). 零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型:實體商店正經(jīng)歷大規(guī)模的改變,在降低成本的同時亦要提升顧客體驗,透過穩(wěn)健整合在線與線下實體販賣,能更了解顧客與改善流程。
從部署IoT與需求的角度出發(fā),零售業(yè)的前景發(fā)展因產(chǎn)業(yè)別而有所不同,例如:時尚零售業(yè)有一系列先進的解決方案,如信標(Beacon)和智能鏡子,進而提升店內(nèi)客戶的參與與體驗。此外,折扣零售商(discount retailer)與快餐店更容易部署IoT方案,如Solink公司提供能有效管理現(xiàn)有系統(tǒng),以提供損失預防與提升安全性的解決方案。
二、市場轉(zhuǎn)變與技術(shù)
(一). 結(jié)合實體店面與全通路(Omni-Channel)零售─此種現(xiàn)象在各零售領(lǐng)域逐漸變得普遍,包括:餐廳、一般商品、攤販、折扣商、雜貨店及其他零售。有效執(zhí)行此模型需要營運商投資IoT解決方案,以幫助員工有效定位與包裝商品,為顧客準確提供更新狀態(tài),并向商店管理者、外部供貨商等提供重要的庫存數(shù)據(jù)。具體而言,對氣候、溫度變化較敏感的易腐物品,如:農(nóng)產(chǎn)品、肉制品、餐點等,追蹤產(chǎn)品狀態(tài)對于食品非常重要,可避免任何衍生疾病問題的發(fā)生。實體店面的整合亦可增加相關(guān)系統(tǒng)與領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)投資,例如:第三方物流服務,有助于改善商店營運與顧客服務。
(二).透過聊天機器人或AI語音助理增加顧客體驗─數(shù)字助理,如:Amazon的Echo、Google的Google Home、Apple的HomePod,以及三星的Harman Kardon Invoke被越來越多商店使用。語音結(jié)合人工智能界面能讓裝置執(zhí)行各項任務,包括:滿足顧客的購物需求。欲采用此類設(shè)備的零售商須與裝置及軟件供貨商密切合作,以促使訂單、執(zhí)行與物流系統(tǒng)的整合。除數(shù)字虛擬助理之外,為了進一步深入了解顧客行為,零售商還需投資智能聊天機器人與其他數(shù)字技術(shù),并利用獲得的信息進行商品規(guī)劃與活動促銷。此外,使用在線聊天機器人還可減輕顧客服務的壓力。
(三). AR與VR解決方案─AR與VR解決方案在實體店與在線環(huán)境中已有應用案例,以提供令人愉快的購物體驗。AR解決方案的案例,如:在時尚零售區(qū)設(shè)置智能鏡子。MemoMi Labs是一家智能鏡子開發(fā)商,透過其產(chǎn)品有助于為時尚與化妝品領(lǐng)域的零售商提供卓越的購物體驗,客戶能夠虛擬地試穿衣服,同時還可拍下試穿照與分享其影片。
(四). 信標(Beacon)、電子廣告牌(Digital Signage)與生活信息站(Kiosks)─信標與小型無線裝置可透過藍芽技術(shù)連結(jié)零售商的app及其他行動裝置。在零售業(yè)中,信標可讓零售商獲得更多消費者的店內(nèi)購物模式,或是消費者行為信息,同時提供客制化的宣傳與實時的客戶服務。在美國采用信標的零售商有Macy's、Target與其他零售商。電子廣告牌(Digital Signage)與生活信息站(Kiosks)也在各零售商中越來越受歡迎,如:服務領(lǐng)域的零售商。電子廣告牌的應用是仿真在線購物的AR體驗。所有這些設(shè)備還能夠收集與提供各種分析,以幫助零售商規(guī)劃其各種操作功能,包括商品規(guī)劃和商店布局。
(五). 高階視訊分析─無處不在的影像監(jiān)控系統(tǒng),零售業(yè)可利用這些信息創(chuàng)造全新的發(fā)展機會,除了可降低營運成本、提高商店安全性,并且能更深入了解商店的人潮流量模式。目前March Networks、Solink與Panasonic等多家公司已有高階視訊分析解決方案,以實踐零售商各種營運目標。
(六). 提高最低時薪─在美國零售業(yè)中,人力薪資占其支出最多,許多州的基本工資在過去三到五年內(nèi)大幅上升,導致整體工資占零售商在1998年至2014年間膨脹56%。為解決這問題,許多零售商都轉(zhuǎn)向自動化,大量新增自助結(jié)賬柜臺。此趨勢會繼續(xù)在折扣零售領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn),并可為零售自動化及物聯(lián)網(wǎng)供貨商帶來更多機會。
(七). 全自動無人商店─雖然此概念還處于初期階段,但大型零售商將對其進行縝密仔細的評估,因從長遠來看,全自動無人商店會降低營運成本,如Amazon Go。此概念需結(jié)合機器/計算機視覺、AI和物聯(lián)網(wǎng),才能提供消費者相當流暢的購物體驗。許多軟件新創(chuàng)企業(yè),如:Trigo Vision、STANDARD COGNITION與IMAGR正研發(fā)進階計算機視覺( Advanced Computer Vision)技術(shù),帶出無人結(jié)賬臺的概念。除了使用鏡頭之外,還搭配重量傳感器識別顧客放入購物袋中的商品,并在客戶離開商店時收費。