眾所周知，今天的物聯(lián)網模式對信息技術——尤其是對數(shù)據中心——產生了巨大影響。物聯(lián)網運動不僅推動了數(shù)據中心提供商增強其服務和運營，而且還推動了許多企業(yè)重新考慮其基礎架設施部署和數(shù)據中心投資。

這種轉變是必要的，特別是因為Gartner預計到2020年，將有超過200億臺設備(不包括智能手機、平板電腦和計算機)連接到互聯(lián)網。面對這些不斷擴大的用戶網絡和不斷增長的數(shù)據量，企業(yè)面臨著確保其整體網絡性能不會受到影響的挑戰(zhàn)。因此，邊緣計算正成為利用物聯(lián)網模式的越來越重要的解決方案。

邊緣計算是數(shù)字世界中最令人興奮的新概念之一。其中物聯(lián)網設備收集和產生的數(shù)據將在更靠近設備本身的地方進行處理，而不是通過遠距離傳輸?shù)郊械臄?shù)據中心或云中進行處理。利用占用空間很少的微型數(shù)據中心網狀網絡，邊緣計算使組織能夠實時收集并分析重要數(shù)據，而不會增加現(xiàn)有基礎設施的負擔。

以下是邊緣計算對物聯(lián)網至關重要的三個原因：

速度

對于公司來說，支持隨時隨地訪問內容不再是一種競爭優(yōu)勢，而是一種最佳做法。然而，隨著物聯(lián)網連接分散在不同地理位置上的更多用戶群，使部署更快的網絡變得越來越困難。

邊緣計算有助于提高網絡速度和降低延遲。由于處理已移至網絡“邊緣”并靠近最終用戶，因此需要通過網絡傳輸?shù)皆坪蛿?shù)據中心(有時還會返回)的數(shù)據會更少。通過清理網絡流量，邊緣計算可以保持較高的連接速度并最小化延遲。

網絡速度和位置是相互關聯(lián)的。從理論上講，沿光纖電纜傳輸?shù)臄?shù)據從紐約到舊金山需要21毫秒的傳輸時間，但此估算假設是一條直接路徑(不太可能)，并且無法解決臭名昭著的“最后一公里問題”， 其中數(shù)據在到達最終目的地之前要通過復雜的本地網絡路由，而這又會增加10-65毫秒的延遲。

當使用邊緣數(shù)據中心將數(shù)據處理移至離數(shù)據源更近的位置時，此數(shù)字可能會下降到微秒?？s短數(shù)據中心與最終用戶之間的物理距離，既可以最大程度地減少延遲，又可以提高可靠性。

位置優(yōu)化

公司還可以確定哪些數(shù)據在哪里處理。例如，業(yè)務關鍵型數(shù)據可以在邊緣數(shù)據中心處理，而非關鍵處理需求可以由更遠的另一個設施來承擔。其結果是用戶可以更快地訪問內容，而企業(yè)可以更好地利用帶寬。

安全

對物聯(lián)網設備的一個主要批評是，它們代表著任何網絡的潛在漏洞。由于邊緣計算的分布式結構，從而增加了可能的攻擊向量和漏洞點數(shù)量。(來源物聯(lián)之家網)考慮到這些安全問題，優(yōu)質邊緣數(shù)據中心提供商已經采取主動措施來保護其客戶的網絡，其中一些措施包括最先進的網絡安全技術和行業(yè)最佳認證，例如ISO 27001。

但是邊緣計算也提供了一些固有的安全優(yōu)勢。由于物聯(lián)網設備收集的數(shù)據離源頭更近，且不會在網絡上廣泛傳播，因此實際面臨的危險是有限的。

總結

可以肯定的是，物聯(lián)網和邊緣計算將在未來繼續(xù)影響數(shù)據中心的決策和投資。這對企業(yè)來說是個好消息，因為這為他們提供了不斷優(yōu)化的網絡性能、更好地服務最終用戶和改善業(yè)務運營的大好機會。