今天，第四次工業(yè)革命正在改變經濟、就業(yè)乃至社會本身。在工業(yè) 4.0 的廣泛標題下，許多物理和數字技術通過分析、人工智能、認知技術和物聯網(IoT)相結合，創(chuàng)造出既互聯又能做出更明智決策的數字企業(yè)。數字企業(yè)可以交流、分析和使用數據來推動物理世界中的智能行為。簡而言之，這場革命不僅在組織內嵌入了智能互聯技術，而且嵌入了我們的日常生活。

人工智能，機器學習，物聯網，區(qū)塊鏈—隨著這些技術的問世，當今人類正在經歷一場繼互聯網之后的重大科技變革。根據 Tractica 的一份人工智能市場預測報告，到 2025 年全球人工智能產業(yè)市值有望從當前的 95 億美元擴張到 1186 億美元。

其中，人工智能的出現意味著第四次工業(yè)革命的序幕悄然拉開，人類歷史即將再一次被顛覆。全球 IT 巨頭紛紛布局人工智能領域：谷歌相繼收購 DeepMind、Kaggle 為代表的人工智能公司、IBM 打造 Watson 平臺、百度進軍無人汽車、阿里聯合杭州市政府打造“城市數據大腦”、騰訊成立 AI 實驗室……毋庸置疑，人工智能時代已經到來。之所以說它是一個時代，而不是單純的“風口”。

人工智能則運用機器學習，通過神經網絡來模擬人類神經系統(tǒng)的結構和功能。根據每個系統(tǒng)不同的智能程度，人工智能可分為 3 個級別：弱人工智能，通用人工智能以及超級人工智能。弱人工智能可以運用算法來執(zhí)行某一個特定的任務;通用人工智能則致力于將系統(tǒng)的認知能力提升到人類的高度;而超級人工智能作為最后的階段，可以實現智能機器比普通人更加“智能”的愿景。

回顧前三次工業(yè)革命發(fā)展歷程，歷史的車輪繼續(xù)向前，出現了與蒸汽機、電力、計算機的發(fā)明同等量級的新事物——人工智能，正在以迅雷不及掩耳之勢席卷全球。什么是人工智能?大數據+機器的深度學習。大數據是人工智能的基礎，通過大數據的收集分析為人工智能提供素材，機器基于素材的積累實現深度學習——以人的思維方式思考、解決問題。人工智能出現的意義絕不僅僅是機器人的批量生產與應用，而是作為核心驅動力驅動產業(yè)結構、城市形態(tài)、生活方式和科技格局的顛覆式變革。

一方面，圍繞人工智能積極布局新興領域，包括智能軟硬件(例如語音識別、機器翻譯、智能交互)、智能機器人(例如智能工業(yè)機器人、智能服務機器人)、智能運載工具(例如自動駕駛汽車、無人機、無人船)、虛擬現實與增強現實、智能終端(例如智能手表、智能耳機、智能眼鏡)、物聯網基礎器件(例如傳感器件、芯片)，形成人工智能主題的高端產業(yè)和產業(yè)高端的聚集。

另一方面，以人工智能推動制造業(yè)、農業(yè)、物流、金融、商務、家居產業(yè)在內的傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，形成智能制造、智能農業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務、智能家居產業(yè)。通過智能工廠的推廣大幅提高生產效率，推動人工智能在各行各業(yè)的規(guī)模化應用，全面提升產業(yè)發(fā)展的智能化水平。

人工智能技術的成熟對產業(yè)結構、城市形態(tài)、生活方式、科技格局等帶來了改變。

目前全球人工智能企業(yè)最為集中的三個國家分別為美國、中國、英國，三國的人工智能企業(yè)數量占全球總數的 65.73%，其中“BAT”在人工智能領域的布局躋身全球第一梯隊。中國人工智能專利申請數累計達到 15745 項，位列全球第二。中國人工智能論文引用量排名世界第一。中國人工智能領域融資規(guī)模約為 26 億美元，遠高于以色列和印度……這些數據的背后是中國強大人工智能實力的彰顯，也決定了中國將憑借人工智能登上世界科技舞臺。

人類文明的每一次進步，都伴隨著科技的重大突破。轟轟烈烈的第四次工業(yè)革命大幕已經拉開，人工智能正在引領人類社會進入新紀元。

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