隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們對(duì)家居環(huán)境的安全性、舒適度要求不斷提高，智能家居系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)的家居防盜方法，如防盜門和防盜網(wǎng)已經(jīng)不能滿足人們的需求。同時(shí)，隨著人員無序流動(dòng)與日俱增，社會(huì)不安定因素隨之增加，刑事案件特別是入室盜竊高發(fā)，因此智能化的防盜系統(tǒng)已成為研究熱點(diǎn)。

目前，比較成熟的智能家居防盜監(jiān)測(cè)方法主要有兩大類：一類是基于傳感器的方法，具有安裝不方便的缺點(diǎn);另一類是基于視頻圖像的方法，涉及人們隱私且無法解決遮擋的問題。同時(shí)，以上兩種方法都需要為每個(gè)被監(jiān)測(cè)的門窗配備相應(yīng)的設(shè)備，成本和工作量都相當(dāng)大。

信息技術(shù)的高速發(fā)展對(duì)人們的生活方式產(chǎn)生了深刻影響，與藍(lán)牙技術(shù)一樣，同屬于短距離無線技術(shù)的WiFi(WirelessFidelity)已得到普遍應(yīng)用，并給人們的工作生活帶來了極大便利，如上班族們?cè)邴湲?dāng)勞、肯德基、星巴克中瀏覽網(wǎng)頁、新聞工作者們?cè)跁?huì)議現(xiàn)場(chǎng)發(fā)回稿件、普通人在家中隨心所欲地用手機(jī)或筆記本電腦無線上網(wǎng)，WiFi早已無處不在。

基于當(dāng)前WiFi普及率高，低成本、不受墻體家具遮擋影響、不涉及人們隱私等優(yōu)點(diǎn)，福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院學(xué)者郭阿英、許志猛、余向陽提出了一種基于WiFi信道狀態(tài)信息(channel state information，CSI)的智能家居防盜監(jiān)測(cè)方法，通過采集WiFi信號(hào)的信道狀態(tài)信息，利用卡爾曼濾波實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的去噪，采用K最鄰近算法進(jìn)行分類，最終實(shí)現(xiàn)靜態(tài)、開門、開窗3種室內(nèi)環(huán)境的監(jiān)測(cè)，達(dá)到智能家居防盜監(jiān)測(cè)的目的。

CSI的收集由兩臺(tái)配備有無線網(wǎng)卡的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，由天線進(jìn)行數(shù)據(jù)的發(fā)射和接收，如系統(tǒng)框圖(圖1所示)所示。室內(nèi)環(huán)境的改變會(huì)引起信號(hào)CSI的改變，由接收端獲取到CSI。WiFi信號(hào)的CSI數(shù)據(jù)帶有很多噪聲，為了提高環(huán)境監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率，該團(tuán)隊(duì)通過卡爾曼濾波去噪(一種去除噪聲還原真實(shí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù))，基于信號(hào)的幅度進(jìn)行特征矩陣提取，再將特征矩陣輸入至KNN(K-nearest neighbor)分類器，實(shí)現(xiàn)家居防盜監(jiān)測(cè)。

圖1 系統(tǒng)框架圖