時(shí)間是寶貴的，這在制造中最為明顯。在任何依賴(lài)機(jī)械和工業(yè)設(shè)備的設(shè)施中，可用性和利用率都是至關(guān)重要的問(wèn)題。預(yù)測(cè)性維護(hù)是工業(yè)4.0、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要組成部分，其目標(biāo)可能是最關(guān)鍵的效率指標(biāo)：時(shí)間。

時(shí)間很重要，因?yàn)樵O(shè)備停機(jī)和維護(hù)帶來(lái)了高昂的直接和間接成本。生產(chǎn)力損失、勞動(dòng)力浪費(fèi)、庫(kù)存耗盡以及機(jī)會(huì)成本，這些都是停機(jī)的后果。低估停機(jī)時(shí)間也是一個(gè)代價(jià)高昂的常見(jiàn)錯(cuò)誤。

什么是預(yù)測(cè)性維護(hù)，有什么好處？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）中的預(yù)測(cè)性維護(hù)有望幫助您避免花費(fèi)時(shí)間來(lái)處理善后事宜。隨著傳感器技術(shù)和連接性的提高，它已成為工業(yè)4.0中不可或缺的一部分。

其概念是使用內(nèi)部部署和云計(jì)算來(lái)拓寬您的維護(hù)時(shí)間表。您不僅可以集中和近乎實(shí)時(shí)地評(píng)估工業(yè)設(shè)備的狀況，而且還可以預(yù)測(cè)問(wèn)題和機(jī)器的使用壽命。

結(jié)果，您減少了生產(chǎn)力損失和勞動(dòng)力浪費(fèi)，并為自己和他人節(jié)省了寶貴的時(shí)間。以?xún)?yōu)化為導(dǎo)向的成本節(jié)約潛力有望將維護(hù)預(yù)算轉(zhuǎn)給研究、營(yíng)銷(xiāo)和創(chuàng)新。總之，潛在的經(jīng)濟(jì)影響是巨大的。事實(shí)上，麥肯錫估計(jì)，預(yù)測(cè)性維護(hù)可以將維護(hù)成本降低10%至40%。

預(yù)測(cè)性維護(hù)在工業(yè)4.0中是如何工作的？

總之，預(yù)測(cè)性維護(hù)可提供以數(shù)據(jù)為依據(jù)的故障理解。異常監(jiān)測(cè)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用于識(shí)別故障并預(yù)測(cè)未來(lái)故障的可能性。

基于靜態(tài)規(guī)則或更多動(dòng)態(tài)方法，并使用有關(guān)關(guān)鍵健康值、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、停機(jī)成本和維護(hù)成本的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，然后觸發(fā)警報(bào)以采取行動(dòng)。

機(jī)會(huì)——投資工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的未實(shí)現(xiàn)收益

到目前為止，預(yù)測(cè)性維護(hù)尚未實(shí)現(xiàn)的另一個(gè)好處是，制造商將能夠提高其產(chǎn)品的靈活性。當(dāng)然，采用即服務(wù)和按X付費(fèi)的模式將增加生產(chǎn)的復(fù)雜性。（來(lái)源物聯(lián)之家網(wǎng)）更重要的是，這還將減少停機(jī)時(shí)間并帶來(lái)新的收入來(lái)源。例如，通過(guò)iPaaS解決方案可以帶來(lái)很多好處。

作為智能工廠發(fā)展的結(jié)果，工業(yè)4.0中的預(yù)測(cè)性維護(hù)已成為提高速度和定制化的共享經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的一部分。未來(lái)，制造業(yè)將變得更加以客戶(hù)為中心，更加以服務(wù)為中心。

事實(shí)上，一些管理人員將工業(yè)4.0視為精益2.0，隨著生產(chǎn)變得更快、更具成本效益，他們的客戶(hù)將從中受益。

展望未來(lái)

現(xiàn)在，未來(lái)主義者正在探索規(guī)范性維護(hù)，而不是預(yù)測(cè)性維護(hù)。規(guī)范性維護(hù)渴望采用一種完全自動(dòng)化的方法。它使用機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）技術(shù)來(lái)允許機(jī)器自行安排維護(hù)。

但是，擁有昂貴設(shè)備的制造商至少在最初可能會(huì)希望選擇人工輸入。因此，為了充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值，公司必須尋找端到端的技術(shù)解決方案，這些解決方案要與人類(lèi)員工兼容，并跟上不斷發(fā)展的技術(shù)和業(yè)務(wù)趨勢(shì)。

實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)的路線(xiàn)圖不僅僅需要適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理，并且在復(fù)雜的系統(tǒng)集成中，還需要靈活的平臺(tái)來(lái)整合各種數(shù)據(jù)源、工具、系統(tǒng)、微服務(wù)，并最終實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的人機(jī)交互。

總之，預(yù)測(cè)性維護(hù)正在改變制造業(yè)。有一件事很清楚：當(dāng)對(duì)云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資全面發(fā)揮作用時(shí)，它們就掌握著開(kāi)啟時(shí)間效率的鑰匙，同時(shí)也掌握著全新的工作方式。