導(dǎo)讀:云計算成為新基建的“幕后英雄”,是“新基建”的基建。
云計算的營收競賽愈演愈烈。
一方面,是巨頭通過明示或暗示的方式,借財報等各種契機(jī)說自己的營收有多好,數(shù)十億、百億之類的字眼開始經(jīng)常出現(xiàn);
另一邊,是市場份額在劇烈洗牌后逐步走向穩(wěn)定。不久前,Canalys發(fā)布的2019年第四季度中國公共云服務(wù)市場報告顯示,阿里、騰訊、百度分列市場份額前三甲,其中增速也基本遵循“排位靠前則增速更低”的規(guī)律,例如BAT“老三”百度智能云收入同比增速97.9%,在中國市場排名第一。
然而,如火如荼的營收競賽背后,一個因素常常被忽略——云計算巨頭們至今一直在虧損,公開可查的數(shù)據(jù)或表態(tài)中,金山等巨頭云廠商實際上大多處于虧損狀態(tài),盈利期較長。比如金山云在2017年、2018年和2019年,凈虧損分別為7.14億元、10.06億元和11.12億元,虧損額逐年增長,三年累計虧損28.32億元。
如果從虧損這個現(xiàn)實看,既然大家都在虧損,都沒有邁過盈利線,某種程度上沒有誰比誰一定更強(qiáng),而更重要的是,我們看待云計算也不應(yīng)該按照C端的既有思維,在To B賽道上,云計算越來越顯露出“價值投資”式的發(fā)展路徑。
To B賽道沒有速戰(zhàn)速決,云計算只有“價值投資”式的發(fā)展軌跡
To C時代的互聯(lián)網(wǎng)科技打法,無非是先追求規(guī)模不追求利潤,先用規(guī)模占領(lǐng)市場。
而眾所周知的是,在To B賽道上這個打法不再適用了,這里沒有速戰(zhàn)速決。反映到云計算這里,營收快速增長而虧損持續(xù)似乎與To C類似,但事實上“價值投資”式的發(fā)展軌跡才是云計算的現(xiàn)實,行業(yè)沒有也無法只追求短期占領(lǐng)市場規(guī)模就萬事大吉,只有解決場景實際問題,才能在長期角度創(chuàng)造價值,才能最終贏得市場、贏得利潤,而不是靠規(guī)模帶來的馬太效應(yīng)。
具體而言,云計算的這種“價值投資”式行業(yè)現(xiàn)實,又有三種表現(xiàn):
1、營收度量:長周期項目跨度大于自然年時間跨度
在上市公司財報分析領(lǐng)域,房地產(chǎn)行業(yè)要特別注意,年度結(jié)轉(zhuǎn)收入時需要特殊的賬務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。房地產(chǎn)項目的跨度長達(dá)2-3年甚至更久,自然年或財年的營收并不能準(zhǔn)確反映現(xiàn)實。
其實云計算其實也類似,存在著大量長周期項目,不是短期就完成和見效的,超過了年度營收和利潤測算范圍,因而以年為單位算營收的增長或收縮,有時候并不公允。
除非云計算已經(jīng)高度滲透市場,并且客戶穩(wěn)定,否則我們度量云計算的營收,用“年”并不是最優(yōu)選擇,而應(yīng)該放長視野看它最終的價值實現(xiàn)情況,而這,就是一種“價值投資”視角。
2、價值來源:云計算依賴“客戶成功”帶來的長期“價值付費”
云計算是一種To B企業(yè)服務(wù),而企業(yè)服務(wù)的根本價值來源從來都沒有變過——客戶成功。
十分理性的企業(yè)客戶只有看到可持續(xù)的價值才會形成長期付費的客戶,而對云計算而言,年框式合作而不是“一單一結(jié)”永遠(yuǎn)是營收和利潤的追求方向,這就要求為企業(yè)提供解決實際問題的方案,讓企業(yè)心甘情愿進(jìn)行長期的“價值付費”。
在智能經(jīng)濟(jì)時代,To B市場更重視創(chuàng)造價值,光占領(lǐng)市場并沒有用,需要新的玩法。規(guī)模和營收固然重要,但更應(yīng)該思考云計算多大程度上回歸了自己的使命,為企業(yè)提供了多少現(xiàn)實價值。
3、投入資源:不均衡的投入結(jié)構(gòu)要求行業(yè)耐心“等待”
從模式上看,云計算是“前期重模式”+“后期輕模式”的組合。
在前期針對行業(yè)和企業(yè)制定具體解決方案時,投入巨大,由于尖端科技屬性,機(jī)器成本+人力成本十分高昂,快速擴(kuò)張期更加明顯。
后期由于業(yè)務(wù)部署完畢,與客戶也度過業(yè)務(wù)磨合期,投入下降但價值創(chuàng)造能力更強(qiáng),會實現(xiàn)常態(tài)化的低成本、高產(chǎn)出過程。
所以,云計算必須經(jīng)歷“價值投資”式的戰(zhàn)略性虧損過程,尤其像百度智能云這種融合AI、大數(shù)據(jù)等進(jìn)行超前布局的平臺,必須付出很大的成本。
在B站上很火的法學(xué)教授羅翔有一種觀點被熱捧,他說有很多人法律學(xué)多了,喪失了“人性”,沒有從當(dāng)事人情境去思考法律的意義,而生搬硬套教條,還標(biāo)榜自己最符合法律的精神。
事實上,這話類推到云計算這里也類似。
云計算巨頭們都在虧損,也面臨不佳的輿論環(huán)境,各路媒體對阿里云“虧損”、營收增長放緩的質(zhì)疑從沒有停過,最近還可以翻找出對百度智能云虧損的批判,這些觀點最大的問題是思維被圈禁在了To C時代,沒有也無法從To B尤其是云計算的實際出發(fā)看待行業(yè)的發(fā)展。
不過,無論如何,巨頭們卻沒有一個退縮,從價值投資視角看,大家都處在行業(yè)早期,沒必要過分關(guān)心營收和虧損,而應(yīng)該把更多心思放到價值落地上去。
云計算也有自己的“價值投資”三要素
投資學(xué)中對如何做好價值投資有三要素,而換個角度看,云計算也有自家版本的“價值投資三要素”。
1、業(yè)務(wù)導(dǎo)向:盯住云計算“價值落地”
要投資而不是投機(jī),是價值投資的首要規(guī)則。
對云計算而言,盯住AI“價值落地”,在此基礎(chǔ)上容許虧損的短期存在,是行業(yè)玩家的普遍玩法趨勢,那些“賠本賺吆喝”、只做規(guī)模的云業(yè)務(wù)模式將被逐漸被擯棄。
以百度智能云為例,一個多月前,百度智能云事業(yè)群組(ACG)進(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整,試圖通過扁平化管理來提升組織效能;隨后的4月中旬,百度在春季職級晉升中新增“E”序列(政企行業(yè)解決方案和服務(wù)序列),聚焦于AI落地的全流程,包括政企產(chǎn)品管理、行業(yè)專家、政企生態(tài)合作、政企銷售等崗位,在百度外宣中,這被形容是要鼓勵懂市場、懂銷售、懂解決方案的“三有人才“。
顯然,百度智能云的組織架構(gòu)調(diào)整是要整合AI體系,突出AI在實際場景中為企業(yè)解決問題,這表達(dá)出百度更重視價值銷售,對云計算“價值落地”更加重視。
如今,云計算行業(yè)已經(jīng)形成一個共識:未來的市場競爭不是在存儲、網(wǎng)絡(luò)等方面,而是在AI技術(shù)。因此,主流云服務(wù)廠商都傾向于由技術(shù)專家直接帶隊。比如阿里云智能總裁張建鋒也是阿里巴巴集團(tuán)的CTO。同樣,百度CTO王海峰也十分注重提升AI技術(shù)核心競爭力。因此可以肯定的是,此次調(diào)整后,更加扁平化的管理將能夠讓百度智能云更高效執(zhí)行“AI+云”戰(zhàn)略,從而更好的順應(yīng)中國正在發(fā)生的產(chǎn)業(yè)智能化趨勢。
而幾乎所有的云計算平臺,在初期的狂奔突襲后,都轉(zhuǎn)入類似的業(yè)務(wù)導(dǎo)向中。
2、市場策略:標(biāo)桿做透、“價值”復(fù)制
價值投資需要對目標(biāo)對象進(jìn)行深度研究以保障投資的有效性,同時把類似的研究用在更多目標(biāo)企業(yè)身上,而云計算同樣需要做透標(biāo)桿案例、產(chǎn)生現(xiàn)實價值然后再進(jìn)行市場和規(guī)模的擴(kuò)展。
規(guī)?;瘡?fù)制已經(jīng)成為云計算的市場主旋律,但這種復(fù)制普遍體現(xiàn)在既有的標(biāo)桿案例基礎(chǔ)上。
例如阿里云在杭州的智慧城市樣板正在往全國擴(kuò)展,而騰訊云借數(shù)字廣東抽離的Wecity正嘗試在更多城市落地,百度智能云則在產(chǎn)業(yè)智能化方面做深標(biāo)桿案例,例如在服務(wù)國內(nèi)領(lǐng)先的精密零部件制造廠商精研科技的過程中,其利用了優(yōu)勢的AI能力,提供了一整套智能質(zhì)檢解決方案,此外,質(zhì)檢云2.0讓精研科技這樣的典型制造企業(yè)可0代碼進(jìn)行模型訓(xùn)練,可以根據(jù)產(chǎn)線原材料、工藝變化,自行對模型進(jìn)行優(yōu)化迭代,AI能力被無縫連接到企業(yè)自身業(yè)務(wù)中。
云計算行業(yè)還有更多此類提效、降本的標(biāo)桿案例,可以在更多同類企業(yè)中得到應(yīng)用。做透標(biāo)桿,才能更好地進(jìn)行價值復(fù)制。
3、底層技術(shù):“價值”的產(chǎn)生過程越來越依賴技術(shù)支撐
從投資角度判斷一個企業(yè)的未來前景,時間跨度約長,越需要深度洞察能力;
而對云計算而言,由于企業(yè)從云計算中獲取的價值越來越深度,前期只是“上云”,后期數(shù)據(jù)、智能化需求涌現(xiàn),這就需要云計算必須不斷強(qiáng)化自己的底層技術(shù)能力,才能幫助企業(yè)真正解決問題。
因此可以看到,AI、大數(shù)據(jù)、云計算三位一體的模式已經(jīng)從百度一家所有變成行業(yè)的共識,同時廠商的技術(shù)探索還在不斷深入。
例如,在能力層面,3月,百度智能云容器引擎CCE正式上線支持構(gòu)建昆侖XPU集群,這個動作的目的是要為百度自研昆侖芯片的高性能AI計算簡化運維、降本增效,從而快速實現(xiàn)場景落地與行業(yè)賦能;
在場景應(yīng)用層面,不久前百度智能云中標(biāo)央視網(wǎng)項目,兩邊將配合打造集智能說明、智能搜索、智能語音、智能考核于一體的的AI中臺,最終為用戶提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和智能化的場景服務(wù),這是云計算+AI不斷與現(xiàn)實需求融合的結(jié)果。
從價值投資式的思維看,云計算未來在AI、大數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)PK將越來越重要。
價值投資推動“反長尾效應(yīng)”,云計算的競爭先從“大客戶”開始?
很容易發(fā)現(xiàn),優(yōu)質(zhì)“大客戶”在云計算的“價值投資”式謀局中位置十分關(guān)鍵,長尾市場支撐了規(guī)模,但似乎不是現(xiàn)在的重點。
事實上,由于長尾市場需求的零散化,云計算要盡可能體現(xiàn)自己的價值,與大客戶合作更有彰顯能力,云計算早期的大多數(shù)資源也往往投入在與大客戶合作磨合、了解企業(yè)和行業(yè)現(xiàn)實的過程中。
從價值投資的思維看,云計算在前期體現(xiàn)出典型的“反長尾效應(yīng)”——重點攻克市場上有代表性的大客戶,后期PK整體市場和營收的時候才會體現(xiàn)出“長尾效應(yīng)”,把成功的方案復(fù)制給中小微客戶。
所以,就更容易明白為什么云計算巨頭在“大客戶”上的爭搶越來越白熱化,這其中,處于BAT老三位置上的百度更為積極,大客戶是證明自己價值、實現(xiàn)追趕的最好窗口。
在組織架構(gòu)調(diào)整后,百度智能云已經(jīng)連續(xù)拿下央視網(wǎng)、國家電網(wǎng)、云手機(jī)、億聯(lián)銀行等多個大單。
例如,受益于百度智能云在金融領(lǐng)域的長期投入,不久前百度智能云、度小滿與億聯(lián)銀行達(dá)成戰(zhàn)略合作簽約,三方將在金融業(yè)務(wù)和金融科技領(lǐng)域展開全方位合作,民營銀行聯(lián)合云計算進(jìn)入了新階段。
可以肯定的是,未來云計算的營收競爭還會繼續(xù),但我們看到的輿情中,云計算的那些“大單”也會更加明顯地出現(xiàn)。
結(jié)語
4月23日,工業(yè)和信息化部在新聞發(fā)布會上“官定”了新基建的大致范圍,強(qiáng)調(diào)將支持5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
作為上述內(nèi)容的重要承載,云計算成為新基建的“幕后英雄”,是“新基建”的基建。
在新基建大潮疊加產(chǎn)業(yè)智能經(jīng)濟(jì)浪潮的時代,公有云市場需要新的打法,應(yīng)該放棄對短期營收和虧損的糾結(jié),回到切切實實的價值創(chuàng)造上,比拼技術(shù)、比拼應(yīng)用、比拼解決方案,而我們看待云計算的方式,也必須改變過去老套的To C思維,放棄偏見,回到云計算市場現(xiàn)實需求上。