近日，由倫敦瑪麗皇后大學（QMUL）和中國科學院的研究人員，通過數(shù)據(jù)進行研究后發(fā)現(xiàn)，黑客根本不用調(diào)用你的攝像頭，他們只需根據(jù)攝像頭上傳數(shù)據(jù)時產(chǎn)生的流量大小，就可以了解到你的生活和不在家的時間以及想知道的事情。

有沒有想過，原本是用來保障安全的監(jiān)控攝像頭，突然變成了小偷用來了解你在不在家，然后擇機入室盜竊的幫兇？

來自QMUL的研究員告訴媒體，他們發(fā)現(xiàn)，當攝像頭在錄制運動中的物體時，經(jīng)過加密的數(shù)據(jù)上傳量會加大，因此攻擊者可以判斷哪個攝像頭正在上傳相應(yīng)的視頻并對其進行分析，從而獲取想了解的數(shù)據(jù)。

目前來看，這種情況尚未發(fā)生，因為要實現(xiàn)這種網(wǎng)絡(luò)攻擊，需要攻擊者有足夠的技術(shù)水平才行，但這并不意味著不可能發(fā)生，QMUL聯(lián)合研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這種風險，如果相應(yīng)的攻擊者制造了對應(yīng)的程序，并在網(wǎng)上銷售，那么對于個人安全來說危害是非常大的。

危害對應(yīng)的場景就如文章開篇所說，Tyson（研究員的名字）舉的例子也正是這個場景，他說：“他們會在很長一段時間內(nèi)監(jiān)視攝像頭上傳數(shù)據(jù)時的流量，并通過分析流量較大時的數(shù)據(jù)，來預(yù)測下周哪天有可能你不在家，然后上門去偷你的財物”。

發(fā)現(xiàn)了風險的QMUL正在擴大研究范圍，并同時在研究如何在保證攝像頭做為安全保障的同時，又不會有隱私曝露的風險，并將研究結(jié)果和解決方案分享給攝像頭制造商們。Tyson說：“現(xiàn)在的攝像頭非常愚蠢，這與成本控制有關(guān)，我們要做的是擁有一個更加智能的系統(tǒng)和機制——比如在攝像頭認為值得上傳數(shù)據(jù)時再上傳，同時提醒用戶發(fā)生了上傳的行為。”

市場研究機構(gòu)預(yù)測，到2023年，攝像頭全球市場預(yù)計將達到13億美元，如何解決安全性已是迫在眉睫。據(jù)了解，QMUL的這項研究已在IEEE會議上公布，這個會議有許多相關(guān)的專家，相信解決類似的安全問題指日可待。