為物聯(lián)網(wǎng)實施邊緣計算使我們能夠讓數(shù)據(jù)更接近邊緣，而不是遠距離與數(shù)據(jù)中心或云共享數(shù)據(jù)。

它通過提供一個更安全的框架來最大限度地提高安全性和更快的數(shù)據(jù)傳輸，這有助于最大限度地減少物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備面臨的主要挑戰(zhàn)。

世界正朝著物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的未來邁進，并見證了物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)和消費者層面應(yīng)用的巨大增長。但與任何其他技術(shù)一樣，物聯(lián)網(wǎng)也有其自身的一系列弊端，這對企業(yè)和消費者都構(gòu)成了威脅。這些威脅大多與數(shù)據(jù)隱私有關(guān)。通過整合邊緣計算，用戶數(shù)據(jù)隱私、延遲、帶寬成本和高數(shù)據(jù)處理時間等主要問題即使不能完全消除，也可以最小化。物聯(lián)網(wǎng)依賴于云計算框架，這對于高效的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)而言是不夠的，有必要采用一個更好的框架來克服云計算對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的弊端。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備面臨的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的采用正在快速增長，每秒新增127臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。隨著大量設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)框架面臨的挑戰(zhàn)不容忽視。以下是物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)。

1. 高延遲和低響應(yīng)

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要以很高的速度在彼此之間接收和傳輸數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)需要被接收、處理，并且需要將結(jié)果數(shù)據(jù)發(fā)送回去。所有這些操作必須快速完成，以確保高效的工作環(huán)境，同時不會丟失任何數(shù)據(jù)。此外，對于消費者類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，數(shù)據(jù)需要通過互聯(lián)網(wǎng)在服務(wù)提供商的服務(wù)器上傳輸，而不是通過本地網(wǎng)絡(luò)。如果設(shè)備遇到連接問題，則物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會變得無響應(yīng)或處理用戶請求的速度變慢。高延遲會導(dǎo)致設(shè)備響應(yīng)用戶請求的時間更長。這種延遲可能會令人沮喪，并可能導(dǎo)致企業(yè)蒙受財務(wù)損失。高延遲問題降低了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的效率。如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備存在不理想的延遲問題，它們將成為一種負擔(dān)，而非資產(chǎn)。

2. 僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子一直在通過在線攻擊來瞄準(zhǔn)目標(biāo)公司。由于物聯(lián)網(wǎng)框架完全取決于連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，因此物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備很容易受到這種網(wǎng)絡(luò)攻擊的危害。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以將大量受感染的設(shè)備聚集到稱為僵尸網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)中。僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊是網(wǎng)絡(luò)罪犯最喜歡的網(wǎng)絡(luò)攻擊方法之一，其主要以DDoS的形式發(fā)起攻擊，DDoS攻擊會通過網(wǎng)絡(luò)同時發(fā)送大量請求，這將導(dǎo)致設(shè)備崩潰，因為網(wǎng)絡(luò)無法同時處理如此大量的請求。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備崩潰并使用戶無法使用或未經(jīng)用戶同意即可執(zhí)行請求。2016年，DNS提供商Dyn遭受了一次大型僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊，導(dǎo)致許多用戶無法訪問Twitter、Netflix和Amazon等主要網(wǎng)站。

3. 數(shù)據(jù)安全和隱私問題

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集大量用戶數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含敏感信息，如果處理不當(dāng)，可能會被利用。如果數(shù)據(jù)被泄露，企業(yè)就有了丟失機密數(shù)據(jù)的風(fēng)險，而這可能會對企業(yè)的財務(wù)前景產(chǎn)生重大負面影響。當(dāng)涉及到消費者時，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集大量用戶信息，如面部信息、語音信息、密碼和生物特征數(shù)據(jù)等。對于企業(yè)而言，不道德地使用此數(shù)據(jù)可能會造成財務(wù)和聲譽損失。網(wǎng)絡(luò)罪犯也可以破壞這些設(shè)備，使用戶無法使用。此外，數(shù)據(jù)共享也被證明是一個主要問題，因為一些企業(yè)未經(jīng)用戶同意就與其他公司共享其用戶數(shù)據(jù)。

4. 高成本

數(shù)據(jù)存儲為企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)存儲和處理數(shù)據(jù)帶來了巨大成本，同時，服務(wù)器維護也增加了企業(yè)的運營成本。對于小型企業(yè)而言，這可能會造成高昂的成本，并增加了對經(jīng)濟解決方案的需求。

邊緣計算對物聯(lián)網(wǎng)的好處

邊緣計算有助于克服物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要風(fēng)險。物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計算的實施使設(shè)備具有高響應(yīng)性和低延遲。通過邊緣計算，數(shù)據(jù)中心的位置更靠近端點。隨著數(shù)據(jù)在分布式和分散式數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間流動，設(shè)備的延遲顯著降低，而設(shè)備的響應(yīng)速度卻大大提高。當(dāng)將邊緣計算納入物聯(lián)網(wǎng)框架時，這些設(shè)備只需處理它們所鏈接的幾個端點的數(shù)據(jù)。這導(dǎo)致了更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬，確保了數(shù)據(jù)的快速流動。由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)依賴于高速信息傳輸，因此邊緣計算可以顯著提高企業(yè)和典型消費者的性能。

此外，公司甚至轉(zhuǎn)向?qū)⑵渌冗M技術(shù)與邊緣計算結(jié)合使用，以改善所采用的物聯(lián)網(wǎng)框架。據(jù)報道，亞馬遜正在為其智能家居解決方案Alexa開發(fā)自己的AI芯片。有了本地處理芯片，智能設(shè)備就可以減少對云的依賴。這意味著隨著工作在本地完成而不是依賴云，設(shè)備的響應(yīng)速度將大大提高。

邊緣計算為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了更高級別的安全性。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備邊緣計算的實施，連接到互聯(lián)網(wǎng)的傳感器或設(shè)備的數(shù)量將大大減少，這減少了對系統(tǒng)的潛在網(wǎng)絡(luò)攻擊。此外，通過網(wǎng)絡(luò)傳遞的大量敏感和私人信息也可以通過邊緣計算系統(tǒng)進行過濾。

總體而言，通過為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采用邊緣計算，組織的安全性得到了極大提高。蘋果手機就是一個很好的例子，它利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣計算來提高安全性。用戶的所有生物特征信息都被加密并存儲在設(shè)備上，而不是存儲在集中式云中。這極大地減少了集中式系統(tǒng)上可用的用戶數(shù)據(jù)量，從而降低了數(shù)據(jù)泄露的可能性。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算可提供更好的計算能力，同時降低財務(wù)成本。邊緣計算降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀荆驗榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)在發(fā)送到云之前都經(jīng)過了過濾和處理。僅允許所需數(shù)據(jù)發(fā)送云端，而大部分數(shù)據(jù)存儲在本地服務(wù)器上。這些具有成本效益的措施對于組織成功削減不必要的開支至關(guān)重要。通過實施邊緣計算解決方案，可以大大降低維護高容量和遠程集中式數(shù)據(jù)服務(wù)器的成本。

邊緣計算可以重新定義物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備存儲、訪問和處理數(shù)據(jù)的方式。它還可以顯著改善物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運行和相互交互的方式。物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算與5G、人工智能和機器學(xué)習(xí)等其他技術(shù)相結(jié)合，可以迅速將我們推向一個快速、安全和可靠的物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的未來。通過提高設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸速度并確保用戶數(shù)據(jù)的隱私性，可以大大減少物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所面臨的挑戰(zhàn)。通過將先進技術(shù)(如邊緣計算)納入其物聯(lián)網(wǎng)框架，企業(yè)以及普通消費者都可以從中受益良多。