近年來，隨著AI技術的不斷突破，越來越多的企業(yè)將人工智能技術應用到物聯(lián)網細分領域中，更多的具體應用場景被不斷挖掘出來，讓我們看到了AIoT巨大的發(fā)展?jié)撃堋６悄芗揖訜o疑是AIoT具有潛力且與大眾生活關聯(lián)密切的應用領域。市場研究機構IDC預計，2020年，全球智能家居市場規(guī)模將會達到2770億美元，那么，人工智能如何賦能智能家電？將給家電行業(yè)乃至整個智能家居領域帶來哪些變革？

AI為家電產品帶來全新交互模式

談到人工智能，相信大家都不再陌生。人工智能一詞最初是在1956年達特茅斯學會上提出的，人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并產生一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。一直以來，人工智能概念以及技術研究僅囿于實驗室，直至2016年AIphaGo大勝圍棋高手才讓人工智能概念變得家喻戶曉。

根據業(yè)界專業(yè)人士表示，人工智能分為兩大部分，即前端交互技術和后端人工智能技術，前端的交互主要包括語音、體感、視覺和思考，也就是賦予設備聽、感、看和想的類人功能，從而可以和人進行更為自然的交互;后端人工智能包括核心算法、語義識別，也是復雜的，需要突破的AI技術。

當前，家電領域是被業(yè)界看好的人工智能應用領域，從智能音箱、智能插座到智能空調、智能電視，可謂“人工智能”無孔不入。由于這些智能家電設備都是和人們日常生活密切的，因此，它的交互相對來說也較頻繁，而這正是人工智能需要的數據基礎和訓練。深圳進化動力數碼科技有限公司人工智能與物聯(lián)網事業(yè)部總經理王立博表示，人工智能從觸碰、視覺、語音和思考這四個維度為家電帶來全新的交互模式，而且，隨著人工智能技術的不斷突破，未來幾年，消費者將能深刻感受到智慧技術在家庭生活場景中應用的重要性。

其中，語音識別技術近年來取得重大突破，從遠場識別，到語音分析和語義理解技術都日趨成熟，多輪對話的實現等都有利于語音交互取代傳統(tǒng)的觸屏交互方式，當前整體的語音交互方案已被應用到智能家居領域中。同時，語音識別也是當前智能家電領域應用廣泛的交互技術，為家電產品帶來了全新人機交互體驗。當前，無論是傳統(tǒng)家電廠商來是跨界而入的互聯(lián)網企業(yè)，都在競相通過“智能語音”的技術，使家電產品變得更加“聰明”。比如海爾、美的等綜合家電廠商，以及站在風口上的人工智能電視有創(chuàng)維、TCL、暴風、微鯨……這些玩家。

而計算機視覺、手勢識別等交互方式成為語音交互的輔助，人工智能技術將多種交互方式統(tǒng)一在家居生活場景中，從而為用戶提供更為自然的全新的交互體驗。而高層次的思考交互則將推動智能家居從多控制結合向感應式控制再到機器自我學習自主決策階段發(fā)展。

AI+智能邊緣計算具有重要應用場景

何為邊緣計算？邊緣計算并非是一個新鮮名詞，早在2003年就已經出現。根據*度釋義，邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端的服務。由于更加靠近用戶或設備，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決，從而滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

在智能家電領域，AI結合智能邊緣計算具有重要的應用場景。進化動力王立博以家庭廚電產品舉例分享，“智能油煙機可根據廚房油煙情況自動識別場景切換功能模式，無需使用者操作;如遇起火及溢鍋等情況，還能實現自動報警等功能;烤箱可自主識別用戶放入到烤箱中的食物以及食物的成熟度，根據不同的食物自動選擇不同的功能模式，無須用戶自己選擇模式;設計一款冰箱產品，用戶可實時通過手機查看冰箱中的食物清單以及食物存放時間，食物過期信息可通過手機傳遞給用戶，提供用戶及時處理即將過期的食物……”

總而言之，通過前端本地智能模塊實現火焰識別、煙霧識別、食物識別、人位判斷等，從而為用戶提供智能體驗，同時，企業(yè)通過后端大數據PaaS服務，可以獲取用戶的家庭組成、產品使用習慣、飲食喜好等大數據，為企業(yè)帶來諸如優(yōu)化產品、智能場景聯(lián)動、打通垂直消費場景等數據增值服務。

拓展硬件背后的軟件及服務能力

當前智能家居市場的競爭已經從單品、系統(tǒng)、生態(tài)上升到服務。深圳大學教授、NGIA國家工程實驗室深圳分室常務副主任余建華表示，智能家居的技術、產品、市場趨于成熟和穩(wěn)定，企業(yè)贏利主要在于創(chuàng)新服務和軟件增值。上海市智能建筑建設協(xié)會顧問、上海交通大學高級工程師沈忠明表示智能家居正在從產品走向服務，如果企業(yè)現在賣的還是產品，說明這個產品背后的服務還不成熟，只是一個暫時的權宜之計，未來智能家居將是產品與服務的結合。

眾所周知，硬件本身自帶入口價值，智能音箱、智能電視、家庭機器人等都有可能成為合適的入口，而硬件入口無疑是接入大量內容和服務的通道。國內各大巨頭布局智能家居，初衷并非僅僅是出售硬件，而是以硬件產品為入口，搶占智能家居背后龐大的用戶數據價值。如亞馬遜推出的Echo智能音箱，在語音識別上采用更加開放的策略，整合了更多的第三方資源。而語音交互作為智能家居硬件入口的新興屬性，必然在物聯(lián)網時代產生新的商業(yè)模式。

毋庸置疑，語音交互的未來價值在于數據挖掘，以及背后內容、服務的打通，當前眾多智能家居企業(yè)通過語音硬件入口，不僅實現對其他智能家居產品的控制，更是開拓了這些產品背后的第三方服務、電商等資源，用戶多方數據被記錄分析，廠商將服務嫁接到生活中不同的場景中，數據成為基礎，服務更為人性化。比如在智能冰箱中，通過計算機視覺實現對冰箱內食品的分析，以及衍生出的用戶健康管理和線上購物等功能。

目前，在家電企業(yè)中，長虹、創(chuàng)維、海爾都在積級打造以服務為中心的人工智能的智慧家庭產業(yè)，其中長虹通過開放式的物聯(lián)網平臺，將人工智能技術、安防系統(tǒng)、能源管理、CHiQ電視、空調 等終端產品融到家庭環(huán)境，提供全新的“產品+服務”體驗;TCL則基于用戶對不同內容的需求，通過人工智能和深度學習和大數據分析，對用戶喜好進行篩選和判斷，從而做出精準的內容推送，這些都是通過產品入口，提供背后內容和服務的成功典范。

總結：

毋庸置疑，人工智能技術與智能家居的結合蘊藏巨大的市場機會，不但使家電等硬件產品的體驗更加智能化，而且使智能家居系統(tǒng)逐步實現家居自我學習與控制，從而提供為用戶提供個性化服務。更為重要的是，通過AI硬件入口可以無縫接入龐大的第三方資源和服務，讓人們的生活變得更加智慧。不過，目前人工智能本身的發(fā)展還處于弱人工智能階段，對高層次的人工意識和情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的技術突破，未來，能夠引領技術將為企業(yè)在智能家居這個新興市場奠定堅實的基礎。