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生物識別技術的一大重要分支:光學屏幕指紋識別

2020-10-22 08:59 智能制造網

導讀:每一項識別技術所取得的成果,都將對工業(yè)智造和社會進步帶來巨大影響。

生物識別技術,是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術。近幾年,生物識別技術發(fā)展迅速,其未發(fā)展前景也廣受投資者看好。根據Grand View Research的最新報告,到2027年,全球生物識別技術市場規(guī)模預計將達到46.2億美元,復合年增長率為超過24%。

目前,生物識別主要技術有三大類,即人臉識別、虹膜識別、指紋識別。市場上應用領域十分廣泛的生物識別技術主要為人臉識別以及指紋識別,語音識別、虹膜識別、靜脈識別以及基因識別由于技術實現較為復雜,則較少在市場中進行使用。

從技術發(fā)展階段來看,目前的指紋識別技術已經非常成熟,指紋識別設備在更新迭代之后也有了較高識別率,并且性價比很高,因此其應用價值已受到多方認可,日常生活中常見的就是將指紋識別技術集成在手機、計算機等設備中,用于用戶認證。

目前主流的指紋識別算法則基于指紋紋線的端點、分叉點等細節(jié)特征。隨著指紋識別技術在移動設備的應用,指紋采集芯片的尺寸日益小型化,基于汗孔、紋線形狀等3級特征的識別算法受到日益重視。

手指按壓屏幕時,OLED屏幕發(fā)出光線將手指區(qū)域照亮,照亮指紋的反射光線透過屏幕像素的間隙返回到緊貼于屏下的傳感器上。獲取的指紋圖像與手機初次錄入的圖像進行對比,最后進行識別判斷。

由于LCD屏幕無法自發(fā)光,所以目前支持光學屏下指紋識別的產品一般采用的是OLED屏幕。而且OLED屏幕擁有的自發(fā)光、可彎曲,厚度薄等特性,是光學屏下指紋識別技術的有力支撐。光學屏下指紋識別可以有效地避免環(huán)境光的干擾,在復雜環(huán)境下的穩(wěn)定性表現更好。

從入局廠商來看,目前,我國在生物特征識別領域的企業(yè)數量超過了4000家。2013年至2018年,我國生物特征識別領域新增企業(yè)數量呈逐年增長趨勢。據統(tǒng)計,2018年新增企業(yè)數量達558家,同比增長3.14%。截至2019年8月30日,新增企業(yè)數量達428家。從當前產業(yè)領域布局來看,生物特征識別上市企業(yè)多分布在北京、浙江、廣東和上海等東部沿海地區(qū)。

目前市場上主要的指紋識別芯片設計廠商包括AuthenTec,目前已被蘋果收購,主要應用在蘋果手機之中;瑞典FPC,主要應用在華為、HTC等品牌手機之中;美國Synaptics,主要應用在三星手機之中。

今年上半年,3M公司已經公布了其LCD屏幕指紋識別相關技術。根據3M公司的公告內容,他們將自己的LCD屏幕指紋識別方案命名為“3M近紅外傳輸系統(tǒng)(NITS)”,使用了3M自家的光學顯示薄膜,可以把讀取指紋的光學傳感器放在LCD屏幕下方,從而在LCD顯示面板上實現屏下指紋識別。3M公司表示,使用他們開發(fā)的解決方案,能夠提供和OLED屏下指紋一樣的安全性、顯示效果,但是價格能比OLED顯示面板解決方案便宜很多。

有分析人士認為,隨著國家對實名制越來越高的要求和管理,“能夠證明是用戶身份獨特性”的生物識別技術必將贏得相關政府部門的青睞。事實上,隨著技術的不斷發(fā)展成熟,生物識別技術的應用將不再局限于上述領域,而是在開拓出更多新場景。

在未來,基于FIDO等協(xié)議,指紋識別等生物特征識別技術將全面取代現有的密碼體系。各種密碼應用的設置及解鎖,將在新技術的影響下發(fā)生巨大變化,人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物識別技術,也將在現實生活中找到相應的落腳點。