在日益實(shí)時(shí)的經(jīng)濟(jì)中，速度和準(zhǔn)時(shí)是物流業(yè)的一個(gè)重點(diǎn)要求。這對(duì)供應(yīng)鏈、物流和運(yùn)輸行業(yè)都產(chǎn)生了重大的影響。

效率、優(yōu)化、速度和時(shí)間在物流和運(yùn)輸中一直是至關(guān)重要的。現(xiàn)在在一系列技術(shù)演進(jìn)和日益數(shù)字化環(huán)境中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和物聯(lián)網(wǎng)興起正在推動(dòng)工業(yè)4.0，物流行業(yè)的發(fā)展也隨之更智能化。

在本文，我們將探討貨物運(yùn)輸和物流在數(shù)字供應(yīng)鏈中有關(guān)數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要挑戰(zhàn)。

速度和準(zhǔn)時(shí)是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

首先，速度是影響數(shù)字化物流業(yè)務(wù)環(huán)境中的關(guān)鍵差異因素，同時(shí)也是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。

研究表明，76.9% 的高管同意或高度同意實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)的演變對(duì)其業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生影響。而且，很明顯在運(yùn)輸和物流（以及供應(yīng)鏈）中，數(shù)字化進(jìn)程是高度連接的。大多數(shù)管理者還認(rèn)為，轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)經(jīng)濟(jì)會(huì)影響他們的組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

加快業(yè)務(wù)發(fā)展的人力和互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)因素

在眾多驅(qū)動(dòng)因素中，消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)購的移動(dòng)性需求以及對(duì)物流配送的期待值越來越高，即客戶體驗(yàn)和參與度作為眾多因素的首要參考量。

在客戶自適應(yīng)企業(yè)的背景下，大數(shù)據(jù)如何重點(diǎn)轉(zhuǎn)向快速發(fā)展，或者我們?nèi)绾卧谖锫?lián)網(wǎng)的背景下向數(shù)據(jù)分析（邊緣計(jì)算和霧計(jì)算）邁進(jìn)。如何快速捕獲和處理信息是必不可少的環(huán)節(jié)，企業(yè)將用于與客戶互動(dòng)的移動(dòng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全工具和數(shù)據(jù)分析視為三個(gè)最重要的投資領(lǐng)域。

速度和時(shí)間是物流及其他領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

客戶期望和競(jìng)爭(zhēng)差異化需要速度和時(shí)間，它們是運(yùn)輸和物流中幾個(gè)重要變化的驅(qū)動(dòng)因素，前面已經(jīng)提及速度是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

為什么說速度和時(shí)機(jī)在物流及其他領(lǐng)域何時(shí)何地至關(guān)重要，它們?cè)谝欢ǔ潭壬细淖兞诉@個(gè)行業(yè)的游戲規(guī)則。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營銷旨在在最有意義的時(shí)間和背景下吸引人們，從而增加轉(zhuǎn)化/行動(dòng)。

信息管理比以往任何時(shí)候都更重要的是在正確的時(shí)間為正確的流程、人員、背景、目的等實(shí)現(xiàn)正確的信息。

客戶服務(wù)：對(duì)快速響應(yīng)的需求比以往任何時(shí)候都高，這里也有很多關(guān)于信息和及時(shí)溝通，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓客戶對(duì)快速和準(zhǔn)確回答的期望越來越高。

推出新的商業(yè)模式或技術(shù)部署，做出決定和/或產(chǎn)品發(fā)布：在一個(gè)巧妙且準(zhǔn)確的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

為什么企業(yè)會(huì)傾向于大數(shù)據(jù)？企業(yè)可以通過收集他們所需要的數(shù)據(jù)，利用人工智能和認(rèn)知計(jì)算來提供快速的數(shù)據(jù)分析。像在預(yù)測(cè)分析一樣，提前預(yù)測(cè)和安排很多事情，更高效地完成供應(yīng)鏈的生產(chǎn)以及配送等。

運(yùn)輸和物流的高度連接

前面提到的大多數(shù)示例都與信息和通信有關(guān)，這將我們帶入了運(yùn)輸和物流行業(yè)，其中信息管理、數(shù)據(jù)、分析、可見性和潛在客戶都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

畢竟，每次處理運(yùn)輸或者貨物管理都存在流程、信息流和內(nèi)容交互。由于數(shù)字和物理之間的界限越來越模糊，大部分活躍在供應(yīng)鏈中的行業(yè)在各個(gè)層面上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)高度連接。

無論是涉及分銷商、最終客戶、運(yùn)輸公司、零售商還是供應(yīng)鏈的任何部分：都存在等待的環(huán)節(jié)。因此，運(yùn)輸和物流有一項(xiàng)主要任務(wù)：確保上述物品和其他物品以最佳狀態(tài)在正確的時(shí)間和地點(diǎn)到達(dá)。

在互聯(lián)網(wǎng)和全球化的許多場(chǎng)景中，從制造地點(diǎn)到最終目的地，涉及許多方。這些各方的等待時(shí)間越長(zhǎng)，總體上花費(fèi)的時(shí)間就越長(zhǎng)，每個(gè)環(huán)節(jié)相互影響，一旦有一個(gè)環(huán)節(jié)存在延時(shí)，可能就會(huì)浪費(fèi)更多的時(shí)間、資源和金錢。雖然某些延誤不一定會(huì)對(duì)最終目的地產(chǎn)生影響。倉儲(chǔ)和庫存管理是供應(yīng)鏈管理的重要方案，但目前超過四分之一的運(yùn)輸和物流公司沒有制定數(shù)字化戰(zhàn)略。

商業(yè)物流7R加速

物流行業(yè)一直存在的挑戰(zhàn)就是準(zhǔn)時(shí)完成“最后一公里”。這關(guān)乎到最終客戶和各種中間商，還有成本和日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)等。

速度和時(shí)效這方面在物流和運(yùn)輸業(yè)已經(jīng)是老生常談，現(xiàn)在更多的是控制供應(yīng)鏈的各個(gè)部分，或者盡可能地削減中間商。

像亞馬遜這樣的巨頭在注重配送速度和時(shí)效的同時(shí)，也在要求對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)部分做到精簡(jiǎn)智能。

商業(yè)物流的 7R 可以追溯到很長(zhǎng)一段時(shí)間：將正確數(shù)量的正確產(chǎn)品/物品在正確的地點(diǎn)、正確的時(shí)間和以合適的價(jià)格提供給正確的客戶。

7 Rs 物流——商業(yè)物流如何與數(shù)據(jù)交織在一起

在現(xiàn)實(shí)數(shù)字化業(yè)務(wù)中，物流和供應(yīng)鏈管理的大多數(shù)舊規(guī)則仍然有效，但風(fēng)險(xiǎn)比以往任何時(shí)候都高。管理的移動(dòng)性更高了，并且與相互關(guān)聯(lián)的流程以及期間眾多來源的數(shù)據(jù)的集成程度更高。

數(shù)字供應(yīng)鏈和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

多個(gè)領(lǐng)域正在發(fā)生深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并對(duì)現(xiàn)狀提出挑戰(zhàn)。

智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和云等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用正在顛覆現(xiàn)有的玩家。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中，供應(yīng)鏈中的各方以不同的速度和不斷變化的期望和演變使數(shù)字化成為整個(gè)物流、運(yùn)輸和制造業(yè)的必要條件，在這些行業(yè)中，數(shù)字化和永遠(yuǎn)在線的供應(yīng)鏈正在成為新常態(tài)。

雖然運(yùn)輸和物流管理是一個(gè)非常廣泛的領(lǐng)域（即使我們主要關(guān)注貨物），但有幾個(gè)演變適用于整個(gè)行業(yè)，實(shí)際上導(dǎo)致了數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為關(guān)鍵催化劑和結(jié)果，使用多種數(shù)字技術(shù)使這一切成為可能。

以數(shù)據(jù)和信息為核心：運(yùn)輸和物流中的數(shù)字技術(shù)

供應(yīng)鏈中運(yùn)用到的技術(shù)各不相同，根據(jù)所在的環(huán)節(jié)使用最佳的技術(shù)，但它們都有一個(gè)共同點(diǎn)：重點(diǎn)主要是數(shù)據(jù)和信息。

數(shù)據(jù)和分析是加快流程、為合作伙伴和客戶提供可見性、數(shù)字化價(jià)值鏈以及在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下提出新業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵。在運(yùn)輸和物流的許多子領(lǐng)域中，以數(shù)據(jù)和信息為核心。

它們中的大多數(shù)都圍繞著位置、設(shè)備連接（物聯(lián)網(wǎng)）、大數(shù)據(jù)分析、智能計(jì)算以及捕獲、處理和利用/訪問數(shù)據(jù)的平臺(tái)，例如移動(dòng)平臺(tái)、信息捕獲和處理平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心以及云等數(shù)據(jù)環(huán)境。

最后還有一點(diǎn)是，這是一場(chǎng)商業(yè)交易，其中包括貨物和數(shù)據(jù)，同時(shí)，數(shù)據(jù)安全也被提上日程，因?yàn)樵絹碓蕉嗟厥褂眉夹g(shù)在身份驗(yàn)證、生物識(shí)別和資產(chǎn)跟蹤領(lǐng)域，用戶信息會(huì)成為整個(gè)環(huán)節(jié)中的攻擊對(duì)象。

如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型（和數(shù)字化）在物流和運(yùn)輸中很重要

首先，數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型正在供應(yīng)鏈中發(fā)生。

在 2015 年 Gartner 供應(yīng)鏈執(zhí)行會(huì)議開幕時(shí)，Gartner 的Peter Sondergaard 表示，“在領(lǐng)先的組織中，四分之一的企業(yè)成本將用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?Sondergaard 補(bǔ)充說，在這些投資中，大約 20% 將直接分配給供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。

以下是影響運(yùn)輸與物流行業(yè)的若干挑戰(zhàn)和演變。

凱捷咨詢供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

利潤(rùn)壓力需要數(shù)字化、自動(dòng)化和對(duì)新模型的關(guān)注

降低成本和提高盈利能力至關(guān)重要。如何在保證運(yùn)輸效率的同時(shí)降低成本，這是亟需解決的問題。如果我們看一下 2005 年到 2012 年之間的時(shí)期，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，根據(jù) Olivier Wyman 的說法，同期平均增長(zhǎng)率為 7% （收入），但盈利能力（EBIT 利潤(rùn)率）從 6.8% 下降到 4% 。

由數(shù)字技術(shù)支持并專注于創(chuàng)建解決方案和增值服務(wù)以及降低成本的新商業(yè)模式正在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

供應(yīng)鏈：增強(qiáng)安全性以最大程度地減少風(fēng)險(xiǎn)和中斷

業(yè)務(wù)中斷，包括供應(yīng)鏈中斷，被視為全球物流第一大業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)安全總體上是供應(yīng)鏈的關(guān)鍵，并且越來越多地采用多種技術(shù)來最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)并積極主動(dòng)地將工業(yè) 4.0 的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。

應(yīng)對(duì)混合供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)

據(jù)凱捷咨詢公司稱，當(dāng)今大多數(shù)組織仍采用混合供應(yīng)鏈模式。在具有大量中介和流程的復(fù)雜供應(yīng)鏈的背景下，數(shù)據(jù)化提高透明度，同時(shí)提高敏捷性，從混合供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)沁\(yùn)輸與物流的關(guān)鍵演變之一。

采取有關(guān)數(shù)據(jù)成熟度的后續(xù)步驟

運(yùn)輸和物流行業(yè)是信息密集型行業(yè)，一直是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。

然而，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)并不能保證成功利用新的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)。運(yùn)輸與物流公司需要提升數(shù)據(jù)成熟度級(jí)別，以便將物聯(lián)網(wǎng)和智能計(jì)算領(lǐng)域的可能性轉(zhuǎn)化為收益，使他們能夠比現(xiàn)在更快地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到收益。

根據(jù)普華永道 2016 年的運(yùn)輸和物流研究，“只有 10% 的運(yùn)輸和物流公司將其數(shù)據(jù)分析能力的成熟度評(píng)為先進(jìn)”。普華永道表示，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他行業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)輸和物流中的作用

大數(shù)據(jù)分析，我們必然需要談?wù)勎锫?lián)網(wǎng)。很明顯，運(yùn)輸與物流和供應(yīng)鏈效率和數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)以及可見性和新方法中的許多事情都可以通過利用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序來加速。

現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)作用于物流和運(yùn)輸?shù)墓?yīng)鏈當(dāng)中了，除了5G通信、RFID溯源和定位、云平臺(tái)智能化管理、AI智能分揀等，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也是“互聯(lián)物流市場(chǎng)”的關(guān)鍵組成部分。

傳感器、終端設(shè)備、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能連接等技術(shù)結(jié)合為整個(gè)行業(yè)提供了更多的產(chǎn)業(yè)加速可行性。運(yùn)輸與物流和供應(yīng)鏈中潛在的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用清單很長(zhǎng)，影響巨大。

正如 Gartner 的 Peter Sondergaard 在前面提到的關(guān)于數(shù)字業(yè)務(wù)如何對(duì)供應(yīng)鏈帶來巨大變化的文章中所說的那樣，“重點(diǎn)是供應(yīng)鏈如何消費(fèi)和利用數(shù)據(jù)、集成傳感器和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的其他元素以及用于客戶細(xì)分和營銷自動(dòng)化的軟件”。

縮小信息成熟度和數(shù)字能力方面的差距

改善整個(gè)鏈條的連通性，更好地預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)的可能性，多項(xiàng)監(jiān)管挑戰(zhàn)，無人機(jī)和 3D 打印等新技術(shù)，物流模式和場(chǎng)景的變化，如下圖來自普華永道的圖表所示。

來自普華永道的物流場(chǎng)景——來源物流行業(yè)的未來

這不僅僅是基于移動(dòng)、云、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字技術(shù)作為挑戰(zhàn)，它還與社會(huì)技術(shù)應(yīng)用普及和應(yīng)對(duì)完全數(shù)字化準(zhǔn)備方面的基本挑戰(zhàn)有關(guān)。

此外，大部分受訪者表示企業(yè)沒有意識(shí)到數(shù)字化的潛力，還囿于傳統(tǒng)行業(yè)的模式，隨著越來越多的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入市場(chǎng)，運(yùn)輸與物流公司有機(jī)會(huì)自己提供新的服務(wù)甚至新的業(yè)務(wù)類型，結(jié)合數(shù)字化模式，數(shù)字能力和卓越的信息是縮小現(xiàn)有差距和轉(zhuǎn)型以實(shí)現(xiàn)更好的客戶參與、新的業(yè)務(wù)模式和更好地應(yīng)對(duì)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

來源：i-scoop