盡管目前消費(fèi)領(lǐng)域中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量超過工業(yè)領(lǐng)域，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資在跨行業(yè)解決方案，以及滿足特定行業(yè)需求的設(shè)備方面增長(zhǎng)強(qiáng)勁。

Reply的最新研究“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)”探討了推動(dòng)工業(yè)市場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)的兩個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：智能工廠和智能運(yùn)輸與物流。

通過連接機(jī)器和工具，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 使制造公司能夠?qū)崟r(shí)提高其生產(chǎn)可見性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)構(gòu)成了優(yōu)化生產(chǎn)、提高交付質(zhì)量、引入預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈自動(dòng)化等的燃料。

Reply 首席技術(shù)官 Filippo Rizzante 解釋說(shuō)：

“沒有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)4.0就不可能存在。數(shù)據(jù)是工業(yè)世界中所有“智能”用例的燃料；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是保證基礎(chǔ)設(shè)施收集數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并管理反饋后分析的關(guān)鍵要素，所有這些都是企業(yè)收益良性循環(huán)的一部分?！?/p>

市場(chǎng)增長(zhǎng)

得益于使用專有Trend Sonar 平臺(tái)收集的數(shù)據(jù)以及 Teknowlogy Group 提供的支持，該研究還考察了智能工廠和智能運(yùn)輸和物流的主要市場(chǎng)，分為兩大類:“歐洲-5”(德國(guó)、意大利、法國(guó)、比利時(shí)和荷蘭)和“大-5”(美國(guó)、中國(guó)、印度、巴西和英國(guó))。

盡管2020年的經(jīng)濟(jì)環(huán)境不佳，但這兩個(gè)集群在智能工廠以及智能運(yùn)輸和物流領(lǐng)域的投資都有小幅增長(zhǎng)，而預(yù)計(jì)到2025年將有更大幅度增長(zhǎng)?？傮w而言，以美國(guó)為首的“五大”集群的智能工廠市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2025年將超過860 億歐元，并在平臺(tái)、預(yù)測(cè)性解決方案和遠(yuǎn)程監(jiān)控方面都有強(qiáng)勁的投資；智能運(yùn)輸和物流市場(chǎng)將超過 150 億歐元。另一方面，在“歐洲五國(guó)”集群中，所有國(guó)家的智能工廠市場(chǎng)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)近兩倍，五個(gè)國(guó)家的總價(jià)值超過 230 億歐元，其中德國(guó)處于領(lǐng)先地位；平臺(tái)將經(jīng)歷指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)將投資于更好地管理質(zhì)量和降低成本；德國(guó)也將繼續(xù)保持智能運(yùn)輸和物流領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，但集群中的其他國(guó)家仍將保持顯著增長(zhǎng)。

5G和邊緣計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力

在電信公司大量投資的推動(dòng)下，低成本傳感器和 5G 網(wǎng)絡(luò)的采用將進(jìn)一步促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的普及，例如，自動(dòng)駕駛車輛/機(jī)器人、人工智能和機(jī)械之間通信的改善，加上計(jì)算能力的提高和極低的延遲，有望不僅提高工廠的效率，而且還能提高其安全性。此外，創(chuàng)建高密度專用網(wǎng)絡(luò)的能力將能夠更廣泛地部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以及連接大量傳感器、機(jī)械、車輛和機(jī)器人，并輔之以更多地使用增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)來(lái)支持“聯(lián)網(wǎng)工人”。

網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)關(guān)鍵因素

連網(wǎng)設(shè)備的不斷增長(zhǎng)，及其異構(gòu)性要求對(duì)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置和維護(hù)策略提出了新的挑戰(zhàn)。根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)，Reply認(rèn)為組織需要采用微分段環(huán)境（本地和/或基于云的），這些環(huán)境穩(wěn)定且隨時(shí)準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)和新的危險(xiǎn)技術(shù)，從而降低新型攻擊成功的概率。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、工業(yè)組件和整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的分析將幫助公司提前消除現(xiàn)有差距、漏洞和威脅。但這不僅僅是一個(gè)技術(shù)問題：針對(duì)員工的培訓(xùn)計(jì)劃，以及對(duì)所有使用設(shè)備的研究和持續(xù)測(cè)試也將至關(guān)重要。

從工廠到消費(fèi)者

如果說(shuō)近年來(lái)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被采用和使用，是為了提高工廠和物流中心的效率，那么在疫情大流行期間，新投資主要用于提高員工安全。然而，長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)計(jì)將直接涉及最終消費(fèi)者。所謂“互聯(lián)產(chǎn)品”的成功實(shí)際上是加速了對(duì)解決方案的投資，在這些解決方案中，使用數(shù)據(jù)收集和處理不僅涉及生產(chǎn)機(jī)械，而且還涉及產(chǎn)品的使用。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和分銷流程的重新設(shè)計(jì)有助于創(chuàng)造增值服務(wù)，并有助于遠(yuǎn)程更新和維護(hù)家用電器、汽車、機(jī)器人、電子和娛樂設(shè)備。