技術(shù)
導(dǎo)讀:如果說(shuō)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)上云是制造企業(yè)踏出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步,是搭建智能制造體系的基礎(chǔ)底盤(pán),那么如何在這些數(shù)字基建的基礎(chǔ)上,運(yùn)用AI智能分析與洞察,挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的深層價(jià)值,才是轉(zhuǎn)型中的制造企業(yè)亟待深化的一步。
如果說(shuō)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)上云是制造企業(yè)踏出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步,是搭建智能制造體系的基礎(chǔ)底盤(pán),那么如何在這些數(shù)字基建的基礎(chǔ)上,運(yùn)用AI智能分析與洞察,挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的深層價(jià)值,才是轉(zhuǎn)型中的制造企業(yè)亟待深化的一步。
在制造業(yè)轉(zhuǎn)型中普惠AI,第一性原理是“場(chǎng)景+AI”
AI普惠,不僅是指AI技術(shù)、設(shè)備、算法、系統(tǒng)成本的降低,而是要在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中拉大傳統(tǒng)模式與數(shù)智模式的“剪刀差”。從這個(gè)角度來(lái)講,具備了顯著的“降本增效提速”綜合優(yōu)勢(shì)的數(shù)字化解決方案,就是一種事實(shí)層面的AI普惠。而這種方案創(chuàng)新/模式創(chuàng)新一定是基于場(chǎng)景的,而非完全死磕技術(shù)形成的。
而這,恰恰是與我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀相悖的一點(diǎn)。在我國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)浪潮中,最主要的推手是政策機(jī)構(gòu)、學(xué)研機(jī)構(gòu)和數(shù)字化企業(yè),而廣大制造企業(yè)目前還處于被政策推著、被市場(chǎng)推著走的狀態(tài),主導(dǎo)性與參與感偏低。也因此有一大批面向工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)字化方案,因缺乏行業(yè)經(jīng)驗(yàn),無(wú)法在實(shí)際落地中生根,也間接抑制了制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極性。
如何跨越制造企業(yè)與數(shù)字化企業(yè)之間的鴻溝?
這個(gè)問(wèn)題實(shí)則是兩類(lèi)角色的深度融合,一類(lèi)是擁有真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的制造企業(yè),一類(lèi)則是提供連接、算力、算法的數(shù)智化企業(yè),前者專(zhuān)職于在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中“庖丁解牛”,基于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn),步步為營(yíng)積累;后者則擅長(zhǎng)在數(shù)字世界中揮斥方遒,在規(guī)則設(shè)置下,“唯快不破”、“自強(qiáng)不息”。未來(lái)的工業(yè)制造,是一個(gè)基于生產(chǎn)實(shí)體的數(shù)字孿生宇宙,即工業(yè)元宇宙,在這里,數(shù)字世界的效率將精準(zhǔn)指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)的流程,甚至有望重塑生產(chǎn)場(chǎng)景的原有模式。而工業(yè)元宇宙實(shí)現(xiàn)的核心,就是要找到生產(chǎn)場(chǎng)景與數(shù)字世界的“映射關(guān)系”,奠定虛實(shí)世界之間深度耦合的基礎(chǔ)。
聯(lián)想認(rèn)為,制造企業(yè)與數(shù)字化企業(yè)之間的融合、實(shí)際生產(chǎn)與工業(yè)元宇宙之間的映射,都應(yīng)以實(shí)為本,以虛為鏡,在“場(chǎng)景+AI”的解決方案中,以場(chǎng)景為主導(dǎo),懂場(chǎng)景的AI才能在真實(shí)的生產(chǎn)過(guò)程中形成一股春風(fēng)化雨般的力量,讓業(yè)務(wù)模式向數(shù)智化平穩(wěn)過(guò)渡。因此,具備制造業(yè)基因的數(shù)字化企業(yè),將在這場(chǎng)大融合階段占據(jù)“實(shí)”之優(yōu)勢(shì)。
聯(lián)想商用正是基于這一獨(dú)特優(yōu)勢(shì),為產(chǎn)業(yè)元宇宙構(gòu)建可靠的“映射”。坐擁豐富的制造場(chǎng)景和對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的洞悉,聯(lián)想通過(guò)內(nèi)部實(shí)踐來(lái)尋找數(shù)字化技術(shù)的精準(zhǔn)切入點(diǎn),讓技術(shù)有的放矢,讓業(yè)務(wù)穩(wěn)步轉(zhuǎn)型。從AI到工業(yè)AI,再到場(chǎng)景原生的AI,將AI賦能制造業(yè)的價(jià)值逐步“提純”。最終再進(jìn)行外部推廣,在同類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行規(guī)模商用。這樣“場(chǎng)景+AI”的理念在聯(lián)想的智能制造實(shí)踐中不勝枚舉,“內(nèi)生外化”也成為其智能制造解決方案的典型風(fēng)格。
“以智取勝,AI賦能工業(yè)質(zhì)檢”直播預(yù)告
正逢2022年工業(yè)元宇宙開(kāi)建之際,聯(lián)想商用將通過(guò)“新IT直通車(chē)”系列直播,與行業(yè)同仁分享聯(lián)想制造與數(shù)智雙重基因的智能制造實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本期我們聚焦于制造業(yè)轉(zhuǎn)型之智能質(zhì)檢,邀請(qǐng)全球最大的屏幕制造企業(yè)冠捷,共同拆解AI質(zhì)檢方案“內(nèi)生外化”背后的故事,誠(chéng)意與您分享:
為什么說(shuō)中國(guó)制造高端化之路,制造業(yè)必須打贏“良品率”之戰(zhàn)?
從人力傳統(tǒng)模式,到數(shù)智AI方案,智能質(zhì)檢走過(guò)了哪些階段?
質(zhì)檢樣本數(shù)據(jù)稀缺下,AI方案的誕生如何“以小博大”?
如何實(shí)現(xiàn)運(yùn)用傳統(tǒng)模式與AI方案的“剪刀差”?
從內(nèi)生到外化,聯(lián)想與冠捷強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的偶然與必然?