上一篇文章寫了《從小鵬P7事故看智能駕駛的最后一道防線AEB（自動緊急制動）》點出了當(dāng)前影響智能駕駛以及AEB安全性能的因素其中很重要的一條是，傳感器的能力。例如當(dāng)前毫米波雷達的局限性，有很大的關(guān)系，無法感知靜止物體的感知，主要靠視覺攝像頭。而視覺感知就比較容易受環(huán)境光線以及AI樣本庫標(biāo)記豐富度影響。

所以當(dāng)前業(yè)內(nèi)普遍認為，理論上，激光雷達和4D成像毫米波雷達，都可以識別出障礙物的輪廓、類別并進行感知和預(yù)判。如果在現(xiàn)有的輔助駕駛系統(tǒng)上能再結(jié)合激光雷達或者4D成像毫米波雷達，就可以一定程度上補齊視覺攝像頭和毫米波雷達的短板。

我在之前寫過智能駕駛傳感器激光雷達，攝像頭等系列傳感器文章，可以搜索歷史查看，今天我們來分享下有關(guān)4D毫米波雷達的相關(guān)知識，試著去解答以下問題：

什么是4D毫米波雷達，他為什么叫4D和普通毫米波雷達有什么不同？

他背后的技術(shù)方案是什么樣的？，如何實現(xiàn)，當(dāng)前主流的方案是？他的供應(yīng)鏈有哪些？

當(dāng)前有哪些品牌生產(chǎn)，價格怎么樣？未來應(yīng)用趨勢如何，能實現(xiàn)怎么樣的功能？

希望能給大家?guī)硪恍┬畔⒑蛦l(fā)。

什么是4D毫米波雷達，他為什么叫4D和普通毫米波雷達有什么不同？

雷達，是一種利用電磁波探測目標(biāo)的電子設(shè)備。其基本原理是，雷達發(fā)射電磁波，電磁波到達目標(biāo)后反射，雷達的接收器收到回波，由此獲得目標(biāo)至電磁波發(fā)射點的距離、相對速度、方位等信息。

目前汽車毫米波雷達頻率分為24GHz（嚴格來說屬于厘米波雷達，但由于性能和毫米波雷達相似，通常歸為毫米波雷達）， 77GHz至79GHz三種頻段。但是根據(jù)2021年12月發(fā)布的《汽車雷達無線電管理暫行規(guī)定》中，要求加強汽車雷達無線電管理，將76－79GHz頻段規(guī)劃用于汽車雷達，同時規(guī)定不再受理和審批24．25－26．65GHz頻段車載雷達無線電發(fā)射設(shè)備型號核準申請。也就是說，今后的新增的汽車毫米波雷達，只有76GHz－79GHz的了。

77Ghz毫米波雷達分辨率相對高，抗干擾性能強，探測性能好，尺寸較小，是目前ADAS系統(tǒng)中不可或缺的傳感器。

當(dāng)前汽車的毫米波雷達主要用于確定目標(biāo)和發(fā)射點的距離、相對速度、方位等信息，所以汽車普通的雷達也叫3D毫米波雷達。4D 毫米波雷達之所以稱為 4D，是因為它不僅可以檢測物體的距離、相對速度和方位角（球坐標(biāo)系中的角度測量值），還可以檢測物體高于道路水平面的高度，這里不代表高度是第四維（4D），其實時間是第四維。4D毫米波雷達利用時間來確定高度相關(guān)的信息。

市面上量產(chǎn)的77GHz雷達，返回的是被測目標(biāo)的抽象圖像你可以認為就是一團深顏色的東西，他不像我們之前文章《智能駕駛要用多少個激光雷達？分別放在哪里？什么作用？》講的激光雷達能識別邊緣，所以它不能用于分類，無法把環(huán)境周邊靜態(tài)的東西，例如樹，圍欄等等與停放的車輛和人區(qū)分開來，因此在高速公路上，算法對靜態(tài)物體進行忽略，以防止車輛誤剎車。此外，對于自動駕駛來說，重要參數(shù)是識別和過濾誤報。

而4D毫米波雷達由于擁有立體探測能力和一定的邊緣輪廓識別，可以濾除假警報，提供最佳的靈敏度。雷達使用最低的檢測閾值，即使是最微弱的噪聲也能被報告出來。后處理和跟蹤用于過濾隨機噪聲，而校準方案允許達到極低的旁瓣水平。

4D毫米波雷達另外還能夠提供真實的路徑規(guī)劃，可以在300米以上的范圍內(nèi)創(chuàng)建道路的詳細圖像（類似于激光雷達的點云），捕捉和識別汽車周圍物體的大小（加上邊緣的識別，這也就是為啥有人叫4D成像雷達）、位置和速度數(shù)據(jù)，這也就是為啥很多人覺得他擁有部分激光雷達的功能。

他背后的技術(shù)方案是什么樣的？如何實現(xiàn)，當(dāng)前主流的方案是？他的供應(yīng)鏈有哪些？

4D 成像雷達的底層原理和普通毫米波雷達底層技術(shù)類似，典型的雷達系統(tǒng)使用一組天線元件，每個元件都有一個寬波束。然后，他們可以通過稱為數(shù)字波束形成的過程以數(shù)字方式組合這些以創(chuàng)建窄波束陣列，從而提高最終圖像的分辨率。

3D 和 4D 雷達之間的區(qū)別在于這些天線元件的排列方式。3D 雷達系統(tǒng)具有水平排列的天線，而 4D 雷達具有水平和垂直排列的元件。

4D 雷達與基于兩到三個發(fā)射天線和三到四個接收天線的傳統(tǒng)雷達解決方案不同，為了提高分辨率映射車輛周圍的環(huán)境，4D 成像雷達利用多輸入多輸出 （MIMO） 多達48 天線陣列（未來可能更多）對其周圍環(huán)境進行高分辨率映射。點云數(shù)據(jù)輸出（表示對象的數(shù)據(jù)集）與寬方位仰角視場 （FOV） 相結(jié)合，可針對橋下交通堵塞等情況提供更準確的檢測和跟蹤。

毫米波激光雷達的一般核心零部件為收發(fā)器、一個內(nèi)部數(shù)字信號處理器 （DSP） 和一個用于實時信號處理的微控制器單元 （MCU），還有信號模擬芯片等。

4D毫米波雷達的技術(shù)和創(chuàng)新也是基于以上核心部件進行，當(dāng)前共有三種主流技術(shù)，可以實現(xiàn)4D毫米波雷達的點云功能：

第一種是MIMO芯片級聯(lián)。傳統(tǒng)毫米波雷達芯片供應(yīng)商多采用基于77GHz／79GHz標(biāo)準雷達芯片的多級聯(lián)方式，從而提升功率和角分辨率。

大陸博世采埃孚等傳統(tǒng)毫米波雷達供應(yīng)商均采用這種方案的雷達芯片實現(xiàn)4D成像毫米波雷達。

這種方案的優(yōu)點在于產(chǎn)線鏈和技術(shù)比較成熟，相對容易落地。弊端是雷達的尺寸大，不利于裝車，功耗特別大，散熱很難。另外由于這些方案往往需要采用更多的芯片硬件，成本也會比較高。主流tier 1的傳統(tǒng)毫米波雷達價格大約70－80美元，4D毫米波雷達的價格大約要到150－200美元。

第二種：通過將多發(fā)多收天線集中在一個芯片中，通過研發(fā)芯片組來實現(xiàn)上述功能。這種方案其實與芯片級聯(lián)類似，但是將天線，MMIC等進一步集成至芯片級別，可以將雷達進一步小型化。目前，該技術(shù)的代表公司主要有Ainstein、Arbe、Oculii、RFIsee、Vayyar、Aeres EM、Cognitive、Unhder等雷達新勢力。

Arbe公司基于格芯22FDX工藝自主開發(fā)的雷達芯片組解決方案—“Phoenix”，尺寸僅拇指大小。Arbe的4D成像雷達目前的價格在300－400美元，Arbe公司預(yù)計，隨著市場規(guī)模的擴大和供應(yīng)鏈的成熟，未來可以降低到50美金左右。

第三種：通過使用自適應(yīng)超材料來解決上述問題。所謂自適應(yīng)超材料，是將智能化引入材料的結(jié)構(gòu)中，以實現(xiàn)可編程功能。工程設(shè)計可以從被動形式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃有问?，以利用動態(tài)和任意電磁（EM）波場來開發(fā)可編程的超表面?？梢院唵卫斫鉃?，這種材料能接受和響應(yīng)外部信息，自動改變自身狀態(tài)，以適應(yīng)外部環(huán)境變化。該技術(shù)的代表公司主要包括MetaWave、EchoDyne等。

這種方案的優(yōu)勢是電路可以做到非常小，不過受限于上游超材料供應(yīng)鏈基礎(chǔ)較弱，商業(yè)化仍有很長的時間要走。

當(dāng)前有哪些品牌生產(chǎn)，價格怎么樣？未來應(yīng)用趨勢如何？

4D毫米波雷達算是3D毫米波雷達的升級版。與激光雷達相比，首先4D毫米波雷達的成本上僅為激光雷達的10％－20％，其次，激光雷達存在一個缺陷：容易受到雨霧天氣變化的影響。而4D成像雷達就算遇到下雨天氣，偵測范圍還是可以達到300米。最后如我之前文章《通過廣州車展－看自動駕駛激光雷達》中介紹當(dāng)前激光雷達主流為MEMS方案其實內(nèi)部還是存在機械零部件所以，存在使用壽命等方面的擔(dān)心。

但是4D毫米波的點云數(shù)量是遠少于激光雷達，僅僅相當(dāng)于8－16線的早期激光雷達，當(dāng)前激光雷達主流128線，所以從智能AI和精準性方面來看激光雷達有他獨特的優(yōu)勢。

所以，4D毫米波雷達一方面可以逐步取代傳統(tǒng)的3D毫米波雷達，另一方面可以作為激光雷達的補充或替代，隨著自動駕駛技術(shù)的進一步發(fā)展，4D毫米波雷達的滲透率會逐漸增加。

根據(jù)Yelo 的預(yù)測未來全球4D毫米波雷達的市場在2027年達35億美元。據(jù)中金公司預(yù)計，至2025年中國車載4D成像雷達市場規(guī)模在悲觀、中性、樂觀情況下有望分別達到1．9億美元、3．6億美元、5．4億美元。

當(dāng)然這個賽道上也是擠滿了人，和汽車新能源一樣，傳統(tǒng)巨頭們都在做例如Continental、Bosch、Hella、Denso、Aptiv 和 Veoneer，還有不少新勢力殺入例如Ainstein、Arbe、Oculii、RFIsee、Vayyar、Aeres EM、Cognitive、Unhder。中國也不少，例如華為，華域，福瑞泰克，森思泰克，縱目。還有創(chuàng)業(yè)的楚航科技，威孚科技。

所以通過以上發(fā)現(xiàn)，其實4D毫米波雷達大批量應(yīng)用的條件已經(jīng)具備，可以預(yù)見，接下來會大批量出現(xiàn)在我們?nèi)粘Ｊ褂玫钠嚿厦?，也會推高?dāng)前智能駕駛汽車的功能和安全體驗，助力智能汽車的發(fā)展。