導讀:根據(jù)2022年下半年IDC對中國深度學習開源框架市場的調(diào)研,前三名Meta PyTorch、百度飛槳PaddlePaddle、谷歌TensorFlow已經(jīng)占據(jù)超過80%的市場份額,遙遙領(lǐng)先于其他國內(nèi)外框架。
近日,國際權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC發(fā)布《中國深度學習框架和平臺市場份額,2022H2》報告。報告顯示,百度穩(wěn)居中國深度學習平臺市場綜合份額第一,領(lǐng)先優(yōu)勢進一步擴大。中國深度學習開源框架市場形成三強格局,飛槳PaddlePaddle超過谷歌TensorFlow,框架市場前三份額超過80%。
IDC分析師在報告中總結(jié)到,從覆蓋廣泛度上,飛槳PaddlePaddle在學術(shù)界、工業(yè)界的認知都進一步提升,是在提及時知曉的框架;從用戶群體上,飛槳在制造、能源、交通、物流行業(yè)認知度和份額提升明顯。教育機構(gòu)、ISV/SI、傳統(tǒng)IT行業(yè)的工程師、初級開發(fā)者等越來越多在使用飛槳。
近年來,人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,都離不開深度學習框架和平臺。深度學習平臺下接芯片、上承應用,相當于“智能時代的操作系統(tǒng)”。飛槳作為我國首個自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺,在動靜統(tǒng)一的核心框架、大規(guī)模分布式訓練、訓推一體高性能推理部署等核心技術(shù)上已經(jīng)達到國際領(lǐng)先水平;在平臺功能上具備豐富的產(chǎn)業(yè)級模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件,以及零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺BML、學習與實訓社區(qū)AI Studio,高效支持深度學習模型開發(fā)、訓練、部署等全流程,降低AI技術(shù)應用門檻;在生態(tài)上,飛槳推動構(gòu)建了全方位的生態(tài)體系,包括開發(fā)者生態(tài)、教育生態(tài)、企業(yè)生態(tài)、硬件生態(tài),通過生態(tài)共享共創(chuàng)加速產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。
根據(jù)2022年下半年IDC對中國深度學習開源框架市場的調(diào)研,前三名Meta PyTorch、百度飛槳PaddlePaddle、谷歌TensorFlow已經(jīng)占據(jù)超過80%的市場份額,遙遙領(lǐng)先于其他國內(nèi)外框架。飛槳PaddlePaddle開源框架市場份額超越了谷歌TensorFlow。
飛槳在開源框架的基礎(chǔ)上,面向產(chǎn)業(yè)多樣化的場景和不同階段不同類別的開發(fā)者,通過EasyDL和BML企業(yè)級AI開發(fā)平臺提供更加豐富的產(chǎn)品功能,降低門檻,幫助開發(fā)者專注于業(yè)務與創(chuàng)新。IDC報告顯示,市場已有五成企業(yè)使用了飛槳平臺的服務。飛槳在國內(nèi)企業(yè)級AI服務中多年持續(xù)保持市場第一。
IDC分析師在報告中指出,當前國際環(huán)境下,國產(chǎn)框架和平臺份額有望進一步增長。支持邊緣智能、提供豐富的面向場景的預訓練模型將成為未來1-2年帶動框架和平臺增長的機會。飛槳多端多平臺部署的高性能推理引擎,可以全方位支持推理部署,將模型便捷地部署到云端、邊緣端和設備端等;飛槳已開源官方模型600多個,覆蓋工業(yè)、能源、金融、交通等眾多領(lǐng)域。
飛槳基于百度深度學習技術(shù)十余年的研發(fā)深耕和產(chǎn)業(yè)實踐打磨,始終立足于產(chǎn)業(yè)的實際需求,不斷完善工具和平臺,將深度學習、大模型等人工智能技術(shù)以更好的效果、更低的成本、更高的效率輸送給千行百業(yè)。截至2022年11月底,飛槳平臺上已凝聚535萬開發(fā)者,服務20萬家企事業(yè)單位,創(chuàng)建了67萬個AI模型。未來飛槳將重點圍繞技術(shù)融合創(chuàng)新、優(yōu)化功能降低門檻、生態(tài)共享共創(chuàng)三個方面持續(xù)發(fā)展,更好推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。