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天氣將成為完全自動駕駛的障礙

2018-11-08 13:51 stpi.narl

導(dǎo)讀:日本家電廠推廣物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用,想借此發(fā)展智能家電,先前困于缺乏突破口,但日本家電大廠Panasonic日前對外表示,透在中國實驗推廣,該廠已經(jīng)找到智能家電的適當(dāng)商機,自2021年起,在日本市場銷售的家電,所有新產(chǎn)品都將安裝人工智能(AI)與IoT技術(shù)。

許多部署自動駕駛汽車技術(shù)的公司認(rèn)為,只需幾年時間在技術(shù)上就能夠在不需要駕駛員干涉的情況下,達到第五級全自動駕駛水平。一旦法規(guī)完全制定完畢,人類就可以正式進入完全自動駕駛的時代。

可是根據(jù)許多研究機構(gòu)的追蹤,現(xiàn)實情況似乎并非想象中的那么簡單。因為自動駕駛車對于沙漠,南極洲或其它罕見氣候的地區(qū),仍舊存在著重大問題需要克服。在全球的許多地區(qū)都擁有不同的氣候情況,即使聚焦在最早實施自動駕駛的美國,也是如此。例如:有些地區(qū)雨雪是常見的氣候,有些地區(qū)還有颶風(fēng)、龍卷風(fēng)造成的強風(fēng),或強雨,冬季更有暴風(fēng)雪的可能性,這對于自動駕駛車技術(shù)顯然有很大挑戰(zhàn)。

簡單來說,雨、雪、風(fēng)、霧會改變了自動駕駛車輛識別街道的方式。相機在大霧、大雨或大雪中基本上是無用的,因為激光雷達相機對這幾種情況都會呈現(xiàn)反射作用,以至于無法辨識。至于采用GPS識別,由于缺乏獨立導(dǎo)航服務(wù)所需的精確度,因此也不太可靠。

為了突破這一困境,WaveSense公司研發(fā)出一種地面掃描雷達系統(tǒng)。也就是預(yù)先將感測系統(tǒng)埋在道路下方,再進行實時搜集信息及監(jiān)控并使用這些信息來檢測汽車在高速行駛時的位置。但是要在美國或全球各地設(shè)置地面?zhèn)鞲衅骼走_站需要花費大量資金,這就變成一個障礙。

目前市場上對于自動駕駛汽車的想法,都是停留在實際車輛的銷售情況,也就是針對該車輛中所內(nèi)含的自身定位和最佳駕駛參數(shù)等所需的硬件,而不是與外部連接的車輛與基礎(chǔ)建設(shè)。

隨著自動駕駛概念的推廣以來,社會也逐漸在接受未來某一個時間點,具有L五級自動駕駛能力的汽車勢必會來臨。但是要達到一個廣泛被采用之前,其障礙還不是現(xiàn)今汽車廠商所能夠想象的。

在人口較稠密的地區(qū),在地底下埋設(shè)地面掃描雷達系統(tǒng),不會成為一個嚴(yán)重的問題。因為在這些地區(qū),你總會得到一群需求強大的客戶,讓政府得到可以興建這一設(shè)備的理由??墒堑搅宿r(nóng)村地區(qū),這就變成一個很大的問題。因為埋在地底下的雷達系統(tǒng)(或任何需要完全自駕的系統(tǒng)),就變成一個相當(dāng)昂貴的系統(tǒng)了(以道路使用頻率來看),這就成為進入全自動駕駛時代的障礙了。