幾十年來我們的通信網絡經歷了什么?將走向何方?

模擬/數字時代

網絡如初生嬰兒般純潔單一，網絡單一，業(yè)務單一，終端單一，服務單一(以語音為主)。

IP時代

網絡茁壯成長，逐漸向融合化(移動通信網+互聯網)、終端多功能化(智能手機)和服務多樣化(語音和數據業(yè)務)發(fā)展。

5G時代

網絡繼續(xù)成長，將史無前例地走進網絡融合化、終端多樣化和業(yè)務多樣化時代。

通信網絡不斷發(fā)展，空前地改變了人類生活，但作為網絡背后的通信人，我們卻看到了硬幣的另一面。

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網絡成長背后的另一面是…

數據和控制信令流量劇增

網絡就像城市交通系統(tǒng)，隨著車輛不斷增加，道路在不斷擴建，紅綠燈等交通信號設施也在不斷增加。

網絡越來越復雜

用戶規(guī)模不斷增加，服務越來越多樣化，2G/3G/4G/5G網絡設備不斷疊加，網絡越來越復雜。

故障范圍越來越廣

隨著用戶規(guī)模上升和設備大容量化，單一故障的影響范圍越來越廣。

故障修復越來越難

網絡經過多次疊加、整改，復雜性在增加，故障處理越來越難，平均故障修復時間越來越長，如何快速找到根因，定位問題?

運維人才越來越缺

新人不愿進，老人想離開，人員技能亟待提升，已是當下通信運維領域不爭的事實。

……

未來的5G時代，多網融合，多設備連接，多業(yè)務并發(fā)，一張網絡使能百行千業(yè)，高清視頻、VR/AR、互動游戲要求高度的沉浸感和互動性體驗，對時延、丟包等網絡指標提出了更高的要求，而那些智慧工廠、車聯網、智慧城市等垂直領域業(yè)務對網絡服務保障要求更高，一旦出現網絡故障，將影響生產效率，甚至對社會正常運行帶來損失。

面向越來越復雜的網絡，日益高企的運維成本，越來越高的服務保障要求，網絡運維怎么辦?

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沒有選擇，5G時代的運維必須改變。

過去的運維，是被動式的，半夜被工單驚醒，飛奔到機房…但發(fā)現故障可能發(fā)生在另一個機房?？蓱z的我們，不是在處理故障，就是在處理故障的路上。

5G時代的運維，要變被動為主動，要先于用戶投訴提前修復網絡故障隱患，還要通過多維關聯分析精準定位故障根因，提升故障處理效率。

當下，電費開支是運營商最頭疼的問題之一。隨著5G海量數據涌來，未來的核心數據中心、邊緣數據中心、廣泛分布的基站都是耗電大戶，高額的電費開支恐將令運營商財務報表上的OPEX支出越來越難看。5G網絡運營，還應更綠色、更省錢。

宜未雨而綢繆，毋臨渴而掘井。為此，華為服務率先提出，通過自動化、智能化使能極簡運維。

網絡的演進逐漸走向極簡網絡，協同運維的演進走向極簡運維，華為服務的極簡運維，即通過AI技術封裝運維資產，不斷提升自動化、智能化水平，基于管理全球160+網絡運維經驗，開放全域全場景的運維資產，實現運維效率倍增，運維逐步走向零干預、零風險和網絡零中斷，最終實現“自動駕駛”的網絡。

走向“自動駕駛”網絡，好一個宏偉的計劃!

如今自動駕駛汽車已實現每行駛5000英里僅需一次人為干預，我們的網絡為什么不可以實現“自動駕駛”?

但通信網絡比汽車更復雜，我們又如何實現網絡“自動駕駛”?

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首先，“自動駕駛”網絡肯定不可能一蹴而就。

與自動駕駛汽車一樣，“自動駕駛”網絡也分為多個等級，逐步從“輔助駕駛”，到“解放雙手”，再到“解放雙眼”，最終進入“無人駕駛”時代。

換句話說，“自動駕駛”的網絡需通過細分場景、逐步落地，一步一步來實現。

其次，“自動駕駛”網絡要克服面臨的最大挑戰(zhàn)----文化轉型。

技術總是可以一步一步解決的，真正的挑戰(zhàn)往往是自己。運營商要推動網絡自動化、智能化，涉及組織層面的文化變革，需重新設計流程，制定AI文化計劃，引導員工從重復性勞動向創(chuàng)造性勞動轉變。

為此，華為服務給出的答案是：場景化的智能模型(技術)+通過流程重構激活流程(流程)+全功能團隊/文化的人員改造(敏捷工作模式)。

場景化的智能模型

1)預測預防模型——面向業(yè)務和網絡類的風險，故障預測，亞健康診斷，比如針對家庭寬帶網絡接入故障，接入側網絡運維故障等。

2)AI as a Service——自動告警關聯和根因識別的模型AABD，網絡白金參數，用戶離網預測模型，小區(qū)話務量預測模型，4G&5G協同故障預測預防模型。

3)解決能耗問題的模型——具備站點級，基站級，數據中心級的能效管理方案，通過設備管理工具和配套空調油機的管理工具，實現可視化評估和調優(yōu)閉環(huán)，降低平均站點能耗。

通過流程重構激活流程

面向業(yè)務的運維運營流程重構—— Operation Consulting運維咨詢服務，DTPC數字轉型實踐中心，與運營商一起開展數字化轉型實踐探索和能力構建。

全功能團隊/文化的人員改造

解決人員技能類轉型的模型—— 能力模型，技能結構，領導力資格模型，文化和思維重塑。這樣在自動化和智能化水平提升的同時，不是簡單的把以前需要人做的事情給替代從而裁員，而是把釋放出來的人力資源通過不斷提升人員技能轉型，激發(fā)他們的創(chuàng)新性和工作效率。

從技術到流程到文化轉型，分場景，分步驟，一路打包前行，這一次，華為顯然非常認真。

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其實，網絡自動化不是沒有過，電信業(yè)早在2008年就提出了SON概念，希望通過自動化來降低OPEX。但坦白而言，10年來并不成功，看到的都是一些孤島式的自動化或半自動化工具。

究其原因，無非兩點：1)網絡還沒有復雜到非自動化不可，傳統(tǒng)運維親力親為習慣了，對機器也不太信任;2)設備商推動也并不太積極。

簡而言之，溫度不夠高，氧氣不給力，燃點一直沒有觸發(fā)。

但這一次，不一樣。在人工智能、云、大數據等技術浪潮卷席下，加之網絡需求迫切，設備商力推，自動化和智能化使能的極簡運維之火將一觸即發(fā)。

從另一個角度講，極簡運維還自帶干貨而來，它不僅向內降低OPEX，向外還瞄準新市場;極簡運維的背后是華為以客戶為中心，在專家、工具平臺、流程優(yōu)化、行業(yè)標準制定等領域持續(xù)而又堅定的巨額投入，最后才把簡單留給了運營商和產業(yè)，也完美詮釋了華為一直秉承的“把復雜留給自己，把簡單留給伙伴和客戶”的理念。

既然說到“自動駕駛”，讓我們來回顧一下汽車工業(yè)的革命吧。

1903年汽車行業(yè)剛起步，一個生產線的年產量不過40輛。1913年福特T型車首次采用流水線生產后，年產量提升到22000輛。隨著60年代機器人逐步引入汽車裝配線，而今汽車裝配幾乎實現完全自動化，特斯拉年產量高達350000輛。

值得思考的是，汽車工業(yè)的變革，不僅是產量的提升，還有汽車類型和功能選項的爆炸式增長。

要知道，當年福特T型車只有“黑色”可選，而今消費者在汽車選購上幾乎應有盡有，還可按需定制。

與當年汽車行業(yè)一樣，電信業(yè)正不可避免地進入自動化和智能化使能的極簡運維時代。這場變革帶來的也不僅是效率的提升，還面向未來5G業(yè)務多樣化和定制化時代。

“要么自動化，要么死!”

“下一代網絡必須走向自動化!“

這兩年，這些聲音已響徹業(yè)內，充滿了巨大的壓迫力。

5G極簡運維時代已拉開序幕，邁向“自動駕駛”網絡的車輪換軌聲已經響起，運維戰(zhàn)線上的同仁們，你準備好了上車嗎?