物聯(lián)網有望提高整個供應鏈的可視化和可控性。也就是說，這種可視化和可控性將覆蓋整個冷鏈物流。通過實時數(shù)據(jù)，物聯(lián)網將實現(xiàn)更快、更相關的反應以及更明智的決策。然而，問題在于，大多數(shù)物聯(lián)網平臺均未準備就緒以迎接物聯(lián)網將永遠革新冷鏈物流的黃金時代。

冷鏈供應商仍在使用傳統(tǒng)技術，如車載溫度記錄儀。

Gartner的“新興技術炒作周期”報告認為，物聯(lián)網市場距離成熟還有5到10年的時間。雖然這些解決方案已經使用數(shù)年，甚至幾十年，但仍然存在一些突出的問題。例如，機載系統(tǒng)往往只在問題發(fā)生后才會發(fā)出警報。

這就變成了一個對實際問題作出反應和解決的問題，而不是部署預防性的維護來阻止這些事件的發(fā)生。這可能適用于傳統(tǒng)的供應鏈運作，但在冷鏈中，必須持續(xù)保持適當?shù)臏囟群蜅l件。如果冷鏈不被維護，就會導致貨物受損。

反應時間必須是接近即時的，這意味著任何出現(xiàn)的問題都必須迅速且有效地加以補救。需要始終保持警惕，在整個冷鏈中采取戰(zhàn)略監(jiān)測的形式。這正是物聯(lián)網能夠發(fā)揮作用的地方：通過主動和實時的報告。工業(yè)4.0是其中的一個重要部分，由于數(shù)據(jù)交換的改進和自動化效率的提高，該行業(yè)正在不斷的發(fā)展。

冷鏈可見性的重要性

冷鏈被稱為“現(xiàn)代世界的隱性生命線“，對于某些易腐爛和新鮮的貨物而言，冷鏈是必要的。為了防止食品和物品的損壞，以及阻止食源性疾病的蔓延，有必要建立一種透明、直觀的操作。在冷鏈里，這一需求比以往任何時候都更重要。

供應商必須能夠識別潛在的錯誤或污染點，并且必須有適當?shù)墓ぞ吆拖到y(tǒng)來采取行動。

對于需要保持冷凍的鮮肉而言，如果它們已經暴露在高溫或室溫下的肉，那它們應該需要立即被取出，而非到達商店貨架前取出。

進一步說，如果貨物被出售，那么就需要向客戶發(fā)出適當?shù)奶崾?。如果沒有相應的可見性機制，這一切都不可能發(fā)生。物聯(lián)網所做的不僅僅是提供這種控制，還大大提高了可見性控制。

借助這項技術，食品安全合規(guī)、物流效率和監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等方面均會得到極大的優(yōu)化。

信息在任何時候都是流動的，可以用來分析各種情況或事件并作出相應的反應。令人震驚的是，美國有40%的食品在從田野到市場的過程中損耗了。物聯(lián)網提供的實時可見性就可以用來解決這一問題。

物聯(lián)網傳感器可用于監(jiān)測各種食品和貨物的溫度

當貨物周圍的溫度超出健康范圍時，警報就會被發(fā)送給相應的管理人員。如果貨物存放在倉庫中，物業(yè)經理可以處理潛在的制冷問題，也可以重新安置貨物。如果產品在運輸車輛上，當警報發(fā)送時，司機可以更快地處理這個問題。

物聯(lián)網可以支持無線電，并將貨物轉移到另一輛更合適的車輛。關鍵是，幾乎一發(fā)現(xiàn)問題就會即刻處理，從而進一步減少污染或變質的可能性，并通過減少產品損失而擁有獲得更高利潤的機會。

制藥業(yè)也有類似的問題。大約20%的藥品或者對溫度敏感的產品會被損耗。

由于冷鏈發(fā)生故障，許多制藥業(yè)行業(yè)都有產品損失的案例。如果是一個無監(jiān)控的產品，則通常會在產品交付給藥房的時候察覺到這種損失，若此時醫(yī)院又極度需要這種藥品的話，帶來的后果就是無法預計的。藥品必須在適當?shù)臅r間內到達目的地!

最重要的是，物聯(lián)網可以與各種現(xiàn)有設備和硬件一起工作，包括遺留系統(tǒng)。

例如，從風冷到水冷的幾種不同類型的工業(yè)冷卻器，都可以進行物聯(lián)網升級。從冷水機組中獲得最大價值的一個基本考慮因素可能是使用年限達20年或更長時間。例如，水冷機組可以配備感應器，以監(jiān)測和報告冷卻系統(tǒng)的溫度與內部冰箱溫度。

相對而言，使用風冷機組無需了解水溫，這樣就可以對特定的系統(tǒng)進行相應的定制。

物聯(lián)網硬件和傳感器具有令人難以置信的通用性，能夠輸出高度相關的數(shù)據(jù)流。最終，物聯(lián)網極大地提高了可見性和透明度。僅這一點就有可能極大地改變冷鏈物流和運作的狀況。一般供應鏈中一些最常見的問題就是源于缺乏可見性或相關信息。

物聯(lián)網可以實現(xiàn)和提高自動化

要實現(xiàn)流程或操作的自動化，需要可靠的數(shù)據(jù)流，包括正在發(fā)生的事情、將導致哪些特定事件和操作以及系統(tǒng)應該如何響應。特別是人工智能和機器學習都是關于信息流的，實時是最關鍵的要求。

物聯(lián)網可以通過提供有關性能、趨勢和經驗的更相關的數(shù)據(jù)流，從而以這種方式來實現(xiàn)自動化。它本質上是周期性的，借助人工智能，物流可以得到很大的改善，而借助于物聯(lián)網，人工智能可獲取大量數(shù)據(jù)。

通過預測建模和分析的機遇

有足夠的信息和正確的工具，可以將數(shù)據(jù)編譯成預測性可視化。它允許團隊在事件發(fā)生之前做出反應，而不是在事件發(fā)生期間或之后作出反應。更重要的是，預測模型可以識別各種決策或事件的結果，這些決策或事件可以影響長期運營。如果知道一些事情會因為預測建模而無法解決，那就可以選擇另一種更成功的方法。

在冷鏈中，預測模型可以用來評估和計劃市場需求以及其他各種情況。例如，可提前數(shù)周，甚至是幾個月將某一特定食物或供應的短缺情況了然于胸。

物聯(lián)網可能革新冷鏈物流

無論是否成熟，將物聯(lián)網引入冷鏈可帶來諸多益處，從提高效率到提高透明度和可視性。

因此，這會使冷鏈玩家對特定商品有了更多的控制權。想象一下，可對運輸問題、倉庫中的制冷問題、甚至是合作伙伴遇到的遠程問題做出實時反應的場景。物聯(lián)網傳感器和設備提供的可靠和精簡的信息將有助于轉變冷鏈物流現(xiàn)狀。

溫度、氣候和濕度控制都是持續(xù)進行的過程，必須在任何操作的整個范圍內持續(xù)監(jiān)測。不能因為系統(tǒng)或硬件故障而讓貨物暴露在較低的環(huán)境溫度下。

最終目標是減少污染，防止食源性疾病的傳播，通過新鮮、高質量的商品改善客戶體驗，當然，還可降低相關的廢物和風險成本。

很明顯，沒有及時對某些事件作出即時反應很可能會帶來可怕的后果。物聯(lián)網為實時和預防措施鋪平了道路，甚至引入了預測性解決方案的。如果這還不足以讓你接受使用這項技術的想法，那就沒有什么其他辦法的了。