導(dǎo)讀:采購物流的風(fēng)險(xiǎn)主要來自于供給和需求的不確定性,智慧采購物流體系既可以讓數(shù)據(jù)和信息越來越真實(shí),又可以提升預(yù)測和響應(yīng)能力,從而降低各種不確定性及其帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
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【編者按】信息和數(shù)據(jù)失真、對現(xiàn)實(shí)資源稟賦能力預(yù)測不準(zhǔn)或者監(jiān)控響應(yīng)不及時(shí)增加了需求和供給的不確定性。這種不確定性提高了采購物流風(fēng)險(xiǎn),隨著5G技術(shù)的發(fā)展,供應(yīng)鏈信息將更加透明,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也將提高智慧供應(yīng)鏈的決策能力。
采購物流是指包括原材料等一切生產(chǎn)物資的采購、進(jìn)貨運(yùn)輸、倉儲、庫存管理、用料管理和供應(yīng)管理。同時(shí),它也是生產(chǎn)物流系統(tǒng)中獨(dú)立性相對較強(qiáng)的子系統(tǒng),對企業(yè)生產(chǎn)的正常、高效率進(jìn)行發(fā)揮著保障作用。
近年來,圍繞鐵路、航空和公路等各種交通運(yùn)輸方式中基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),依舊是拉動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可行路徑。建設(shè)離不開采購,采購少不了物流,但采購物流既帶來規(guī)模效應(yīng)的成本降低,也帶來規(guī)模效應(yīng)下的大風(fēng)險(xiǎn),特別是在面對供給的不確定性時(shí),所衍生的安全庫存成本較高和項(xiàng)目關(guān)鍵路徑進(jìn)度延遲。
需求和供給的不確定性既來自于供應(yīng)鏈上下游人為的博弈,也有經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對應(yīng)的政策變化,又有自然界突發(fā)事件帶來的變動。但更多不確定性來自于信息和數(shù)據(jù)失真、對現(xiàn)實(shí)資源稟賦能力預(yù)測不準(zhǔn)或者監(jiān)控響應(yīng)不及時(shí)。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等可以構(gòu)成智慧供應(yīng)鏈平臺,一方面會讓數(shù)據(jù)和信息越來越真實(shí),另一方面會因?yàn)轭A(yù)測與監(jiān)控能力的提升及響應(yīng)能力的提升而降低不確定性帶來的成本高企。
5G時(shí)代,“大云移物智”的效應(yīng)會更加提升,特別是邊緣計(jì)算更提升了供應(yīng)鏈供需關(guān)系間的自組織和自洽能力。然而,系統(tǒng)性降低采購物流風(fēng)險(xiǎn)還有許多純屬運(yùn)營管理模式上的改進(jìn)方法。
采購物流風(fēng)險(xiǎn)中的人為風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和自然風(fēng)險(xiǎn)可以細(xì)化成計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)、合同風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、驗(yàn)收風(fēng)險(xiǎn)、責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)和意外風(fēng)險(xiǎn)等,均來自于供應(yīng)的各種不確定性,降低采購風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵在于降低各種不確定性。
從安全庫存成本統(tǒng)計(jì)看,供給不確定性所帶來的安全庫存成本要遠(yuǎn)高于需求不確定性帶來的安全庫存成本,這就是為什么許多主機(jī)企業(yè)憑借市場強(qiáng)勢對供應(yīng)商采取“零距離倉庫”或供應(yīng)商管理庫存(VMI)方式以減少供應(yīng)不確定性。一方面將不確定性帶來的成本風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)給了供應(yīng)商,但另一方面也的確降低了包括供應(yīng)商和用戶在內(nèi)的全供應(yīng)鏈成本。
當(dāng)然,為同時(shí)降低供應(yīng)商不確定性帶來的高庫存成本,聰明的企業(yè)采購者會盡可能利用提前的采購數(shù)據(jù)共享來降低供應(yīng)商生產(chǎn)準(zhǔn)備周期,從而降低供應(yīng)商生產(chǎn)成本,在供應(yīng)商企業(yè)派駐質(zhì)量檢驗(yàn)員以實(shí)現(xiàn)聯(lián)合質(zhì)檢減少質(zhì)量不確定性等。
在確定性供應(yīng)鏈中,以批量數(shù)量折扣的全量折扣和邊際折扣也易于導(dǎo)致采購數(shù)量暴漲而使得循環(huán)庫存成本高企,以周期數(shù)量折扣的總量折扣雖然優(yōu)于批量數(shù)量折扣模式,但也依然會導(dǎo)致周期末端的庫存成本升高,應(yīng)予避免。
采購物流帶來海量的規(guī)模供應(yīng)商,對供應(yīng)商評估能力要求更高。一方面需要優(yōu)選高質(zhì)量供應(yīng)商,另一方面則需要通過主供應(yīng)商和備選供應(yīng)商的雙供應(yīng)商模式實(shí)現(xiàn)采購的精益性和魯棒性,同時(shí)確保采購的高議價(jià)能力。對供應(yīng)商產(chǎn)品和服務(wù)的績效評價(jià)可以采用多種定量化評估方法,但大數(shù)據(jù)和云計(jì)算會進(jìn)一步加強(qiáng)信息完整性,提升決策技術(shù)含量和知識含量。
采購物流會進(jìn)一步產(chǎn)生更多大數(shù)據(jù),增強(qiáng)對不確定性風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對和防控能力,也可以在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算基礎(chǔ)上利用物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等科技產(chǎn)品提高對采購產(chǎn)品/服務(wù)和供應(yīng)商的大溯源能力,也提高智慧供應(yīng)鏈的決策能力。
5G時(shí)代,采購物流需要盡早構(gòu)建智慧體系,進(jìn)入智慧采購物流時(shí)代。